تحویل مراقبت‌های بهداشتی از طریق نوآوری فناوری، یک کلینیک در آلماتی، قزاقستان، با معرفی ربات‌های کنترل شده توسط صدا و قدرت یادگیری ماشینی به منظور ارتباط با جمعیت محلی، یک قدم بسیار مهمی به سوی آینده برداشته است. این ابزارهای پیشرو نشانگر اولین تلاش قزاقستان برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی در بهبود خدمات پزشکی می‌باشند.
پیشرفت اصلی سیستم صوت-خودکار در استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و به صورت بلادرنگ مختصر شده است. اجرای چنین فناوری‌ای قرار است به طور چشمگیری کارایی و کارآمدی ارتباط با بیماران در صنعت بهداشت را افزایش دهد. به عنوان یک راه حل معاصر، این ربات‌ها آغاز به بهینه‌سازی فرآیند تماس با ساکنان برای ممیزی‌های سلامت و بررسی‌های مرتبط با بیماری‌های رایج نظیر اختلالات قلبی، دیابت، گلوکوما، سرطان سرویکس، سرطان پستان و سرطان روده کرده‌اند.
این ارتباط خودکار قرار است باعث کاهش حجم کاری بر پروفسوران بهداشتی شده و آن‌ها را از وظیفه تکراری تماس تلفنی، که پیش از این بخش قابل توجهی از روز کاری آن‌ها را تصاحب می‌کرد، فراری دهد. با توانایی ربات برای برقراری بیش از ۳۰۰ تماس روزانه – بهبود چشمگیر نسبت به ۱۰-۱۵ تماسی که یک پرستار برقرار می‌کند- نرخ ارتباطات موردی تأثیر مثبتی داشته است. مدیر کلینیک شواهد توصیه‌ای را ارائه داد که هم مزایای سلامت روانی برای پرسنل پزشکی و هم نرخ‌های تبدیل موفقیت آمیزی که با کمک هوش مصنوعی به دست آمده‌است را نشان می‌دهد.
گزارش شده است که در فقط پنج روز استفاده از هوش مصنوعی، کلینیک با ۵۰۰ تماس با بیمار موفق شده است. خصوصیت دوزبانگی این ربات‌ها امکان مکالمه به دو زبان روسی و قزاق را برای آنان فراهم کرده و زبان را بنا به ترجیح بیمار در طول مکالمه تطبیق می‌دهند.
نگاه به آینده نشان می‌دهد که یکپارچگی هوش مصنوعی در بهداشت آینده افزایش یافته است. فاز بعدی شامل دعوت افراد برای واکسیناسیون‌های پیشگیرانه و بررسی‌ها و پیگیری در مورد موارد کمک پزشکی فوری می‌باشد. این اقدام بر همسویی با یک علاقه کلی بزرگ ملی به بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از فعالیت‌های علمی و علمی در قزاقستان تناسب انداخته است.
روندهای بازار فعلی
بخش بهداشت جهانی به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت بیماران و بهره‌وری عملیاتی استفاده می‌کند. استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی برای ارتباط با بیماران، مانند آنچه در آلماتی انجام شده است، بخشی از گرایش رو به رشد است که موسسات پزشکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای بهبود ارتباط و خدمات استفاده می‌کنند.
– تقاضای هوش مصنوعی در حوزه بهداشت به دلیل توانایی این فناوری برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها به سرعت و ارائه بینش‌ها برای حمایت از تصمیم‌گیری‌های بالینی در حال افزایش است.
– خدمات تله‌سلامت و نظارت بر بیماران از راه دور، به خصوص پس از وباى کووید-۱۹، در حال تبدیل به رایج‌تر می‌شوند، و هوش مصنوعی جزئی از این خدمات است.
– انتقال رکورد‌های الکترونیکی بهداشتی (EHR) یک سکویی برای برنامه‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های بیماران و کشف روندهای سلامتی به وجود آورده است.
پیش‌بینی‌ها
– ارزش بازار هوش مصنوعی در حوزه بهداشت پیش‌بینی می‌شود که در سال‌های آینده به طور چشمگیری رشد خواهد کرد.
– نقش هوش مصنوعی در تشخیص، ارتباط با بیماران و پزشکی فردی قابل توسعه است.
– مناطقی که دارای یک پذیرش بالا از فناوری و پشتیبانی از نوآوری هستند، مانند امریکای شمالی و آسیا، احتمالاً در رشد بازار در برنامه‌های هوش مصنوعی در حوزه بهداشت رهبری خواهند کرد.
چالش‌ها و اختلافات اساسی
– مسائل اخلاقی و نگرانی‌ها در مورد حریم خصوصی: جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات بهداشتی ممکن است منجر به سوءاستفاده شود اگر به درستی تنظیم نشود.
– قابلیت اعتماد و مسوولیت: اشتباهاتی که توسط سیستم‌های هوش مصنوعی انجام می‌شود ممکن است به نتایج ضررآور بیانجامد و تشخیص مسئولیت ممکن است پیچیده باشد.
– مقاومت در برابر تغییر و شکايت از حرفه‌ایان بهداشتی که ممکن است قابلیت اعتماد هوش مصنوعی را نسبت به روش‌های سنتی سوال کنند.
مهمترین سوالات مرتبط با موضوع
1. چگونه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حوزه بهداشت بر نتایج بیماران تأثیرگذار خواهد بود؟ هوش مصنوعی قول می‌دهد که مداخله‌های به موقع، دقت در تشخیص و برنامه‌های درمان شخصی سازی شده را ارائه دهد که باعث بهبود نتایج بیماران به طور چشمگیری می‌شود.
2. چه تأثیرات هزینه‌ای داشتن فناوری‌های هوش مصنوعی خواهد داشت؟ اولیه فشار سرمایه‌ای در هوش مصنوعی ممکن است قابل توجه باشد، اما می‌تواند با اتوماسیون وظایف روتینی و بهبود مراقبت‌های پیشگیرانه هزینه‌های بلندمدت را کاهش دهد.
3. چگونه برنامه‌های هوش مصنوعی از حفظ حریم خصوصی داده‌های بیماران پشتیبانی خواهند کرد؟ تدابیر سختگیرانه حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها و رعایت مقرراتی چون HIPAA برای حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران اساسی هستند.
مزایا
– بهبود بهره‌وری و توانمندی‌های ارتباطی در خدمات بهداشتی.
– قابلیت کاهش بار بر پروفسوران بهداشتی و افزایش رضایت شغلی آن‌ها.
– دقت افزوده در ارتباط با بیماران و پیگیری‌ها.
– توانایی مدیریت حجم تماس‌های بزرگ که به صورت دستی غیرممکن می‌بود.
معایب
– هزینه‌های اولیه بالا برای ایجاد و نگهداری.
– وابستگی به فناوری ممکن است آسیب‌پذیری‌هایی ایجاد کند، مانند قطع سیستم یا سایبرحملات.
– احتمال از دست دادن تعامل انسانی در خدمات بهداشتی، که برای برخی جنبه‌هایی از مراقبت بیمار حیاتی است.
– آموزش و سازگاری کارکنان ممکن است نیاز به زمان و منابع داشته باشد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پیامدهای گسترده‌تر هوش مصنوعی در حوزه بهداشت، خوانندگان ممکن است از بازدید وبگاه‌های صنعتی و تحقیقاتی اعتباری در این زمینه استفاده نمایند. اگر به تحقیقات بیشتر در مورد معماری سلامت، توسعه‌های هوش مصنوعی یا آینده فناوری در پزشکی علاقه‌مند هستید، ممکن است بخواهید به سازمان‌های مرتبط و پلاتفورم‌های آنلاین آن‌ها مراجعه کنید:
– سازمان بهداشت جهانی (WHO): who.int
– IEEE بررسی هوش مصنوعی و اخلاق در طراحی: ieee.org
– ژورنال هوش مصنوعی در بهداشت: liebertpub.com
این لینک‌ها می‌توانند نقطه شروعی برای غوطه وری عمیق‌تر به موضوع باشند.
The source of the article is from the blog be3.sk