در حرکت مهمی برای تکان دادن صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی، شرکت نوپا مستقر در سانتا کلارا به نام ریوس با موفقیت ۲۵۰ میلیون دلار در جدیدترین دوره سرمایه‌گذاری خود جذب کرده است. این تزریق سرمایه، طرح جسورانه شرکت را برای ایجاد چیپ سرور اختصاصی خود به ویژه برای برنامه‌های هوش مصنوعی به جلو سوق می‌دهد.
ریوس در حال ورود به یک عرصه است که اکثراً توسط انویدیا اداره می‌شود، که ترکیب قدرتمندی از تراشه‌ها و نرم افزار CUDA بر اکثر ۸۰٪ بازار چیپ های هوش مصنوعی حکمرانی می‌کند. با این حال، منظر منظره در حال تغییر است زیرا رقبا مانند گودی ۳ اینتل و چیپ نتیجه‌گیری متا وارد میدان شده‌اند، هدف آن‌ها، کاستن از حکومت انویدیا است.
در حالی که در حال اختلاف از طراحی های سنتی چیپ ها، استراتژی ریوس شامل طراحی چیپ ها مبتنی بر معماری RISC-V؛ جایگزین باز و جسورانه ای برای طراحی های پرکاربرد ارائه شده توسط غول‌هایی مانند آرم، اینتل و AMD است. پذیرش RISC-V به معنای این است که ریوس هزینه های گرانبهای مجوز داده شده را دور زده و یک گزینه هزینه‌ای و انعطاف‌پذیر در طراحی تراشه ارائه می‌دهد.
ریوس از رویکرد های سنتی تولید تراشه ها منحرف شد و با ایجاد نرم افزار مورد نیاز برای کدگذاری، آغاز به فراهم ساختن تراشه برای اجرای برنامه ها کرد. این روش نرم‌افزاری که اولویت دارد از ریوس تفاوت واضحی با رقبایش دارد و به خوبی با دیدگاه مشترک والدن کتالیست، یکی از سرمایه‌گذاران ریوس، تناسب پیدا کرده است.
در نظر گرفتن یک واحد پردازش مرکزی و یک شتاب‌دهنده هوش مصنوعی، ریوس هدف چیپ سرور خود را بر دستیابی به مدل‌های زبان بزرگ و تحلیل داده تمرکز می‌دهد. نوآوری ریوس را حرکت می‌دهد، حمایت مالی قابل توجه از مدیریت سرمایه ترکیب، به همراه سرمایه‌گذاری‌های از جانب اینتل، مدیاتک، و تکنولوژی‌های دل، اساس ریوس را به عنوان یک بازیکن کلیدی آماده به رقابت با شرکت‌های بنیادین در بازار چیپ های هوش مصنوعی تثبیت می‌کند.
روندهای بازار فعلی: صنعت نیمه‌هادی، به ویژه بخش چیپ های هوش مصنوعی، همراه با افزایش سریع تقاضا برای هوش مصنوعی در برنامه‌های مختلف، در حال رشد است. شرکت‌ها سرمایه زیادی را برای توسعه چیپ هایی که انرژی موثرتر، قدرتمندتر، و برای کار‌های مخصوص هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و پردازش شبکه‌های عصبی سازگارتر است، سرمایه‌گذاری می‌کنند.
پیش‌بینی ها: تحلیل‌گران صنعت انتظار دارند که بازار چیپ های هوش مصنوعی جهانی در چند سال آینده به نرخ قابل توجهی گسترش یابد. طبق آینده پژوهش بازار، انتظار می‌رود بازار چیپ های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ به تقریبا ۲۲ میلیارد دلار برسد و با نرخ رشد سالانه ترکیبی ۳۵٪ افزایش یابد.
چالش های اصلی و اختلافات: یکی از چالش‌های اصلی در بازار چیپ های هوش مصنوعی پیچیدگی تکنولوژیکی در ایجاد چیپ‌هایی است که بتوانند به طور کارآمد الگوریتم های هوش مصنوعی را اجرا کنند. یکی دیگر از چالش‌ها هزینه بالا و تخصص مورد نیاز در تولید نیمه‌هادی است. اختلافات در این حوزه معمولاً شامل مسائل مربوط به رازهای تجاری، نقض بر اساسه‌های ثبت شده، و موارد نهادی وجود دارد، زیرا رقابتی است و تعداد کمی از بازیکنان حاکم اند.
مزایا:
– کارآیی هزینه‌ای از طریق RISC-V: از طریق بهره گیری از معماری open-source RISC-V، ریوس می‌تواند هزینه‌های تولید را به حداقل برساند و ارائه قیمت ارزان تری داشته باشد.
– قابلیت نوآوری: با سرمایه‌گذاری زیاد، ریوس ممکن است به شکلی نوآورانه که به بهبود قدرت پردازش هوش مصنوعی منجر می‌شود، نوآوری کند.
– انعطاف‌پذیری: معماری باز RISC-V ریوس را به انعطاف در سفارشی‌کردن چیپ‌های خود برای پاسخگویی به نیازهای خاص مشتریان تبدیل کرده است.
معایب:
– رقابت بازار: ریوس با رقابت سختی از شرکت های بنیادی مانند انویدیا که در بازار با سهم بازار قابل توجهی و پایگاه مشتری بنیادی دارند، روبه‌رو است.
– ریسک فنی و مالی: یکی از ریسک‌های مرتبط با اتخاذ یک معماری کمتر معروف است که تقبل بازار هنوز بر روی مقیاس بزرگ آزمایش نشده است.
پرسش‌های مهمی که باید در مورد موضوع پاسخ داده شوند عبارتند از:
– برنامه‌های هوش مصنوعی خاصی که چیپ‌های سرور ریوس برای آن‌ها طراحی شده‌اند چیستند؟
– چگونگی تأثیر نگاه ریوس به معماری RISC-V بر استراتژی بازار آن است؟
– چه تأثیری از رویکرد و محصولات ریوس بر صنعت کلی هوش مصنوعی خواهد داشت؟
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری‌های پیشرفته و به روز رسانی‌های بازار، لطفا به منابع صنعتی قابل اعتماد و منابع اخباری مراجعه کنید. سایت‌های زیر، دو حوزه اصلی مرتبط هستند که می‌توانید در آن‌ها به اطلاعات بیشتر دست یابید:
برای کامل بودن درک از منظره متغیر چیپ‌های هوش مصنوعی و صنعت نیمه‌هادی به کلی، مهم است که با روندهای بازاری و پیشرفت‌های فناوری در تمامی زمان‌ها در جریان باشید.