در یک گام به سوی تقویت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شرکت کیسایت تکنولوژیز اعلام کرده است که پلتفرم تست پیشروی هوش مصنوعی مرکز داده راه‌اندازی کرده است. این پلتفرم با هدف انقلابی کردن اعتبارسنجی و بهینه‌سازی شبکه برای عملیات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، زمینه‌ای را برای نقش‌آفرینی عمیق‌تر در اکوسیستم زیرساخت هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
این راه‌حل پیشرفته قابلیت‌های مقایسه‌ای برای زیرساخت‌های جدید هوش مصنوعی را به سطوح بی‌سابقه‌ای از مقیاس و کارایی ارتقا می‌دهد، بنابراین یک ضرورت شرکتی ظاهر می‌شود: توسعه و پیاده‌سازی سریع و کارآمد مدل‌های جدید هوش مصنوعی. همانطور که استفاده از هوش مصنوعی در تمام بخش‌های صنعت گسترش می‌یابد، نیاز به پهنای باند شبکه و عملکرد محاسباتی بیشتر برای مدیریت داده‌های بزرگی که در بارهای کاری هوش مصنوعی/یادگیری ماشین پردازش می‌شوند، هر چه بیشتر فوری می‌شود.
پلتفرم تست مرکز داده هوش مصنوعی از کیسایت به طور بارز فرآیندهای گرانقیمت طراحی و اعتبارسنجی مرتبط با ارزیابی سناریوهای بزرگ “چه‌می‌شود اگر” را آسان می‌کند، حتی برای بزرگترین اپراتورهای هوش مصنوعی. این راه‌حل با قابلیت‌های شبیه‌سازی بار کاری هوش مصنوعی بسیار قابل سفارس، برنامه‌های بنچمارک قبلی و ابزارهای تجزیه و تحلیل مجموعه داده، برای شکستن چالش‌های طراحی و تست زیرساخت‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین طراحی شده است.
راه‌حل‌های مرکز داده از کیسایت به تبعید به عملکرد ارتباطی گروهی اطلاعاتی از طریق شبیه‌سازی بار کاری هوش مصنوعی قابل مقیاس و پشتیبانی از قابلیت انجام مجدد آزمایشات از طریق اجرای مدل‌های کاربردی عملکردی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین تعریف‌شده است. این پلتفرم همچنین با فراهم کردن مقایسات بنچمارکینگ از طریق ارائه موتورهای مختلف آزمایش را ممکن می‌سازد، که کاربران را قادر می‌سازد بین دستگاه‌های بار کاری سخت‌افزاری کیسایت و نقاط پایانی نرم‌افزاری شتاب‌دهنده‌های واقعی هوش مصنوعی انتخاب کنند.
رام پریاکاروپن، معاون و مدیرعامل راه‌حل‌های تست شبکه و امنیت کیسایت، برتری شرکت خود در آزمایش شبکه اترنت 800G فوق‌سرعت و همکاری‌های نزدیک با هیپراسکالرها در هم‌یاری برای هم‌طراحی این پلتفرم بنچمارکینگ و شبیه‌سازی هوش مصنوعی نوآورانه و واقع‌گرایانه را بیان کرد. این امر نمایانگر یک بازیگر تغییردهنده در پلتفرم‌های آزمون هوش مصنوعی یکپارچه و پر قدرت است، به عنوان یک تکمیل‌کننده برای آزمون بارهای کاری هوش مصنوعی/یادگیری ماشین برای اپراتورهای هوش مصنوعی.
روند بازار فعلی:
بازار هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در حال رونق گرفتن است، زیرا هوش مصنوعی یک بخش اساسی از صنایع مختلف مانند بهداشت، خودرو، امور مالی و غیره تبدیل شده است. تقاضای بیشتری برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای پشتیبانی از الگوریتم‌های پیچیده و مجموعه داده‌های بزرگ وجود دارد. شرکت‌ها به طور چشمگیری در افزایش کارایی محاسباتی و مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند.
روند به سوی ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و کارآمد است، با تأکید بر کاهش تاخیر و بهبود دقت. پلتفرم‌های محاسبات عالی، پردازش‌های گرافیکی و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی اختصاصی به طور فزاینده برای پشتیبانی از بارهای کاری فشرده هوش مصنوعی/یادگیری ماشین استفاده می‌شوند. این تکاملات نیاز به پلتفرم‌های آزمون پیشرفته از جمله کلیدی کیسایت تکنولوژیز را ایجاب می‌کند تا اطمینان حاصل کنند شبکه‌ها و زیرساخت‌ها قادر به مقابله با سختی‌های برنامه‌های هوش مصنوعی باشند.
پیش‌بینی‌ها:
پیش‌بینی می‌شود که زیرساخت‌های هوش مصنوعی به سرعت رشد خود ادامه می‌دهند، با یک نرخ رشد سالیانه مرکب (CAGR) حدود 30% در چندین سال آینده. با افزایش انتشار هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، نیاز به پلتفرم‌های تست و اعتبارسنجی قابلیت مقابله با ترافیک بالا و باری پیچیده همچنین افزایش خواهد یافت.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
یکی از چالش‌های اصلی تطابق زیرساخت‌های هوش مصنوعی با استانداردهای اخلاقی و نگرانی‌ها در حوزه حفظ حریم خصوصی است. سیستم‌های هوش مصنوعی باید شفاف و منصفانه باشند و توسعه آنها باید با رعایت حفظ حریم خصوصی داده‌ها صورت گیرد. علاوه بر این، چالش ایجاد زیرساخت‌های هوش مصنوعی کارآفرینانه انرژی‌مصرف‌کننده برای کاهش اثرات زیست‌محیطی وجود دارد.
آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین نیاز به حجم عظیمی از داده و قدرت محاسباتی دارد، که همچنین چالش‌های اقتصادی و زیست‌محیطی را ایجاد می‌کند. پلتفرم‌های تست همچنین باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی انطباق با فرآیندهای ناسازگاری ایجاد نکنند یا تصمیم‌هایی بگیرند که منجر به نتایج ناروا شوند.
مزایا:
پلتفرم تست مرکز داده هوش مصنوعی کیسایت تکنولوژیز چندین مزیت ارائه می‌دهد:
– این یک روش قابل اعتماد برای تست زیرساخت‌های هوش مصنوعی با شبیه‌سازی بارهای کاری هوش مصنوعی واقع‌گرا فراهم می‌کند.
– پلتفرم قادر به مقیاس‌پذیری برای تست سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ است که برای عملیات هوش مصنوعی به مقیاس بزرگ ضروری است.
– ویژگی‌هایی همچون برنامه‌های بنچمارک پیشبسته و ابزارهای تجزیه و تحلیل مجموعه داده آن را کاربرپسند و موثر می‌کنند.
– این پشتیبانی از تکرارپذیری و پیوستگی در تست‌ها، که برای بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین ضروری است.
معایب:
معایب احتمالی ممکن است شامل موارد زیر باشد:
– هزینه اولیه برای پیاده‌سازی پلتفرم‌های تست پیشرفته ممکن است برای اپراتورهای کوچک مانع باشد.
– پیدا کردن نیروهای ماهر برای عملکرد و تفسیر روش‌های پیشرفته تست ممکن است چالش برانگیز باشد.
– با گسترش زیرساخت‌ها، نیاز به به‌روزرسانی‌های مداوم پلتفرم تست ممکن است منجر به هزینه‌های اضافی شود.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد کیسایت تکنولوژیز و محصولات آنها، می‌توانید به وب‌سایت آنها به آدرس Keysight Technologies مراجعه کنید.
به طور خلاصه، هر چه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ادامه می‌دهند تا منظر فناوری را تغییر دهند، پلتفرم‌هایی مانند آنی که توسط کیسایت تکنولوژیز ارائه می‌گردد، برای اطمینان از داشتن زیرساخت‌های قوی، کارآمد و اخلاقی هوش مصنوعی حیاتی است. رشد سریع بخش هوش مصنوعی نیاز به راه‌حل‌های تست پیشرفته ایجاد می‌کند که بتوانند گام با پیچیدگی‌های تکاملی برنامه‌های هوش مصنوعی بردارند. با وجود چالش‌هایی مانند پایداری و رشد اخلاقی، آینده برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی و پلتفرم‌های تست مرتبط واموزنده به نظر می‌رسد.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com