افراد طرفدار سیب و طرفداران تکنولوژی با شوق منتظر نمایشگاه ویژگی‌های هوش مصنوعی تولیدی شرکت در کنفرانس توسعه‌دهندگان جهانی (WWDC) برنامه‌ریزی شده برای ماه ژوئن هستند. منابع نشان می‌دهند که اپل هدف دارد بخش قابل توجهی از ویژگی‌های نوآورانه هوش مصنوعی را با انتشار آی‌اواس 18 بعدی بر روی سخت‌افزار آیفون پردازش کند. این حرکت استراتژیک باعث بهبود حریم خصوصی کاربران خواهد شد با کاهش وابستگی به محاسبات ابری.
گزارش‌های محرمانه نشان می‌دهند که اپل به دقت بر روی یک مدل زبان بزرگ (LLM) پیشرفته که طراحی شده تا به‌طور کامل روی دستگاه اجرا شود و از نیاز به مشارکت ابر خودداری کند، کار کرده است. پیامدهای این مورد برای حفظ حریم خصوصی کاربران چشمگیر است، زیرا این برون‌ریختن از رویه سنتی پردازش‌های پیچیده بر روی سرورهای دوربرده را که اطلاعات کاربران اغلب در اینجا آسیب‌پذیر تر است، فراهم می‌کند.
اما شرکت فناورانه، به یک رویکرد تعادلی فکر می‌کند، زیرا ممکن است از سیستم‌هایی از شرکای خارجی مانند گوگل برای قابلیت‌هایی که خارج از حوزه LLM اختصاصی خود استفاده شود. این استراتژی همکاری به دنبال ترکیب تعهد اپل نسبت به حفظ حریم خصوصی با پتانسیل وسیع خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر سرور است.
در ماه ژوئن در نمایشگاه WWDC، جزییات کامل برنامه‌های اپل مرور خواهند شد، جایی که انتشار آی‌اواس 18 نشانه انتشار پاییز است. در زمان‌های اخیر، هوش مصنوعی یک تمرکز اساسی برای اپل شده است و انتظار می‌رود این شرکت جزییات منحصر به فرد در مورد این موضوع را امسال اعلام کند.
هر چند رقبا در فضای هوش تولیدی جلوتر رفته‌اند، اما اپل نگرش محافظت‌گرایانه‌ای نسبت به ارائه‌های هوش مصنوعی نشان داده است. تخصیص اخیر کارکنان از یک پروژه خودرویی متوقف شده به فعالیت‌های هوش مصنوعی تولیدی، تعهد اپل به این فناوری برش‌خورده را نشان می‌دهد. در ماه ژوئن، دنیای فناوری در حالت آماده به شاهد این است که چگونه اپل قصد دارد این نوآوری‌ها را در سیستم برگزیده خود یکپارچه کند و احتمالاً آینده هوش مصنوعی روی دستگاه را شکل دهد.
روندهای فعلی بازار:
– ویژگی‌های حفظ حریم خصوصی بهبودیافته: در حال حاضر تقاضای قابل توجهی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها وجود دارد و پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه‌ها توسط اپل با این روند همخوانی دارد، که با کاهش وابستگی به سیستم‌های مبتنی بر ابر، که قابلیت نفوذ دارند، انجام می‌شود.
– ادغام هوش مصنوعی در الکترونیک مصرفی: زمینه هوش مصنوعی در حال تجمیع به سرعت در انواع الکترونیک مصرفی، نه فقط اسمارت‌فون‌ها. رقبایی مانند گوگل و آمازون به طور فعال ویژگی‌های هوش مصنوعی برای مجموعه‌ای از دستگاه‌ها از جمله اسپیکرهای هوشمند و سیستم‌های خانه هوشمند توسعه داده‌اند.
– هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس (AIaaS): شرکت‌ها قابلیت‌های هوش مصنوعی را به عنوان یک سرویس ارائه می‌دهند که به کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا فناوری‌های هوش مصنوعی را بدون سرمایه‌گذاری اولیه چشم‌گیری به‌کار گیرند. رویکرد ترکیبی اپل از استفاده از LLM خود و همکاری با سایر ارائه‌دهندگان ممكن است آن را به عنوان یك كاربر و یك رقیب در بازار AIaaS موقعیت‌بندی کند.
پیش‌بینی‌ها:
– تقاضا برای هوش مصنوعی روی دستگاه: تمایلی به سمت پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه وجود دارد که در ادامه به‌عنوان پیشرفت فناوری ادامه خواهد یافت. این تغییر قول زمان واکنش بهتر، افزایش امنیت و کاهش نیاز به اتصال اینترنتی پیوسته را می‌دهد.
– گسترش بازار: ورود اپل با LLM خود احتمالاً می‌تواند شرکت‌های دیگر را تشویق کند تا با راهکارهای هوش مصنوعی روی دستگاه نوآوری بیشتری انجام دهند، باعث گسترش بازار و باز کردن مرزهای آنچه در حدادستگاه تلفن همراه ممکن است شود.
چالش‌ها و جدل‌های اصلی:
– محدودیت‌های محاسباتی: قدرت پردازشی مورد نیاز برای وظایف پیچیده هوش مصنوعی قابل‌توجه است. یک چالش اساسی برای اپل، دستیابی به تعادل بین ارائه قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در حالی که اطمینان داده شود که عملکرد دستگاه به خطر نیفتد، است.
– انحیاز داده و اخلاق: سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است به‌طور غیرقصدی تعکرهایی که در داده‌های آموزشی وجود دارد را منعکس کنند. اپل نیاز خواهد داشت که از نظرات اخلاقی و جدل‌های احتمالی در مورد نحوه آموزش LLM خود و نتایجی که تولید می‌کند، عبور کند.
مزایا و معایب:
– مزایا:
– افزایش حفظ حریم خصوصی و امنیت کاربران به دلیل پردازش محلی داده‌ها.
– احتمال بهبود عملکرد با کاهش تاخیر مرتبط با انتقال داده به و از ابر.
– امکان عملکرد بدون اتصال اینترنت، افزایش قابلیت تابش در مناطق پوشش اینترنت کم.
– معایب:
– محدودیت‌های قابلیت پردازش می‌تواند منجر به وجود ویژگی‌های هوش مصنوعی کمتر پیچیده نسبت به جایگزین‌های مبتنی بر ابر شود.
– نیاز به سخت‌افزار قدرتمندتر ممکن است منجر به افزایش هزینه دستگاه شود.
– چالش‌های احتمالی در حفظ و به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی به صورت مستقیم روی دستگاه‌های مصرفی نسبت به به‌روزرسانی‌های متمرکز مبتنی بر سرور.
برای اطلاعات اضافی در مورد تلاش‌های اپل و پیشرفت‌های عمومی، دسترسی به اعلانات و گزارش‌های رسمی از شرکت جزئیات قابل اعتماد و دقیق‌تری فراهم می‌کند. برای کاوش بیشتر در مورد اپل و محصولات آن، می‌توانید با استفاده از پیوند زیر به وب سایت رسمی آنها مراجعه نمایید: اپل. لطفاً اطمینان حاصل کنید که هر جستجوی دیگری برای جزئیات در مورد توانایی‌های هوش مصنوعی اپل و اعلانات WWDC نزدیک به تاریخ برگزاری رویداد در ماه ژوئن برای به‌روزترین اطلاعات انجام شود.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br