همانطور که شرکت‌ها در مسیرهای نوآورانه با هوش مصنوعی تولیدی (GenAI) ادامه می‌دهند، با مانع مشترکی مواجه می‌شوند: هزینه بالای پیاده‌سازی این فناوری‌های پیشرفته در مراکز داده خود. به عنوان پاسخ به این چالش، غول‌های محاسبات ابری مانند آمازون وارد عمل می‌شوند تا راه حلی هزینه‌مناسب‌تر فراهم کنند – نمونه‌های هوش مصنوعی ابری.
این روند به سمت خدمات AI بر مبنای ابر نشانگر پیش‌بینی است که مدل‌های GenAI بیشتر بهبود پیدا خواهند کرد، بیشتر هماهنگ خواهند شد و با نیازها و چارچوب‌های مالی خاص کسب‌وکارها همخوانی بیشتری خواهند داشت. زمینه متحول هوش مصنوعی به این شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به قدرت هوش مصنوعی دست یابند بدون بارگیری سنگین سرمایه‌های اولیه.
در یک نامه اخیر به سهامداران، مدیرعامل آمازون اندی جسی بر تاکید این شرکت بر ارائه خدمات AI ابری تأکید نمود، به جای تمرکز صرفاً بر برنامه‌های GenAI برای مصرف‌کنندگان پایانی. این پرش استراتژیک نشاندهنده جنبش صنعتی گسترده‌تر به سوی قرار دادن فناوری‌های AI از طریق ابر می‌باشد.
انعطاف پذیری ارائه شده توسط هوش مصنوعی ابر انتخاب جذابی برای شرکت‌هایی است که می‌خواهند هوش مصنوعی تولیدی را در عملیات خود گنجانند. افرادی که به هوش مصنوعی با انگیزه نگاه می‌اند اما از هزینه منصرف می‌شوند، اکنون فرصت دارند تا از این خدمات به شکل پرداخت به اندازه استفاده، استفاده کنند و ریسک مالی را کاهش دهند و آزمایش‌ها را تشویق کنند. همانطور که ارائه‌دهندگان ابر ادامه به نوآوری می‌دهند، درب را برای آینده‌ای باز می‌کنند که هوش مصنوعی تولیدی قسمتی از ابزارهای هر کسب‌وکار می‌تواند باشد، بدون توجه به اندازه آن.
با توجه به اینکه شرکت‌ها برای نیازهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به خدمات ابری روی می‌آورند، یک روند صنعتی واضح وجود دارد. این تغییر اساساً به دلیل پر‌هزینه بودن و قابلیت مقیاس‌پذیری است که پلتفرم‌های ابری ارائه می‌کنند. سازمان‌ها به منابع محاسباتی پیشرفته و الگوریتم‌های پیشرفته دسترسی دارند بدون اینکه نیازی به سرمایه‌گذاری در سخت‌افزار گرانقیمت یا نیروی تخصصی برای نگهداری از آنها داشته باشند.
علاوه بر این، ما شاهد بیشترین پلتفرم‌های AI به عنوان خدمات هستیم، جایی‌که شرکت‌ها می‌توانند از رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای یکپارچه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود استفاده کنند بدون اینکه نیاز به تخصص هوش مصنوعی عمیق داشته باشند. این آزادی‌بخشی از هوش مصنوعی، به کسب‌وکارهای کوچکتر اجازه می دهد تا با شرکت های بزرگ تر که بیشتر منابع دارند رقابت کنند.
با توجه به تحقیقات بازاری و بازارهای، انتظار می رود بازار AI ابری به طور قابل توجهی ادامه پیدا کند. طبق پژوهش‌های انجام‌شده توسط MarketsandMarkets، اندازه بازار پلتفرم‌های AI ابری از 6.3 میلیارد دلار در سال 2020 به 13.1 میلیارد دلار تا سال 2025 رشد خواهد کرد. ادغام هوش مصنوعی در خدمات ابری مورد انتظار است که قابلیت‌هایی نظیر یادگیری ماشین خودکار (AutoML)، اقدامات امنیتی پیشگیرانه مبتنی بر AI و افزایش فردی‌سازی در برنامه‌های مختلف را ارتقا خواهد داد.
یکی از چالش‌های اصلی مرتبط با پروژه‌های AI ابری و هوش مصنوعی تولیدی، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده است. در حالی که اطلاعات به ابر منتقل می‌شوند، اطمینان از امنیت اطلاعات و رعایت آیین‌نامه‌های حفاظت از داده‌ها همچنان پیچیده است.
یک ابرقضیه دیگر درباره جایگزینی شغلی احتمالی وقوع می‌افتد وقتیکه هوش مصنوعی روزبه‌روز رواج بیشتری پیدا می‌کند. نگرانی وجود دارد که هوش مصنوعی ممکن است جای کارگران انسانی را بگیرد، به ویژه در بخش‌هایی که بر وظایف روزمره سنگینی وابسته هستند.
به طور نهایی، درباره استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی، به ویژه هوش تولیدی، تبادلاتی همچون دیپفیکس، نشر اخبار جعلی یا اطلاعات غلط وجود دارد.
به منظور اطلاعات بیشتر درباره محاسبات ابری و فناوری‌های هوش مصنوعی، اینجا پیوند مربوط است:
پلتفرم‌های اصلی هوش مصنوعی ابری از جمله امکانات مانند آمازون وب سرویس ها، گوگل کلود و مایکروسافت آژور، به بهبود مداوم ارائه‌های هوش مصنوعی خود مشغول انجام هستند، برای پیشبرد پروژه‌ها و خدمات هوش مصنوعی تولیدی مبتنی بر ابر.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es