گوگل با معرفی جمینی، یک راه‌حل نوآورانه که قصد رقابت با ChatGPT شرکت OpenAI را دارد، وارد عرصه ی چت‌بات‌های هوش مصنوعی شده است. ابتدا به نام گوگل بارد در ابتدای سال ۲۰۲۳ عرضه شد، اما در فوریه تصمیم به بازنام‌گذاری مناسب گرفت تا تحول در قابلیت‌ها و هدف جلوه‌ای به‌تازگی پیدا کند.
جمینی تنها یک چت‌بات عادی نیست؛ طراحی آن انعطاف‌پذیری را در برخورد با موارد مختلف ترویج می‌دهد. با تجربه در ایجاد محتواها و گفت‌وگو، ساختار ماژولار آن یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های آن است، که به آن امکان می‌دهد کارکردهای خود را طبق نیازهای دائم تغییرات جهان دیجیتال امروز مطابقت دهد.
یکی از کاربردهای دیدنی جمینی، شناسایی تصاویر است. تصوور کنید که ببینید که تصویری از یک شیء ناشناخته دارید یا از یک دوست عکسی بدون توضیح یا موقعیت دریافت کرده‌اید. در اینجا، جمینی قادر است نه تنها تصویر را بررسی کند بلکه ممکن است موقعیت جغرافیایی نشان داده شده را مشخص کند.
این مدل زبان بزرگ (LLM) جدید از گوگل انجام کار‌های خرد را فراتر از استفاده از پرسش‌های رایج می‌کند؛ ارائه‌دهنده بینش هایی که اتصال میان‌گذار دیجیتال به دنیای واقعی را برقرار می‌کند. آیا محتویات یک تصویر را شرح دهد یا کاربران را در برآورده کردن تعجبشان درباره مکان‌های ناشناخته کمک نماید، جمینی آماده است تا به تغییر در روش برخورد مردم با فناوری تبدیل شود – یک کمک‌کننده سفارشی که آماده اعمال گستره‌ای از وظایف با ضربه لمسی شخصی شده است.
مواضع فعلی بازار:
بازار چت‌بات‌های هوش مصنوعی به دلیل تقاضای افزایش یافته برای خدمات مشتریان بهبود یافته و نیاز به اتوماسیون در صنایع مختلف از رشد سریعی برخوردار است. الگوریتم‌های پیچیده‌تر و مدل‌های زبان بزرگ مانند جمینی، جزئی ضروری برای کسب و کارهایی هستند که به دنبال بهبود تعامل کاربر و ساده‌سازی عملیات خود می‌باشند. یک روند رو به افزایش به‌سوی چت‌بات‌های شخصی‌سازی شده و آگاه از زمینه است که پاسخ دهی بهتر و شخصی‌تر به کاربران را فراهم می‌کند. علاوه بر این، رو به جلویی برخورد به هوش موارد چند‌حالته تاکید دارد که می‌توانند با پردازش متون، صدا، تصاویر و دیگر اشکال ورودی داده‌ها تجربه کاربر جامع‌تری را ارائه دهند.
پیش‌بینی:
بازار هوش مصنوعی، به‌ویژه در زمینه چت‌بات‌ها و کمک‌های مجازی، پیوسته درحال گسترش می‌باشد و پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۲۵ ادامه رشد قابل توجه بینش داده شود. با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف مانند بهداشت، مالی و خدمات مشتریان، این روند گسترشی قوی دارد. انتظار می‌رود که بهره‌گیری از هوش مصنوعی مانند جمینی در برنامه‌های کسب و کاری نیز افزایش یابد زیرا کسب و کارها به دنبال بهره‌مندی از هوش مصنوعی برای مزیت‌های رقابتی در تحلیل داده و جذب مشتری هستند.
چالش‌های کلیدی یا اختلافات:
چالش‌هایی که در مورد چت‌بات‌های هوش مصنوعی از قبیل جمینی وجود دارد اغلب در مورد مسائل حفظ حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و مسائل اخلاقی مرتبط است. افسوس وجود دارد درمورد اینکه هوش مصنوعی به‌طور ناخواسته تمایلاتی که در داده‌های آموزشی خود دارد را تقویت کند یا به انتشار اطلاعات نادرست دست بزند. مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است نیز زیر نظارت دقیق قرار گیرند از نظر تأثیرات تأثیرگذاری بر اشتغال زیرا که وظایفی که قبلاً توسط انسان انجام می‌شد را به صورت خودکار انجام می‌دهند.
علاوه براین، تأثیر زیست‌محیطی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ در حال رشد است، و خواستارانی وجود دارند که در عرصه هوش‌مصنوعی به روش‌های مستدام‌تری عمل کنند.
مزایا:
– قابلیت سفارشی‌سازی: ساختار ماژولار جمینی امکان تطبیق و انعطاف را فراهم می‌آورد، به گونه‌ای که برای گوناگونی وظایف در صنایع مختلف مناسب باشد.
– امکانات چند‌حالته: با توانایی‌های شناسایی تصاویر، جمینی می‌تواند تعاملات غنی‌تر از متنی ارائه دهد و به رویه‌های دیداری شامل کند.
– کاربردهای واقعی دنیا: جمینی از نکات پرسش و پاسخ ساده فراتر رفته و اطلاعات دیجیتال را با زمینه‌های واقعی جهان مرتبط می‌کند تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد.
معایب:
– پیچیدگی: پیچیدگی مدل جمینی ممکن است باعث فرایند یک‌پارچه سازی پیچیده‌تری نسبت به چت‌بات‌های ساده‌تر شود.
– سرمایه‌گذاری‌های منابع: اجرا و نگهداری مدل‌های زبان بزرگ مانند جمینی ممکن است منابع زیادی مصرف کند و نیازمند قدرت محاسباتی قابل توجهی باشد.
– وابستگی به کیفیت داده: عملکرد جمینی به شدت به کیفیت داده‌هایی که روی آن آموزش دیده وابسته است که ممکن است برای قابلیت اعتماد آن تأثیرگذار باشد.
برای کسانی که تمایل به کاوش بیشتر درباره فعالیت‌های هوش مصنوعی گوگل دارند، لطفا به صفحه اصلی گوگل مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es