دانشمندان چینی با ایجاد یک تراشه هوش مصنوعی اپتیکال نوآورانه به نام Taichi، یک قدم مهم در زمینه هوش مصنوعی برداشته‌اند. این طراحی جدید، با فرستادن بی‌توجهی به مؤلفه‌های سمی‌هاکترونیکی سنتی، مسیر را برای محاسبات فوتونی در مقیاس بزرگ با پیامدهای گسترده برای برنامه‌های هوش مصنوعی در صحنه‌های واقعی آسان کرده است.
تکامل سریع هوش نیازمند راهکارهای محاسباتی با کارایی انرژی بیشتر است. محاسبات هوشمند اپتیکالی، که توسط Taichi نماینده شده، با وعده انجام این نیازها با سرعت‌های پردازشی استثنایی و کارایی بکارگیری انرژی بالا ظاهر می‌شود. این ویژگی‌ها قرار است که چالش‌های هوش مصنوعی از قدرت محاسباتی و مصرف انرژی را به طور مؤثر حل کند.
برخلاف محاسبات اپتیکال فعلی که با وظایف ساده هوش مصنوعی در مقیاس کوچک سر و کار دارند، Taichi قابلیت انجام وظایف پیشرفته هوش مصنوعی را از طریق ظرفیت بالای محاسبه و کارایی انرژی دارد. طراحی این تراشه توسط محققان دانشگاه تسینگ‌هوا انجام شده و از رویکرد “پهن‌تر” در ظرفیت و مقیاس‌پذیری بهره می‌برد، یعنی محاسبات موازی در مقیاس بزرگ انجام می‌دهد.
با توانایی پردازش وظایف طبقه‌بندی پیچیده، شامل مجموعه داده‌هایی مانند ImageNet با ۱۰۰ رده و Omniglot با ۱۶۲۳ رده، Taichi دقت قابل توجهی را نشان می‌دهد. همچنین در وظایف با دقت بالا مانند ساخت موسیقی و تولید هنر، عالی عمل می‌کند.
آنچه Taichi را از سایر تراشه‌های هوش مصنوعی متمایز می‌کند، عملکرد انرژی آن است؛ با دستیابی به ۱۶۰ ترا عملیات در هر ثانیه بر وات، که به طور قابل توجهی تراشه‌های هوش مصنوعی یکپارچه اپتیکال فعلی و تراشه‌های هوش مصنوعی سنتی را در کارایی انرژی پیشتازیقدر می‌کند.
فنگ لو، یک کارشناس از دانشگاه تسینگ‌هوا، شوق خود را برای توانمندی Taichi در سرعت بخشیدن به توسعه راهکارهای اپتیکی قوی به اشتراک گذاشت. این شامل حمایت کلیدی از مدل‌های بنیادی است، که فجری نو در نسل هوش مصنوعی را برمی‌انگیزد که خلاقیت و کارایی با هم در دست خواهند داشت.
پیشروی تراشه هوش مصنوعی Taichi اپتیکال نشان‌دهنده یک پیشرفت قابل توجه در صنعت هوش مصنوعی است و پیامدهای آن به دلایل مختلف در بخش‌های مختلف از مراکز داده و محاسبات ابری تا خودروهای خودکار و بیشتر گسترده است.
روندهای بازار فعلی:
هم‌اکنون بازار تراشه‌های هوش مصنوعی جهانی گسترش قوی را تجربه می‌کند. پیشرانه نوآوری از نیاز به پردازش مقادیر وسیعی از داده به سرعت در حالی که انرژی صرفه‌جویی می‌کند ناشی می‌شود. شرکت‌هایی چون NVIDIA، اینتل و گوگل به شدت در توسعه فناوری تراشه‌های هوش مصنوعی جدید رقابت می‌کنند. تراشه‌های الکترونیکی سنتی در حال رسیدن به محدودیت‌های فیزیکی هستند، و بنابراین پارادایم‌های جدیدی مانند محاسبات اپتیکال به دست می‌آیند. معرفی تراشه Taichi با این روندها مطابقت دارد زیرا یک راهکار جایگزین را ارائه می‌دهد که ممکن است روش‌های اجرای محاسبات را نوین کند.
پیش‌بینی‌ها:
به آینده نگاه کرد، انتظار می‌رود صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی ادامه‌دهد و بخش تراشه هوش اپتیکال به دلیل مزایای سرعت و کارایی انرژی می‌تواند پیشروی‌های اساسی و سهم بزرگی را به دست آورد. تا سال ۲۰۲۵ و به بعد، محاسبات فوتونی ممکن است به طور گسترده‌تر شایع شود زمانی که چالش‌هایی چون یکپارچگی و مقیاس‌پذیری تولید برگزار شود.
چالش‌ها و گفت‌و‌گوهای مهم:
یکی از چالش‌های اصلی روبروی تراشه‌های هوش اپتیکال مانند Taichi شامل گذار از تحقیقات آزمایشگاهی به تولید در مقیاس بازار جهانی است. بزرگ‌نمودن تکنولوژی در حالی که سطوح کارایی را حفظ می‌کند، یک بن‌بست اساسی خواهد بود. علاوه بر این، زمینه هوش نیازمند بررسی جدی خوب مسائل اخلاقی است، چون از جمله جایگزینی کار پیش روی خودکارپذیری و تبعیض‌های درون‌گرایی در سیستم‌های هوش مصنوعی پرسیده می‌شود. نوآوری‌های مانند Taichi باید در استقرار باید این نگرانی‌ها راهیابند.
سوالات مهم‌ترین:
۱. تراشه هوش مصنوعی Taichi چگونه با سیستم‌های الکترونیکی فعلی ادغام خواهد شد؟
۲. چه امکانات مقیاس‌پذیری برای Taichi در تولید انبوه وجود دارد؟
۳. چه اثرات زیست‌محیطی پتانسیلی از کاربرد این تکنولوژی به مقیاس جهانی ممکن است وارد شود؟
۴. چگونه بر تنظیم منافع جهانی تولید تراشه هوش مصنوعی تأثیر دارد؟
مزایا و معایب:
مزایای تراشه هوش مصنوعی اپتیکال Taichi شامل افزایش چشمگیر کارایی انرژی و سرعت پردازش، کاهش تولید حرارت و پتانسیل صرفه‌جویی هزینه‌های عملیاتی به دلیل مصرف انرژی کمتر است. با این حال، معایب ممکن است شامل هزینه ابتدایی بالای تحقیق و توسعه و دشواری‌های پتانسیل در ادغام با زیرساخت‌های دیجیتال موجود، که ممکن است فراهم‌کنندگان طراحی‌های جدید برای سایر جزئیات سخت‌افزاری باشند.
به علاوه، در حالی که بهره‌وری انرژی Taichi یک مزیت بزرگ است، ممکن است مسایلی مربوط به شفافیت فرآیندهای تصمیم‌گیری هوش مصنوعی وجود داشته باشد، با توجه به پیچیدگی افزایشی آن‌ها، و سؤالاتی درباره نگهداری و دوام بخش‌های فوتونی مقایسه شده با الکترونیکی.
برای اطلاعات بیشتر در این زمینه، لینک‌های معتبر زیر را برای بررسی پیوند:
– طبیعت برای نشریات علمی درباره توسعه‌های جدید تراشه‌های هوش مصنوعی.
– دانشگاه تسینگ‌هوا که نوآوری‌هایی چون Taichi می‌تواند از آنجا ناشی شوند.
– اینتل برای کار خود در فناوری تراشه هوش مصنوعی.
– اِنویدیا با توجه به پیشرفت‌های خود در فناوری GPU برای هوش مصنوعی.
معرفی تراشه هوش مصنوعی اپتیکال Taichi در واقع نه فقط یک قدم تکنولوژیکی بلکه یک لحظه مهم برای صنعت تراشه هوش مصنوعی است، که وعده بازشکل‌دهی منظره محاسباتی را و دوران سنگ اندازی می‌کند و به عنوان یک عنصر اساسی برای برنامه‌های آینده‌ای هوش مصنوعی ظاهر می‌شود.
The source of the article is from the blog macnifico.pt