شرکت اینتل آتش رقابت در حوزه هوش مصنوعی (AI) را با راه‌اندازی نوآوری جدید خود به نام تسریع‌دهنده هوش مصنوعی Gaudi 3 در حال تحریک می‌نماید. این محصول جدید چالش قابل توجهی برای هژمونی شرکت Nvidia در بازار GPUهای مرکز داده ایجاد می‌کند. طبق برآورد‌های اخیر، Nvidia در حال حاضر ۹۸٪ از بازار را در اختیار دارد.
معرفی تسریع‌دهنده هوش مصنوعی Gaudi 3، حرکت جسورانه اینتل برای به دست آوردن قسمتی از این بازار تخصصی و رو به رشد است. اطمینان اینتل از پتانسیل تراشه هوش مصنوعی جدیدش نشان دهنده آمادگی آن‌ها برای تبدیل شدن به یک رقیب قابل توجه در برابر حضور چیره و چالاک شرکت Nvidia است.
این گسترش استراتژیک به تولید تراشه های هوش مصنوعی، روندهای گسترده‌تر صنعت را نشان می‌دهد، زیرا شرکت‌ها به صورت پیوسته به بهینه سازی قابلیت‌ها و کارآیی پردازش داده ها می‌پردازند. با افزایش وابستگی کسب و کارها و مراکز داده به برنامه های هوش مصنوعی برای انجام وظایف مختلف، تقاضا برای این پردازنده‌های تخصصی به شدت افزایش خواهد یافت.
اینتل با آغازی تازه، دینامیک جدیدی را به منظر پردازنده‌های های هوش مصنوعی معرفی می کند و از دیگر شرکت‌ها در تلاش برای رهبری در این دامنه بازی بلند مدت است. با توان واکنشی از اینتل و ظهور تسریع‌دهنده هوش مصنوعی Gaudi 3، صنعت و مشتریانش می‌توانند از رقابتی فعال با پیشرفت های بیشتر در حل مشکلات هوش مصنوعی و ساختارهای قیمتی مطلوبتر در آینده پیش بینی کنند.
محتوای فعلی بازار
بازار تسریع‌دهنده های هوش مصنوعی در حال گسترش سریع با نرخ رشد سالانه ی ترکیبی قابل توجه است که توسط یادگیری و هوش مصنوعی در قطاعهای مختلفی مانند بهداشت، خودروسازی و مصرف‌کننده به عنوان عوامل اصلی تحریک شده است. ارائه دهندگان سرویس‌های ابر نیز به عنوان افراد سوق دهنده ادامه می‌دهند و به فن آوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی پشتیبانی می‌دهند. علاوه بر این، به یک روند رشدی در جهت سخت افزارهای ویژه می‌پردازد که می‌تواند عملکرد و کارایی مورد نیاز برای وظایف پیچیده ایجاد نماید.
شرکت‌هایی همچون گوگل با بخش پردازش واحد Tensor (TPU) و آمازون با تراشه Inferentia نمونه‌هایی از رهبران صنعت هستند که در سرمایه گذاری در زیرساخت‌های سخت افزاری پردازش هوش مصنوعی خود مشغول به فعالیت هستند. تولید حل‌های سفارشی برای اجرا از نظر عملکرد بهینه شده بر روی پلتفرم‌های ابری شرکت‌ها است. ظهور محاسبه لبه هم نیاز به پردازش هوش مصنوعی کارآمدتر در نزدیک ترین نقطه داده، که ممکن است موقعیت های جدیدی در بازار تسریع‌دهنده های هوش مصنوعی را روشن کند.
پیش بینی
به طرف جلو، پیش بینی می‌شود که بازار تسریع‌دهنده های هوش مصنوعی به ادامه رشد خواهد پیدا کرد. طبق تحلیلگران صنعت، بازار سخت افزار هوش مصنوعی جهانی، شامل تراشه هایی مانند Gaudi 3 اینتل، تا اواسط دهه 2020 به میلیاردهای قابل توجه می‌رسد. این پرتاب اینتل با Gaudi 3 به منظور بهره گیری از این بازار گسترده صورت گرفته است.
چالش های کلیدی و اختلافات
یکی از چالش های اصلی مقابله با آنتل است که موقعیت دفاعی نویدیا در بازار و اکوسیستم بسیار گستردهای را پیرامون پلتفرم CUDA ساخته است. شکستن این نگاه ممکن است دشوار باشد زیرا توسعه دهندگان و مراکز داده به طور معمول مقاوم به تغییر هستند، به خصوص اگر این تغییر مربوط به نوشتن یا بهینه سازی کد برای یک پلتفرم جدید باشد.
علاوه بر این، بحثی مستمر در مورد بهترین رویکرد برای شتاب دادن به هوش مصنوعی وجود دارد – اینکه از طریق GPU ها، که چندکاره و خوب شناخته شده هستند، یا از طریق تسریع دهنده های هوش مصنوعی متخصص از نوع تراشه های جدید اینتل و غیره استفاده شود، که ممکن است برای برخی وظایف عملکرد یا کارایی بالاتری ارائه دهند.
پاسخ به سوالات فوری
س: چه چیزی باعث استفاده تسریع‌دهنده هوش مصنوعی Gaudi 3 اینتل متمیز می‌شود؟
ج: Gaudi 3 اینتل به صورت خاص برای بار های کاری هوش مصنوعی طراحی شده است که ممکن است عملکرد و کارایی بهتری نسبت به پردازنده‌های چند منظوره عمومی ارائه دهد. آن‌ها ممکن است برای حوزه هایی که سرعت یادگیری و استدلال AI حیاتی است، مزیت داشته باشند.
س: آیا ورود اینتل می‌تواند به دژمی نویدیا کلک‌بزند؟
ج: هر چند نویدیا جایگاه مهمی در این ارتباط را در اختیار دارد، ورود اینتل با Gaudi 3 می‌تواند یک جایگزین قابل توجه برای مراکز داده و ارائه دهندگان ابر بازار کند، خصوصا اگر عملکرد رقابتی یا مصرف انرژی پایینی ارائه دهد.
مزایا و معایب
مزایا:
– مخصوص وظایف هوش مصنوعی می‌باشد و ممکن است به نمایشگه های پردازشی عمومی بهتری ارائه دهد.
– پشتیبانی شرکت اینتل از حضور گستردهای صنعتی و زیرساخت
– ممکن است رقابت را تسریع داده، که به نوآوری و قیمت‌های بهتر منجر می‌شود.
معایب:
– دیرورود به بازار؛ نویدیا و دیگران اولین گام قابل توجهی را برداشته اند.
– چالش های سازگاری و بهترین انتخاب ها در اکوسیستم های جا افتاده نویدیا
– برای تبدیل شدن به استاندارد، نیاز به سرمایه گذاری و پشتیبانی قابل توجه از توسعه دهندگان نرم افزار دارد.
لینک های مرتبط
برای اطلاعات بیشتر در مورد آخرین تسریع‌دهنده های هوش مصنوعی و تحولات صنعتی، در نظر گرفتن بازدید از روابط زیر:
– اینتل
– Nvidia
– گوگل کلاد
– خدمات وب آمازون
این لینک ها امکان دسترسی به دامنه های اصلی شرکت‌های مرتبط در بازار تسریع‌دهنده های هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند. هر شرکت در زمینه فناوری های هوش مصنوعی منحصر به فرد، مستند و محصولاتی ارائه می دهد که به پیشرفت مزاجه ها فناوری هوش مصنوعی کمک می کند.