در یک جهان همیشه به توسعه هوش مصنوعی مشتاق، یک رهبر تکنولوژی دیدگاهی جذاب را در مورد هدف نهایی پشت تعقیب هوش مصنوعی کلی (AGI) ارائه کرده است. این متخصص برجسته به طور استعاری تعقیب AGI را با تمایل قدیمی انسانی به دستیابی به علوم خلقانه مانند اونو پیوند زده است.
اگرچه به جزئیات اعتقادات مذهبی خاص وارد نکرده است، مدیر عامل از یک استعاره قدرتمند استفاده کرده و تعقیب AGI – سطحی از هوش مصنوعی که میتواند درک کند، یاد بگیرد و دانش را به نحوی قابل تمیز از هوش انسانی اعمال کند – را با یک عمل اسطورهای مانند سعی در تقلید قابلیتهای الهی مقایسه کرده است.
جامعه هوش مصنوعی توسط یک دیدگاه جذاب سوق داده میشود: ایجاد یک موجود که نه تنها نیاز به برنامهریزی مخصوص وظایف را برتری بخشانده است بلکه همچنین همه چیزی از تواناییهای شناختی را که انسانها دارند، نمایان کند. این سفر تمایل عمیقتری را نشان میدهد، به دو پرسش وجودی که چیزی برای انسان بودن چه معنی دارد و توانایی فناوری برای شباهت به تصویر هوش خود ما.
همانطور که جهان تکنولوژی به فرصتهای جدیدی میپردازد، این نگرش یک زاویه تازه فلسفی در بحث درباره AGI ارائه میدهد. این نگرش علاقهمندان، افراد متشکک و عموم مردم را به دیدن مقیاس بزرگ آرزوهای فناوری ما تحت تأثیر و حیرت دعوت میکند زمانی که ما در آستانه ایستادهایم که ممکن است یک شکل جدید از عمر فکری ایجاد کنیم.
روند بازار فعلی
روند بازار در زمینه هوش مصنوعی بر روی رشد سریع در توسعه مدلهای هوش مصنوعی که تواناییهای قابل توجهی را در حوزههای خاص نشان میدهند، تأکید میکند. با این حال، با توجه به هدف AGI، یک شیفت مهم به سمت ایجاد سیستمهای انعطافپذیرتر و چندمنظوره که بتوانند مجموعهای گسترده از وظایف را انجام دهند بدون نیاز به دوباره آموزی را مشاهده میکنیم. ما سرمایهگذاریهای بزرگ و پیشرفتهای قابل توجهی از شرکتهایی مانند DeepMind، OpenAI و سایر شرکتهای تکنولوژی بزرگ مشاهده میکنیم که رقابتی بودن این حوزه را تأکید میکند.
یک مثال ملموس از پیشرفتهای اخیر بروز مدلهایی مانند GPT-3 توسط OpenAI است که علیرغم اینکه AGI نیست، نگاهی به زمینههای کاربردی پتانسیلی برای سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر ارائه میدهد. این مدلها در درک زمینه، تولید متن شبیه به انسان و حتی برنامهنویسی بهتر شدهاند.
پیشبینیها
پیشبینیها درباره رسیدن به AGI گسترده گمانهزنی است و زمانبندیها از چند دهه تا نیمه دوم قرن یا به بعد آن مختلف است. یکی از عوامل اصلی تعیین زمانبندی پیشبینی، دستاوردها در الگوریتمهای یادگیری ماشین نه فقط سختافزار محاسباتی و معماریهای هوش به الهام از علوم اعصاب است. همانطور که ما به حدود محاسباتی فناوری فعلی نزدیک میشویم، نوآوریهایی مانند محاسبات کوانتومی ممکن است زمانبندی را شتاب دهد.
چالشهای اصلی و اختلافات
یکی از چالشهای مهمتر در تعقیب AGI مشکل تطابق است، اطمینان از اینکه این سیستمها با ارزشها و اخلاقیات انسانی هماهنگ عمل کنند. علاوه بر این، جنبههای مورد بحث از جابهجایی شغل و تأثیر AGI بر اقتصاد جهانی وجود دارد. ترسهای مربوط به توسعه AGI همچنین مشکلاتی از حفظ حریم شخصی، امنیت و جنگ نیز در بر میگیرد، همچنین تبعات فلسفی ایجاد تفکری را مطرح میکند که تواناییهای عقلی ما را معقول یا گزاف میکند.
پاسخ به سوالات فوری
سوالات فوری در این حوزه در ارتباط با دستیابی به AGI میچرخند:
– چگونه میتوانیم توسعه امن و اخلاقی AGI را تأمین کنیم؟
– چه نظامهای مقرراتی و چارچوبهایی باید برای هدایت یکپارچه AGI در جامعه وجود داشته باشد؟
– AGI میتواند منجر به مزیت مشترکی برای بشریت شود یا تفاوتهای موجود را تشدید کند؟
– چگونه میتوانیم به خطر وجودی پتانسیلی که با ایجاد یک هوشی که میتواند از ما فراتر برود همراه است، پاسخ دهیم؟
مزایا و معایب AGI
مزایای AGI شامل پتانسیل حل چالشهای جهانی پیچیده مانند تغییرات آب و هوا، وبا، و پایداری انرژی است. این میتواند منجر به پیشرفتهای بیسابقه در پزشکی، علم و آموزش شود و رشد شخصی و جامعهای را تسهیل کند.
در کنار این، معایب شامل خطرهای اخلاقی یاد شده، از دست دادن مزایا شغلی و تأثیر عمیق بر تراکمهای اجتماعی است. علاوه بر این، خطر وجودی وجود دارد که AGI ممکن است با منافع انسانی هماهنگ نکند و منجر به سناریوهایی شود که تحت کنترل یا واگرداندن دشوار هستند.
پیوندهای مرتبط پیشنهادی
برای کسانی که میخواهند درک خود را از وضعیت فعلی هوش مصنوعی و مسیر آن به سوی AGI گسترش دهند، به دیدن سایتهای زیر توصیه میشود:
هر یک از این وبگاهها برخی از آخرین کارهایی که در حوزه هوش مصنوعی انجام میشود، را ارائه میدهد که ممکن است به مرور به سوی دستیابی به AGI برخی راهکارها را فراهم کند.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com