ترقی فناوری در حوزه های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هیچ نشانه ابطال نشان نمی‌دهد. یک ابهام شایع این است که این اصطلاح‌ها مترادف هستند، اما این درست نیست. یادگیری ماشین یک شاخه زیر مجموعهٔ هوش مصنوعی است که اصولاً بر یادگیری و پیش‌بینی داده‌محور و مدل‌هایی تمرکز دارد که بهبود اتوماسیون و تصمیم‌گیری بدون برنامه‌نویسی انسانی را فراهم می‌کند. طیف گسترده‌تر هوش مصنوعی به دنبال تقلید هوش انسانی در ماشین‌ها می‌باشد که موجب پیشرفت‌های چشمگیری در خودروهای خودران و روباتیکا می‌شود.
مسیر رشد امیدبخشی دارد؛ زیرا ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی در سال 2022 به 454 میلیارد دلار رسیده و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2032 به 2.575 تریلیون دلار افزایش یابد، همانطور که گزارش شده توسط مطالعات Precedence. حتی نورانی‌تر این است که ارزش بازار یادگیری ماشین از 38.11 میلیارد دلار به 771.38 میلیارد دلار در همان دوره انتظار می‌رود افزایش یابد.
یادگیری ماشین نه تنها یک زمین بازی برای شرکت‌های فناوری بزرگ است؛ کاربردهای عملی آن به سرعت به اصول مختلف تجارتی اساسی می‌شود. برای مثال، Netflix از یادگیری ماشین برای بهبود توصیه‌های محتوا و تجربه کاربری خود استفاده می‌کند و این منجر به افزایش نگهداری بیننده و گسترش پلتفرم می‌شود. JPMorgan Chase، یک دیگر از بزرگان، بیش از 2000 تن از متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای نوآوری در شناسایی تقلب، بازاریابی و حتی اکتشاف حوزهٔ آبستن‌های هوش تولیدی برای بازنمایی فرایند به کار گرفته است.
در صحنه رقابتی همچنان تکامل کننده، NVIDIA فضای هوش مصنوعی را تسلط کرده است، اما رقبا مانند اینتل و Meta Platforms که هدفمند به‌منظور بهینه‌سازی عملیات هوش مصنوعی و کاهش وابستگی به فناوری رقبا در حال بسته شدن می‌باشند.
سرمایه‌گذاران برای بهره‌برداری از انفجار یادگیری ماشین و هوش مصنوعی باید به پیشروهایی مانند Microsoft، Amazon و Meta Platforms نگاه کنند، هرکدام از آنها پیشرفت‌های قابل توجهی در این بخش هیجان‌انگیز داشته‌اند. به شریک‌های تجاری که سهام ETF یا انتخاب‌های سهام فردی را بررسی می‌کنند، اجازه دهید از این نهادهای شکل‌دهندهٔ صنعتی آگاه شوند که یک نگاهی به آینده دارایی‌های مالی که هوش مصنوعی تبدیل به جنبه اصلی زندگی روزمره می‌شود، می‌پردازند.
روندهای بازار فعلی:
بخش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دارای افزایش نیاز در انواع صنایع از جمله بهداشت، مالی، اتومبیل‌سازی و سرگرمی است. شرکت‌هایی مانند Google، Amazon و NVIDIA همچنان به طیف گسترده‌ای از تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده و مرزهای توانمندی‌ها و کاربردها را گسترش می‌دهند.
در حوزه بهداشت، هوش مصنوعی برای کشف دارو، پزشکی شخصی و تشخیص بیمار مورد استفاده قرار می‌گیرد. در حوزهٔ مالی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی ریسک، شناسایی تقلب و معاملات الگوریتمی استفاده می‌شوند. صنعت خودرو در توسعه خودروهای خودران تلاش می‌کند و یادگیری ماشین نقش حیاتی در فعال‌سازی سیستم‌های هوشمند ناوبری را ایفا می‌کند.
پیش‌بینی‌های:
بیش از پیش‌بینی‌های رشد حیرت‌انگیز، انتظاراتی وجود دارد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باعث نوآوری در محاسبات کوانتومی می‌شود، امنیت سایبری را بهبود می‌بخشد و رشد محاسبات لبه را استحکام می‌بخشد. به علاوه، ادغام هوش مصنوعی با اینترنت چیزها (IoT) انتظار می‌رود شهرهای هوشمندی را ایجاد کرده و مدیریت انرژی را بهبود بخشد.
چالش‌ها و جدل‌های کلیدی:
همانطور که حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ادامه می‌یابد، با چالش‌های قابل توجهی روبه‌رو است، مانند نگرانی‌های اخلاقی، موضوعات حریم خصوصی داده و تأثیر جامعه‌شناختی از از دست دادن شغل. توسعه هوش مصنوعی منجر به بحث درباره اهمیت تنظیم هوش مصنوعی برای جلوگیری از تبعیض، اطمینان از شفافیت و حفظ امنیت می‌شود.
موضوعات جدلی پیرامون استفاده از هوش مصنوعی در نظارت توسط دولت‌ها بوجود آمده است، که سؤالاتی دربارهٔ آزادی‌های مدنی ایجاد می‌کند. همچنین، دربارهٔ نیاز به یک چارچوب جهانی برای مدیریت توسعه و استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی به مسئله گرمایی شده است.
مزایا و معایب:
– مزایا شامل کارایی‌های عملیاتی، پیشرفت‌های در حل مسائل پیچیده و امکانات بزرگ اقتصادی هستند. یادگیری ماشین می‌تواند باعث نگهداری پیش‌بینی‌ای در تولید و ذخیره‌سازی شود. در صنعت خدمات، نرم‌افزارها و کمک‌های مجازی که توسط یادگیری ماشین تأمین می‌شوند، می‌توانند خدمات مشتری را ارتقا دهند.
– معایب شامل احتمال از دست دادن شغل به دلیل خودکارسازی، ریسک ادامه دار چنین تبعیض‌هایی از طریق الگوریتم‌ها و چالش‌های موجود در اطمینان حاصل کردن از امنیت داده می‌باشد. نکته‌ای دیگر از نگرش جعبه سیاه برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است، جایی که فرآیند تصمیم‌گیری شفاف نیست.
کسانی که به تأثیرات گسترده و فرصت‌های تجاری مرتبط با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند می‌توانند به وب‌سایت‌های تکنولوژی بزرگ و تحقیقات بازاری بروند تا اطلاعات بیشتری را دریافت نمایند. در ادامه چندین لینک پیشنهادی آمده است:
NVIDIA
Microsoft
Amazon
Meta Platforms
IBM
Google
اطمینان حاصل نمایید که از هر کمپانی تحقیق کنید و به‌روز با پیشرفت‌های جدیدترین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آنها، عملکرد بازار و برنامه‌های استراتژیک آنها بمانید تا در این بخش به سرعت در حال تکامل، هدایت کنید.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk