ایستگاه ستاره تنها جلوبندی‌گر نوآوری آموزشی است، که یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته برای امتحان دادن دانش‌آموزان طراحی کرده است. این فعالیت توسط سازمان آموزشی تگزاس رهبری می‌شود و هدف آن کاهش چشم‌گیری از وابستگی به ارزیاب‌های انسانی برای سیستم مدرسه‌های این ایالت است. این حرکت نوآورانه می‌تواند به صرفه‌جویی‌های قابل ملاحظه‌ای منجر شود، که تقریباً به 15 تا 20 میلیون دلار سالانه تخمین زده می‌شود.
ارزیابی‌های آموزشی در تگزاس در حال یک تحول است تا از فناوری‌های پردازش طبیعی زبان بهره ببرد که مشابه آنچه در هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده می‌شود. این تغییر نه تنها یک قفلهٔ فناورانه را نشان می‌دهد بلکه در چارچوب یک حملهٔ اصلاحاتی گسترده آموزشی است که تحت مدیریت دولت اداره گرگ آبوت انجام شده است.
برای آماده سازی برای این ادغام هوش مصنوعی، تگزاس فرمت‌های آزمون خود را بازبینی کرده است. سوالات چند گزینه‌ای به حدی که کاهش یافتند تا جایگاه بیشتری برای سوالات باز و جذاب فراهم شود که بهتر وسعت درک یک دانش‌آموز را سنجیده است. این تغییر هدایت شده در ویروسهایه میزانی را از ابتدا باز می‌کند برای هوش مصنوعی، که در ارزیابی کارایی بالای پاسخ‌های نگارشی، شفاف و دقیق عالی دارد.
روش جدید شامل یک دست نرم انگشتی نیز می‌شود – حدود 25% از آزمون‌هایی که توسط هوش مصنوعی امتیاز دهی می‌شوند، برای بررسی اضافه توسط نقادان انسانی قرار می‌گیرند. این اطمینان از زیربنا تدابیری است علیه احتمال اشتباه در تفسیر هوش مصنوعی از جزئیات زبانی یا بیانات ناسطنجی.
با وجود هیجان در میان سازمان آموزشی تگزاس، پذیرش برنامه ارزیابی‌گران هوش مصنوعی ملاقاتی توخالی میان معلمان دارا است. برخی از ناحیه‌ها، گزارش می‌دهند از روند نگران‌کننده‌ای افزایش موارد جواب‌های صفره، که سوالاتی راجع به قابل اعتمادی سامانه ارزیابی هوش مصنوعی این ایالت برمشور می‌کند. این بحث پرشور نیازمند پیاده‌سازی دقیق و پیوستهٔ اصلاح ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی را القا می‌کند.