مدیرعامل شرکت BlackRock Inc.، لری فینک، پیش‌بینی می‌کند که سرمایه‌گذاری شرکت در هوش مصنوعی منجر به افزایش دستمزد کارمندان خواهد شد به دلیل افزایش بهره‌وری. نظرات فینک در طول تماس درآمد اخیر شرکت آمده است، با بیان این که توانایی آن‌ها در مدیریت یک افزایش قابل توجه در دارایی‌های مشتری، که به رقم رکوردی 10.5 تریلیون دلار رسید، بدون گسترش نیروی کار آن‌ها به حاصل از هوش مصنوعی نسبت داده شده است.
این نگرش فینک را در بین بهینه‌باوران وال استریت در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد قرار می‌دهد، به ویژه در ارتقای بهره‌وری و مبارزه با تورم. با اتوماسیون کارهای روتین، هوش مصنوعی به کارمندان امکان می‌دهد تا زمان خود را به فعالیت‌های پیچیده و ارزش‌افزوده تر اختصاص دهند که ممکن است به افزایش دستمزد منجر شود.
خلاصه: مدیرعامل BlackRock Inc.، لری فینک، اعتماد خود را به هوش مصنوعی به عنوان یک عامل افزایش بهره‌وری و افزایش دستمزد کارمندان بیان کرده است. با وجود بحث‌های پایدار در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار، نظرات فینک در تماس درآمد داستانی از رشد قابل توجه مدیریت دارایی فراهم شده توسط هوش مصنوعی بدون افزایش افراد در بخش را روایت می‌کند، که یک نمونه قابل پیشنهاد برای یک آینده است که کارگران از پیشرفت‌های فناوری بهره‌مند می‌شوند.
هوش مصنوعی در صنعت مالی
اهمیت هوش مصنوعی در صنعت مالی نمی‌تواند نادیده گرفته شود و مدیرعامل BlackRock Inc.، لری فینک، توثیقی از این تغییر پیش رو است. تمرکز BlackRock بر روی هوش مصنوعی بخشی از یک روند رو به رشد است که در آن موسسات مالی به دنبال راه‌های جدیدی برای افزایش بهره‌وری و گسترش خدمات خود هستند. هوش مصنوعی به این شرکت‌ها امکان می‌دهد تا مقادیر بسیار زیادی از داده را برای تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری بهتر، ارزیابی ریسک، خدمات مشتری و بهره‌وری عملیاتی پردازش کنند. به لطف هوش مصنوعی، شرکت‌ها اکنون می‌توانند مشاوره‌های مالی شخصی را فراهم کرده و معاملات را اتوماتیک نمایند، به علاوه سایر مزایا.
پیش‌بینی‌های بازار در مورد هوش مصنوعی در صنعت مالی
به گزارش‌های بازار، بخش هوش مصنوعی در صنعت مالی قرار است رشدی پی‌درپی تجربه کند. این شروع توسط ژرف‌شدن هوش مصنوعی در توابع مالی اصلی مانند مدیریت ثروت، شناسایی تقلب و رفع اشکالات انطباق با آن رفتار می‌شود. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، انتظار می‌رود هزینه پیاده‌سازی کاهش یابد، باعث دسترسی آسان‌تر آن برای یک بخش گسترده‌تر از شرکت‌ها، از موسسات بزرگ مانند BlackRock Inc. تا استارتاپ‌های فین‌تک.
مسائل در تمرکز هوش مصنوعی در مالی
با وجود وعده‌های زیادی از پذیرش هوش مصنوعی، حالت چالشی هم هست. یکی از نگرانی‌های عمده، جابجایی محتمل شغل‌ها به دلیل اتوماسیون است؛ در تضاد آشکار با دیدگاه بهینه‌گرایانه لری فینک برای افزایش دستمزد بوجود آمده توسط هوش مصنوعی. همچنین مسائلی از قبیل شفافیت و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی وجود دارد، به ویژه در مورد روندهای تصمیم‌گیری اتوماتیک که می‌تواند بر زندگی‌های مالی مصرف‌کنندگان تأثیر بگذارد. شرکت‌ها ممکن است بخواهند در محیط‌های تنظیمی پیچیده مانور بدهند که برای حفاظت از داده‌های شخصی طراحی شده‌اند و بهره‌وری را از هوش مصنوعی به نحوی عادلانه ضمانت کنند.
علاوه بر این، چرخه زندگی سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند حجم عظیمی از داده برای یادگیری و پیش‌بینی است، بنابراین گفتگوهایی درباره حریم شخصی و حفاظت از داده، به خصوص زمانی که داده‌های مالی به خصوص حساس هستند، در حال بیش شدن هستند.
نتیجه گیری
به طور خلاصه، اعتماد لری فینک به توانایی هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و دستمزد به اشتراک گذاشته شده توسط بسیاری از رهبران صنعت که هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار قدرتمند برای رشد مشاهده می‌کنند. با وجود بحث‌های روزمره و مسائلی که ممکن است پیش آید، انقلاب هوش مصنوعی در صنعت مالی به نظر می‌رسد در مسیر صحیح قرار دارد. این تحول پتانسیل دارد که منجر به خدمات مالی پیچیده، بهره‌وری و مشتری‌محورتر شود. با آمادگی جامعه برای این آینده، دخیلین برخی‌بخش‌ها فراخوانیده شده‌اند که با ابعاد قانونی، اخلاقی و مربوط به استخدام این عجایب فناوری روبرو شوند.
برای دیدن دیدگاه‌های بیشتر در مورد تمرکز صنعت مالی به سوی هوش مصنوعی و سایر خبرهای مالی و اقتصادی مربوط، محتواهای اطلاع‌رسانی زیر را بررسی کنید:
– Bloomberg
– CNBC
– Reuters
این منابع اطلاعاتی جامع ارائه می‌دهند که می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا اثرات گسترده تری از هوش مصنوعی در مالی و بخش‌های دیگر را درک کنند.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz