تراشه‌های هوش مصنوعی نوآورانه توسط چهار رهبر بازار معرفی شدند

به طور بی‌سابقه‌ای چهار غول صنعتی اخیراً پیشرفت‌های جدید خود را در فناوری تراشه‌های هوش مصنوعی (AI) نمایش دادند که به صورت رسمی توسط تیم‌های تحقیقات داخلی آن‌ها طراحی شده بود. این توسعه چالش قابل توجهی برای Nvidia ایجاد می‌کند، ببری که در حال حاضر بیش از 90 درصد از بازار تراشه‌های AI را سلطه دارد. علی رغم سود قابل توجه 12.3 میلیارد دلاری Nvidia که گزارش شده برای فصل اول امسال، معرفی تراشه‌های IT خصوصی توسط این رقبا ممکن است با پویایی بازار مخل خورده باشد.

میان دستاوردها، NPU سوم Ethos-U از Arm (Ethos-U85) بود که از چهار‌برابر افزایش عملکرد و 20 درصد بهبود کارایی انرژی نسبت به نسل قبل خود مفتخر بود. این پیشرفت به ویژه برای برنامه‌های اینترنت اشیا که نیاز به عملکرد بالا دارند، مانند اتوماسیون کارخانه و دوربین‌های هوشمند خانه مناسب است. Ethos-U85 همچنین به طور ترکیبی با سیستم‌های Cortex-M و Cortex-A هماهنگ بوده و در مقابل تأخیرهای قابل ملاحظه DRAM مقاوم است.

گوگل نیز با راه‌اندازی Axion، تراشه اول خود بر پایه معماری ARM، به طور استراتژیک برای عملیات مرکز داده، برای بار انداخت. Axion از معماری استاندارد Armv9 و مجموعه‌های دستورات پشتیبانی می‌کند که اطمینان از سازگاری با سیستم‌های عامل و نرم‌افزارهای محبوب در سرورها و محیط‌های مجازی را فراهم می‌کند. این تراشه راه را برای مشتریان باز می‌کند تا به راحتی بارهای کاری ARM را در ابر گوگل پرداخته و به یک اکوسیستم بزرگ از ده‌ها هزار کاربر و صدها تولید‌کننده نرم‌افزار مستقل دسترسی داشته باشند.

اینتل شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Gaudi 3 را معرفی کرد که افزایشی 1.5 برابری در ظرفیت، استنتاج برتر و بهره‌وری انرژی به متوسط 40 درصد بهتر نسبت به تراشه برجسته H100 از Nvidia به ارمغان می‌آورد، همه این‌ها با هزینه‌ای اساساً کاهش یافته.

سرانجام، متا شتاب‌دهنده جدید خود را، MTIA v1 (Meta Training and Inference Accelerator) رونمایی کرد که به گزارش سه‌گانه بهره‌وری نسبت به نسخه قبلی خود داشت. معماری با دقت طراحی شده است تا تعادل دقیق مورد نیاز برای قدرت پردازش و پهنای باند حافظه را حفظ کند، که برای پردازش وظایف مدل‌های آموزش و پیشنهادی بسیار حیاتی است.

این انتشارهای نوآورانه تبلیغاتی وجود رقابت های متصاعد داخل بازار تراشه‌های AI را تأکید می‌کند و نشانه‌ای از آینده قدرتمند و پویایی برای شرکت‌هایی که برنامه‌های AI را اجرا می‌کنند، می‌دهد که اکنون می‌توانند انتظار بهبود‌های کارایی روزافزون تراشه‌ها را داشته باشند.

The source of the article is from the blog rugbynews.at