یک مطالعه پیشرفته نشان می‌دهد که امکان رمزگشایی محتوای احساسی اندیشه‌های خودجوش با استفاده از تصویربرداری مغزی و یادگیری ماشین وجود دارد. این تحقیق نوآورانه می‌تواند راه را برای پیشرفت‌های مرتبط با تشخیص‌های سلامت روانی با ارائه یک پنجره به پایه‌های احساسی خیال‌پردازی‌ها و افکار بیهوده باز کند.
تیم‌های تحقیقی از داستان‌های شخصیت‌بخشی شده‌ای که در جلسات اسکن fMRI توسط افراد خوانده می‌شدند، استفاده کرده‌اند تا مدل‌های یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی تن‌اصلی و اهمیت شخصی افکار خودجوش آن‌ها آموزش دهند. مناطق کلیدی در مغز برای پیش‌بینی اهمیت شخصی، مانند قسمت پیشانی آنتریور و قشر میانی سینگولات، در حینی که تقاطع خطی گروهی درون‌شکمی چپ و قشر فورانی بینی درمانی پیش‌بینی‌کننده ارزش احساسی افکار بودند.
این مطالعه که یک روش نوین برای درک اینکه چگونه مغز انسان هنگام اندیشه‌های بیهدایت احساسات را پردازش می‌کند، یک نگاهی به پایه‌های داستان داخلی و تجربیات احساسی‌مان ارائه می‌دهد. این نشان می‌دهد که حتی زمانی که ذهن بدون وظیفه‌های خاصی سرگرم است، در یک پیچش پیچیده از احساسات و ملاحظاتی که شخصی و مفید برای افراد هستند، شرکت می‌کند.
با مطالعه فعالیت طبیعی مغز در زمان خواندن داستان و فازهای استراحت، پژوهشگران مدل‌هایی توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی تجربیات احساسی ذهنی هستند. این یافته‌ها نه تنها درک فرآیندهای ذهنی را گسترش می‌دهند، بلکه نشان متعددی برای بهبود ارزیابی و درمان شرایط سلامت روانی ارائه می‌دهند از طریق بهره‌گیری از بعد احساسی افکار خصوصی‌ترین مفکرات ما.
تحقیقاتی که توسط کیم هونگ ژی و وو چونگ-وان از پژوهشگاه علوم پایه، در همکاری با امیلی فین از دانشگاه دارتموث انجام شده است، بر جوانمردی رمزگشایی احساسات داخل جریان خودجوش اندیشه‌ها تأکید می‌کند، به تلمیح به پتانسیل بی استفاده از ارزیابی سلامت روانی و درک تفاوت‌های روانشناختی فردی.
یک پیشرفت در علم اعصاب و تحقیقات روانشناختی امکان رمزگشایی محتوای احساسی اندیشه‌های خودجوش از طریق تکنولوژی‌های تصویربرداری مغز و یادگیری ماشین وجود دارد. این مطالعه نوآورانه امکان دارد حوزه تشخیص‌های سلامت روانی را به وسیله ارائه بینش‌های جدید در بنیادهای احساسی ذهن سیرابی‌کند، که اغلب به عنوان خیالات روزانه و افکار بیهوده اشاره می‌شوند.
استفاده از تصویربرداری مغناطیسی همراه (fMRI) و داستانگویی شخصیت‌بخش شده، به پژوهشگران روش منحصر به فردی برای گرفتن و تفسیر فعالیت مغز ارائه داد. با تمرکز بر روی مناطق خاص مغز، مانند پیشانی آنتریور و قشر میانی سینگولات، پژوهشگران نواحی کلیدی درگیر در پیش‌بینی اهمیت شخصی افکار شناسایی کرده‌اند. علاوه بر این، احساس ارزشی، چه افکار مثبت هستند یا منفی، به فعالیت در تقاطع خطی گروهی دورانی و قشر فورانی بینی درمانی مربوط شده است.
اهمیت این مطالعه در کاربردهای بالقوه آن در صنعت سلامت روانی است. همانطور که اختلالات سلامت روانی در سرتاسر جهان رو به افزایش هستند، بازار گزینه‌های تشخیصی و درمانی در حال گسترش است. طبق پیش‌بینی‌های بازار، انتظار می‌رود با رشد آگاهی و توسعه گزینه‌های درمانی دقیق‌تر، بازار سلامت روانی جهانی در سال‌های آینده به طور قابل‌توجهی رشد کند.
به همراه این امور، صنعت با مشکلاتی روبرو است از جمله تبعیض علیه شرایط سلامت روانی، موانع دسترسی به مراقبت‌ها و نیاز به طرح‌های درمان شخصی‌تر. با باز کردن قابلیت رمزگشایی حالت‌های احساسی از طریق ابزارهای غیرتهاجمی مانند fMRI، پتانسیل برای پاسخ دادن به این مسائل با ارائه یک درک عمیق‌تر از تجربیات روانی خاص بیماران به پزشکان و متخصصان ارائه می‌شود.
این تحقیق نه تنها یک رویکرد جدید برای نگاه به فرآیندهای ذهنی ارائه می‌دهد، بلکه نقش قابل ملاحظه‌ای در افزایش ارزیابی‌ها و درمان‌های سلامت روانی دارد. با بهره‌گیری از بُعد‌های احساسی تفکرات خصوصی یک فرد، افراد متخصص می‌توانند به‌طور موثر‌تر بیماری‌های سلامت روانی را تشخیص دهند و دنبال کنند.
کار برای کیم هونگ ژی، وو چونگ-وان، و امیلی فین، نشان‌دهنده همکاری بین‌رشته‌ای است که ویژگی‌های تحقیقات مدرن را تشکیل می‌دهد. یافته‌های آن‌ها نشان می‌دهند که آینده ارزیابی سلامت روانی احتمالاً به‌طور چشمگیری از استفاده از فناوری برای تکمیل ارزیابی‌های روانشناختی سنتی وابسته خواهد بود.
با توجه به ادامه توسعه در این حوزه، اطلاعات به‌روز از جدیدترین کشف‌ها برای حرفه‌ای‌ها و ذی‌نفعان در صنعت سلامت روانی امری حیاتی است. علاقمندان به کاوش‌های بیشتر می‌توانند نهادهای محترم و سازمان‌هایی که در تحقیقات علوم اعصاب و سلامت روانی درگیر هستند را دنبال کنند. برای جدیدترین تکاملات و یافته‌های تحقیقی، بازدید از دامنه‌های اصلی نهادهای تحقیقی برجسته مانند پژوهشگاه علوم پایه و دانشگاه‌های برجسته‌ای همچون دانشگاه دارتموث ممکن است اطلاعات جامع‌تری ارائه دهد.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar