با شدت تاقویت شدن بحران هدردهی غذا در ایالات متحده، با تخمینی حدود ۳۰ تا ۴۰ درصد غذا بدون مصرف به دور ریخته می‌شود، رستوران‌ها و فروشگاه‌های خوراک آمریکایی به هوش مصنوعی روی آورده‌اند تا تغییری به وجود آورند. فناوری‌های پیشرفته در حال حاضر به کار گرفته می‌شوند تا به دقت الگوهای مصرف غذا را تجزیه و تحلیل کرده و غذاهایی که دور می‌ریزند و مقدار آن‌ها را شناسایی کنند.
با آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از دورریخته‌ها در رستوران‌ها و فروشگاه‌ها، این تجارت‌ها می‌توانند تصمیمات مطلعانه‌ای در مورد خرید موجودی بگیرند. این فناوری فروش‌ها، مصرف و نرخ دورریخته‌ها را ارزیابی می‌کند و در نهایت مدیران را در مورد کاهش درخواست‌های غذایی خاص راهنمایی می‌کند.
شرکت‌هایی مانند AFresh در زمینه این انقلاب مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت کرده و ابزارهایی برای نظارت بر موجودی و روند خرید در فروشگاه‌ها ایجاد کرده‌اند. مت شوارتز، مدیر عامل AFresh، ژرف بینی این شرکت را در مورد از بین بردن هدرریخته‌های غذایی و دسترسی به غذاهای مغذی برای همه به اشتراک گذاشته است.
به همان شکل، شرکت Win Now دوربین‌هایی را بر روی سطح زباله‌ها در محیط رستوران نصب کرده است. هوش مصنوعی جریان‌های ویدیویی را برای تعیین غذاهایی که دورریخته می‌شوند و به مقدار زیاد را مورد بررسی قرار می‌دهد. چنین بینش‌هایی قابلیت دارند که سبک نوع فرمنو نوادا، احتمالاً منجر به انتخاب روشنایی بخوری یا حذف موارد مایع دائمی کند.
این یکپارچگی هوش مصنوعی در مدیریت دورریخته‌ها نه تنها امکان می‌دهد که رستوران‌ها هزینه‌های خرید خود را تا ۸ درصد کاهش دهند بلکه چالش جهانی را هم بر آدرس می‌دهد. با توجه به پیش‌بینی افزایش جمعیت جهانی به بیش از ۹ میلیارد تا ۲۰۵۰، پایداری غذایی به یک مسئله اساسی بدل می‌شود. برنامه محیط زیست برنامه محیطی ملل متحد تأکید می‌کند که کاهش هدرریخته‌های غذایی همچنین می تواند استرس در منابع آبی را برطرف نماید و با مقابله با نابودی جنگل‌ها، مبارزه کند. با اقدام به برخورد با حداکثر توان‌های ممکن، پیشرفت فناوری نشانگر تأثیر ژرف هوش مصنوعی بر توانایی جامعه در مدیریت مسئولانه منابع خود می‌باشد.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com