یک شرکت هوش مصنوعی (AI) که در زمینه ترجمه ماشینی و تشخیص صوتی فعالیت می‌کند، با نام Elsolu، به تازگی راه‌حل تشخیص صوتی end-to-end (E2E)، با نام “AI Transcribe” خود را به شرکت تماس دیجیتال tossCX ارائه داده است. این تغییر هدف ارتقای قابلیت‌های tossCX در ارائه خدمات مشتریان با کارآیی و نوآوری برتر با جایگزینی راه‌حل STT بلادرنگ (speech-to-text) مورد استفاده فعلی آنها با ‘AI Transcribe’ است.
طراحی شده در ابتدای سال 2023 با الگوریتم E2E، ‘AI Transcribe’ از Elsolu به دلیل توانایی تشخیص سخن بدون نیاز به فرایندهای جداگانه برای مدل‌های صوتی و زبان، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که از طریق فناوری فوق‌العاده Elsolu که از مزایای چندپهلوی آن استفاده می‌کند، امکان استفاده کمتر از حافظه را فراهم کرده و سرعت پاسخ‌دهی را چهار برابر افزایش می‌دهد. خصوصاً ‘AI Transcribe’ نرخ تشخیص منحصر به فردی دارد و تا 95٪ از گفتار عمومی کره‌ای را با دقت شناسایی می‌کند و تا 99٪ در مورد مشاوران حرفهای کارآمده است.
در تغییری نسبت به روش‌های قبلی که بر روی یادگیری 100٪ داده‌های مشتری برای اطمینان از دقت در کار اعتماد می‌کردند، ‘AI Transcribe’ با یادگیری از تنها 50٪ از داده‌ها، کیفیت مقایسه‌پذیر یا بهتری را حفظ می‌کند. این تنظیم تکنولوژیکی نه تنها جایگاه بازار Elsolu را تقویت نموده است بلکه به شرکت‌های مشتری کمک کرده است تا زمان و پول قابل توجهی صرفه‌جویی کنند.
راهکار شناسایی صدای هوش مصنوعی Elsolu، که به خاطر قابلیت‌های فناوری قوی خود اعتباردهی شده است، در حال حاضر توسط بیش از 16،000 مشاور حرفهای در حدود 50 سازمان عمومی و شرکتی استفاده می‌شود و این مسأله آن را به یک رهبر در صنعت تبدیل کرده است. با کیفیت برتر و عملکرد قابل اعتماد خود، علاقه‌مندی‌ها بین نهادهای عمومی و کسب‌وکارها برای یکپارچه‌سازی یا تغییر به ‘AI Transcribe’ به منظور بیشینه‌سازی بهره‌وری و کارآیی در محیط کار در حال رشد است.
مدیرعامل Elsolu از ارتقاء کیفیت تعامل مشتریان tossCX با نوآوری هوش مصنوعی خود خرسندی بیان کرد. او پیش‌بینی کرد تا به زودی خدمات مولتی‌زبانه و چت‌بات برای خارجیان و فناوری‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های بزرگ زبانی را راه‌اندازی کند. علاوه بر این، او به نوآوری مداوم مشتری‌محور در زمینه هوش مصنوعی برای تحقق کیفیت زندگی انسان‌ها متعهد شده است.
مزایا و معایب راهکارهای پیشرفته تشخیص صوتی:
– دقت افزوده شده: نرخ تشخیص بالا می‌تواند خطاها را در ترجمه بهینه کند و به کیفیت خدمات مشتریان ارتقا بخشد.
– سرعت و کارایی: راهکارهای پیشرفته مانند ‘AI Transcribe’ می‌توانند به سرعت گفتار را پردازش کنند، تعاملات سریعتری با مشتریان را فراهم کنند.
– کاهش داده: نیاز به تنها نیمی از داده‌ها برای یادگیری نشان دهنده کارآیی بیشتر این سیستم‌ها در فرآیند آموزش است.
– صرفه‌جویی در هزینه: وابستگی کمتر به حجم بزرگی از داده‌ها و بهبودهای سرعت به معنای کاهش هزینه‌های عملیاتی است.
معایب راهکارهای پیشرفته تشخیص صوتی:
– نگرانی‌های حریم خصوصی: جمع‌آوری و پردازش داده‌های صوتی ممکن است باعث مسائل حریم خصوصی شود، مگر اینکه با استانداردهای سخت حفاظت از داده‌ها مدیریت شود.
– دقت در شرایط مختلف: سر و صدا، لهجه‌ها و مشکلات تلفظ ممکن است برای سیستم‌های تشخیص صوتی چالش‌هایی ایجاد کنند.
– وابستگی به فناوری: بیش‌ازحد وابستگی به هوش مصنوعی ممکن است زمانی که مشکلات تکنیکی یا داون‌تایم‌ها وجود دارد، منجر به ایجاد یک شکاف در کیفیت خدمات شود.
پرسش‌ها و پاسخ‌های کلیدی:
– چه چیزی باعث اختلاف Elsolu ‘AI Transcribe’ با راهکارهای تشخیص صوتی دیگر می‌شود؟ AI Transcribe از Elsolu با الگوریتم E2E که نیازی به حافظه کمتر و زمان پاسخ دهی سریع‌تر دارد، خود را متمایز می‌کند. همچنین برای یادگیری، فقط 50٪ از داده‌های مشتری نیاز است درحالی که نرخ دقت باالیی را حفظ می‌کند.
– چگونه ‘AI Transcribe’ از tossCX بهره می‌برد؟ با گنجاندن ‘AI Transcribe’، tossCX انتظار می‌رود که کارایی خدمات مشتریان را افزایش دهد و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد، زیرا این راه‌حل توانایی ثبت سریع و دقیق را فراهم می‌کند.
– به چه توسعه‌هایی از سوی Elsolu می‌توان انتظار داشت؟ مدیرعامل Elsolu طرحی برای معرفی خدمات چت‌بات چندزبانه و پیشروی در فناوری‌های هوش مصنوعی جدید بر اساس مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) را اشاره کرده است.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– جزییات مکالمه: فهم جزییات زبان و گفتمان که انسان‌ها به راحتی متوجه می‌شوند، برای هوش مصنوعی چون زمینه فرهنگ لغوی، طنز و احساس مشکل می‌تواند باشد.
– امنیت داده و حریم خصوصی: محافظت از داده‌های صوتی حساس در برابر دسترسی غیرمجاز و اطمینان از رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها مانند GDPR امری حیاتی است.
– تنوع زبانی: ایجاد سامانه‌های تشخیص صوتی که بتوانند به دقت گفتارهای گوناگون زبان‌ها و لهجه‌ها را بازنویسی کنند، یک وظیفه دشوار است.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی، می‌توانید به وب‌سایت‌های اصلی تحقیقات و فناوری هوش مصنوعی مانند DeepLearning.AI، OpenAI و Google AI مراجعه کنید. علاوه بر این، می‌توانید به tossCX برای کسب اطلاعات در مورد راهکارهای تماس دیجیتال مراجعه کنید. لطفاً توجه داشته باشید که لینک‌های ارائه شده متناظر با دامنه‌های اصلی بازیگران مهم در زمینه هوش مصنوعی بر اساس دانش من در مارس 2023 است. بهتر است برای به‌روزرسانی و پیشرفت‌های جدید به وب‌سایت‌های رسمی آنها مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve