هوش مصنوعی (AI) در حال انقلابی شدن در دنیای حمل و نقل و خودکار سازی انبارها است. با قابلیت بهینه‌سازی جریان کاری و افزایش کارایی، هوش مصنوعی دستگاه‌های انباری ارتقا داده است. این اقيانوس که هوش مصنوعی ارائه شده است قول دیجیتالی بودن کامل طیف‌ها و جریان‌ها را می‌دهد، که آن را به ابزاری اساسی برای کسب و کارها تبدیل می‌کند.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین کارگران انسانی در انبارها شود؟
خیر، هوش مصنوعی هدف آن جایگزین‌کردن کارگران انسانی در انبارها نیست. بلکه هدف آن افزایش بهره‌وری آنها و پشتیبانی از کار آنها است. با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و ربات‌ها در اعمال انبار، کسب‌وکارها می‌توانند به کارگران انسانی قدرت بیشتری بدهند، به بهره‌وری بیشتر دست یابند و با تقاضای بالا به طور موثری برخورد کنند.
پرسش‌های متداول
1. چیستی AI در خودکارسازی انبارها؟
AI یا هوش مصنوعی در خودکارسازی انبار به استفاده از فناوری‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی جریانکاری، افزایش بهره‌وری و سازگاری با تقاضای تغییرات در تنظیمات انبار اشاره دارد. AI می‌تواند در وظایفی مانند مدیریت موجودی، برنامه‌ریزی نیروی کار و تحلیل داده‌ها کمک کند که در نهایت بهره‌وری را افزایش می‌دهد و کاری دستی را کاهش می‌دهد.
2. چگونه AI و ربات‌ها می‌توانند همکاری کنند؟
AI و ربات‌ها می‌توانند با تکمیل کارگران انسانی به صورت همکارانه در یک انبار کار کنند. ربات‌ها می‌توانند در وظایفی که فیزیکی است، مانند کارهای حمل‌ونقل و انتقال مواد کمک کنند، در حالی که الگوریتم‌های هوش مصنوعی جریانکاری را بهینه سازی می‌کنند و اندازه انباری را فراهم می‌کنند. این رویکرد همکارانه بهره‌وری و کارایی کلی را بهبود می‌دهد.
3. مزایای AI در خودکارسازی انبار چیست؟
مزایای هوش مصنوعی در خودکارسازی انبار بسیار زیاد است. AI جریانکاری را بهینه‌سازی می‌کند، بهره‌وری را بیشینه می‌کند و با تقاضای تغییرات سازگاری می‌آید. مدیریت موجودی را بهبود می‌بخشد، برنامه‌ریزی نیروی کار را تقویت می‌کند و در تصمیم‌گیری‌ها از داده‌های ارزشمندی برخوردار است. در نهایت، فناوری‌های AI هزینه‌های عملیاتی را کاهش داده و بهره‌وری در عملیات انبار را افزایش می‌دهد.
4. آیا AI کارگران انسانی را در انبارها جایگزین می‌کند؟
نه، هوش مصنوعی هدف آن جایگزین‌کردن کارگران انسانی در انبارها نیست. بلکه هدف آن افزایش بهره‌وری آنها و پشتیبانی از کار شان است. با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و ربات‌ها در اعمال انبار، کسب‌وکارها می‌توانند به کارگران انسانی قدرت بیشتری بدهند، به بهره‌وری بیشتر دست یابند و با تقاضای بالا به طور موثری برخورد کنند.
منابع:
– pymnts.com
طبق پروژه‌ها و بازارها:
استفاده از هوش مصنوعی (AI) در صنعت حمل و نقل و خودکارسازی انبار در حال رشد سریع است و منتظر آستانه‌های دیگری نیز در سال‌های آینده که توسعه خواهد یافت. براساس یک گزارش از Grand View Research، بازار هوش مصنوعی در حمل و نقل متقاضی ممکن است تا سال 2025 به ارزش 10.94 میلیارد دلار برسد و نرخ رشد سالیانه ترکیبی (CAGR) آن از سال 2019 تا 2025، 42.2 درصد است. این رشد می‌تواند به افزایش تقاضا برای راه‌حل‌های بهینه‌سازی و خودکارسازی در بخش حمل و نقل بازگردد.
بازار رباتیک انبار که به صورت نزدیکی به تکنولوژی AI مرتبط است، همچنین می‌تواند شاهد رشد قابل ملاحظه‌ای باشد. براساس یک برآورد از MarketsandMarkets، بازار رباتیک انبار ممکن است تا سال 2023 به ارزش 5.1 میلیارد دلار برسد و با نرخ رشد سالانه میانگین (CAGR) 11.8 درصد از سال 2018 تا سال 2023 رشد کند. استقبال و استفاده از ربات‌های مجهز با هوش مصنوعی در انبارها این رشد را پیش می‌برد، زیرا کسب‌وکارها به دنبال افزایش بهره‌وری هستند و با چالش‌های همراه با ظهور تجارت الکترونیک روبرو می‌شوند.
مشکلات مربوط به صنعت و یا محصول:
هر چند همکاری هوش مصنوعی در خودکارسازی انبار به مزایای زیادی ارائه می‌دهد، اما چالش‌ها و ملاحظاتی نیز وجود دارند که باید به آنها پرداخته شود. یکی از مسائل اصلی، تعویض پتانسیلی کارگران انسانی است. با این حال، کارشناسان صنعتی معتقدند که هوش مصنوعی و ربات‌ها باید به عنوان همکاران دیده شوند و نه به عنوان جایگزین برای کارگران انسانی. به صورت همروند، هوش مصنوعی و کارگران انسانی می‌توانند قابلیت‌های همدیگر را تقویت کرده و عملیات انبار را بهینه کنند.
یکی دیگر از مسائل، نیاز به نیروی کار آموزه برای کنترل و نگه‌داری سیستم‌های انباری پرقدرت است. با افزایش بهره‌وری از هوش مصنوعی و رباتیک، نیاز به حرفه‌ای‌های ماهر که بتوانند این تکنولوژی‌ها را مدیریت و بهینه‌سازی کنند، رشد خواهد کرد. کسب‌وکارها باید در دوره‌ها و برنامه‌های آموزشی سرمایه‌گذاری کرده‌اند تا اطمینان حاصل کنند که نیروی کارشان با مهارت‌های لازم برای کار با سیستم‌های هوش مصنوعی مجهز هستند.
حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده نیز اهمیت دارد که با حفاظت از اطلاعات حساس و رعایت مقررات مربوطه باید پیاده کرد. سیستم‌های هوش مصنوعی بر روی حجم عظیمی از داده‌ها برای بهینه‌سازی جریانکاری و تصمیم‌سازی نیازمند هستند. بنابراین، سازمان‌ها باید اقدامات محافظتی رادرپیش بگیرند تا اطلاعات حساس را محافظت کرده و با مقررات مربوطه پیروی کرده‌اند.
لینک‌های مرتبط:
– DHL: اطلاعات بیشتری از شرکت لجستیک معروف DHL Supply Chain را که با Robust.AI همکاری کرده است و ربات‌های انبار توسعه داده است.
The source of the article is from the blog agogs.sk