در یک منظر فناوری در حال تحول سریع که هوش مصنوعی تولیدی (AI) آخرین مرز است، دو قدرتمند، مایکروسافت و گوگل، با رقابت شدید با راهکارهای نوآورانه AI سر و کله می‌زنند. مایکروسافت با سرمایه‌گذاری قابل توجه خود در OpenAI، با راه‌اندازی برنامه ChatGPT سرعتی را به دست آورد، در حالی که گوگل سریعاً با ارائه‌های خود، Bard و Gemini، پاسخ داد. این مدل‌های قدرتمند AI نه تنها تعجب فناوری‌ای هستند بلکه بسیاری آن‌ها را به عنوان انقلاب صنعتی بعدی می‌بینند، به‌ویژه برای کسب‌وکارهای خدمات ابری.
در این بین، خدمات وب آمازون (AWS)، تحت رهبری آدام سلیپسکی، جای خود را حفظ کرده و به چالش می‌کشد که یک مدل AI یکنواخت بیشتری در اوج قرار بگیرد. سلیپسکی بر تنوع پرتفوی AWS تأکید می‌کند که شامل مدل‌های اندازه‌ها و قابلیت‌های گوناگونی از طراحی شده تا نیازهای مختلف مشتریان گسترده آن‌ها را پاسخ دهد. استراتژی AWS بر گردشگری است، نمایش یک آرایه امتناع‌آور از Claude توسعه یافته توسط Anthropic تا Llama متا و تیتان برند داخلی آمازون.
اگرچه AWS ممکن است شناخت عمومی یکسانی مثل ChatGPT یا Alexa به دست آورد، اما شرکت با تجربه عمیقی در AI به میدان آمده است و از دهه‌ی 90 تا دهه‌ی 90 از یادگیری ماشین در پلتفرم تجارت الکترونیک خود استفاده کرده است.
تایتان, کارآفرینی تکنولوژی، در حوزه خدمات ابری، نهادهایی که قدرت را غیر فعال می‌کنند، بسیار حساب شده است. او به پژوهش و توسعه داخلی AI تعهدات مهمی به عمل می‌آورد، مانند سرمایه‌گذاری 4،000 میلیون دلاری در موسسه آنتروپیک که نشان‌دهنده عزم او برای بودن اولین نفر در زمینه خدمات ابری است. با همکاری استراتژیک با نویدیا برای ساخت سوپرکامپیوترها و برنامه‌های AI امیدبخش برای بهبود بهره‌وری در بخش‌هایی مانند دارویی و هواپیما‌ها، AWS به پایداری در شکل‌دهی آینده فناوری‌های AI می‌پردازد در حالی که به نظر می‌رسد آماده است تا با شرایط نوسانی صنعت فنون آمادگی نشان دهد.
روند های بازار کنونی:
– ادغام با خدمات ابری: هوش مصنوعی تولیدی به طور شدید با پلتفرم‌های ابری ادغام شده است که به مشتریان امکان استفاده از قابلیت‌های AI را بدون سرمایه‌گذاری زیاد در زیرساخت‌های محلی فراهم می‌کند.
– پذیرش توسط شرکت‌ها: کسب‌وکارها در تمام صنایع، هوش مصنوعی تولیدی را برای وظایفی از پردازش زبان طبیعی تا تولید محتوا پذیرا هستند که تقاضا برای مدل‌های AI پیچیده‌تر را می‌افزایند.
– AI به عنوان خدمات (AIaaS): شرکت‌ها در حال ارائه به افزایش ابزارهای AI به عنوان بخشی از بسته‌های خدمات‌شان هستند که به کاربران امکان اعمال راه‌حل‌های AI را بدون نیاز به تخصصی که برای ساختن آن‌ها لازم است فراهم می‌کند.
– تمرکز بر اخلاق و مقررات: با رشد هوش مصنوعی، تمرکز بر نگرانی‌های اخلاقی و ملاحظات مقرراتی مربوط به تکنولوژی‌های AI بالا رفته است.
پیش‌بینی‌ها:
– رشد هوش‌مصنوعی ویژه: بازار می‌تواند افزایشی در مدل‌های AI ویژه‌ای برای صنایع خاص را ببیند.
– تلفیق: با رشد بازار، ممکن است کنسلیداسیون با بازیکنان غالب، جذب شرکت‌های کوچک‌تر و تکنولوژی‌ها را ببینیم.
چالش‌ها و اختلاف‌های کلیدی:
– حریم خصوصی داده: اینکه مدل‌های AI، به ویژه AI تولیدی، به سرورهای داده بزرگ نیاز دارند، مسائل اطراف حریم شخصی داده و امنیت داده اهمیت برجسته‌ای دارند.
– تعصب AI: اطمینان حاصل کردن از اینکه ابزارهای AI از تعصب‌هایی که تفاوت‌های تاریخی یا مجموعه داده‌های نادرست را منعکس می‌کنند، بدون تعصب باشند، یک نگرانی مهم جاری است.
– مخاطره برای بازار کار: هوش تولیدی قابلیت اتوماسیون وظایفی که از قدیم توسط انسان‌ها انجام می‌شده‌اند، را دارد، منجر به گفت‌و‌گوهایی درباره تأثیر بر استخدام می‌شود.
مزایا:
– افزایش کارآمدی: هوش تولیدی قابلیت بهبود کارایی را دارد که زمان صرف شده بر روی وظایف روزانه را کاهش می‌دهد.
– نوآوری: قابلیت‌های هوش تولیدی راه‌های جدیدی برای نوآوری و خلاقیت در زمینه‌های مختلف را می‌وقفهد.
معایب:
– کمبود شفافیت: درک از اینکه مدل‌های هوش تولیدی چطور تصمیم‌گیری می‌کنند ممکن است چالش برانگیز باشد و به کمبود شفافیت منتهی شود.
– وابستگی به فروشندگان: وابستگی به چندین ارائه‌دهنده ابری بزرگ برای خدمات AI می‌تواند به تمرکز بازار و زمینه‌های آسیب‌پذیری پیش‌برد.
پرسش‌های راهنمایی کننده مهم مرتبط با موضوع:
– چطور هوش تولیدی بر روی اشتغال‌های واژه‌های خاص صنایع تأثیر می‌گذارد و چه استراتژی‌های کاهش داده می‌شود؟
– تا چه اندازه می‌توان برای تصمیم‌گیری‌های بحرانی به این مدل‌های AI اعتماد کرد؟
– چگونه نگرانی‌ها درباره حریم خصوصی داده و تعصب‌های مدل توسط ابرهای بزرگ آمازون، گوگل و مایکروسافت؟
بسیار مهم است که این حوزه‌ها را بررسی کرد، زیرا منظر رقابتی به تدریج در حال تحول است.
برای افرادی که می‌خواهند در مورد پیشنهادهای این شرکت‌ها بیشتر بدانند، می‌توانند به وب‌سایت‌های اصلی آن‌ها مراجعه کنند:
– Microsoft
– Google
– Amazon Web Services
لطفا توجه داشته باشید که URLهای ارائه شده به دامنه‌های اصلی شرکت‌های مربوطه است تا اطمینان حاصل شود که در زمان نگارش این متن 100 درصد معتبر هستند.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com