هوش مصنوعی (AI) در حال انقلابی شدن در صنایع مختلف است و گزارش‌های ESG هیچ استثنایی نیست. سازمان‌ها از فناوری هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای تولید گزارش‌های ESG استفاده می‌کنند، که برای اندازه‌گیری تأثیرات محیطی، اجتماعی و حکومتی خود حیاتی است. با این حال، این انتخاب هوش مصنوعی بخاطر اعتمادپذیری آن و قابلیت مطابقت با کیفیت گزارش‌های تولید شده توسط انسان‌ها، یک جدال راه انداخته است.
دیدگاه حمایت کننده از هوش مصنوعی
طرفداران گزارش‌های ESG تولیدشده توسط هوش مصنوعی اعلام می کنند که هوش مصنوعی چندین مزیت نسبت به روش‌های سنتی گزارش‌دهی دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به پردازش مقادیر زیادی از داده‌ها هستند، الگوها را شناسایی و متریک‌های مربوط به ESG را با دخالت حداقل انسان تشخیص می‌دهند. این منجر به بهره وری ناپذیر، دقت و قابلیت توسعه برای سازمان‌ها می‌شود.
علاوه بر این، تجزیه و تحلیل‌های قدرت‌مند وابسته به هوش مصنوعی می توانند همبستگی‌های پنهان را کشف کنند و بینش‌های پیش‌بینی‌کننده ارائه دهند که امکان مقابله پیشگیرانه با مسایل ناشی از ESG را فراهم می‌کند. با حذف تبعیضات موجود در تصمیم‌گیری انسانی، هوش مصنوعی بی طرفی و همسانی را در تولید گزارش تقویت می‌کند و در نهایت شفافیت و مسئولیت‌پذیری را ارتقا می دهد.
همچنین، امکان تعیین و تطبیق استانداردها و هماهنگی در صنایع و مناطق وجود دارد. گزارش‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌توانند با معیارها و مقادیر مشخص تطابق داشته باشند، که امکان قابل مقایسه بودن اظهارات ESG را فراهم می‌کند. به علاوه، اتوماسیون وظایف روزمره، منابع انسانی را آزاد‌سازی کرده و آن‌ها را برای تمرکز بر فعالیت‌های ارزش‌افزوده بیشتری مانند توسعه استراتژی و مشارکت با سایر شرکای کسب و کار آزاد می‌کند.
دیدگاه مخالف
مخالفان ادعا می‌کنند که هوش مصنوعی از درک دقیق و بینش‌های زمینه ایی که تحلیلگران انسانی به گزارش‌دهی ESG بخش می‌آورند، بهره می‌برد. مشارکت انسانی یک لایه از اعتبار اضافه می کند، زیرا ذینفعان ممکن است به گزارش‌های آماده‌شده توسط افراد متخصص و دارای داوری اخلاقی اعتماد کنند.
منتقدان نگران نکاتی مانند سیاهی‌جعبه ابزارهای هوش مصنوعی هستند که می‌تواند فرآیندهای تصمیم‌گیری را پنهان کند و اعتماد بین ذینفعان را فرو کند. آن‌ها بر اهمیت مشاوره مطالب فرهنگی، اجتماعی و زمینه ایی در گزارش دهی ESG تأکید دارند و از یک رویه یک اندازه برای همه هشدار می‌دهند. به علاوه، طبیعت پویای چالش‌های ESG نیازمند انطباق و خلاقیت است، ویژگی‌هایی که هوش مصنوعی ممکن است بدون راهنمایی و فراگیری انسانی دستور عمل دهد.
در کل، برای ساختن اعتماد به گزارش‌های ESG تولید شده توسط هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید بر توضیح شفافیت، نظارت انسانی، مشارکت ذینفعان و یادگیری و بهبود مداوم تمرکز کنند.
پرسش‌های متداول (FAQ)
س: آیا گزارش‌های ESG تولید شده توسط هوش مصنوعی قادرند کیفیت گزارش‌های انسانی را برابری کنند؟
پ: طرفداران ادعا می‌کنند که هوش مصنوعی بهره وری، دقت و قابلیت توسعه ناپذیری ارائه می‌دهد، اما مخالفان باور دارند که تحلیلگران انسانی به گزارش‌دهی ESG فهم دقیق و بینش‌های زمینه‌ای می‌آورند.
س: آیا هوش مصنوعی تبعیض‌ها را در گزارش‌دهی ESG از بین می برد؟
پ: هر چند هوش مصنوعی تعصبات موجود در تصمیم‌گیری انسانی را حذف می‌کند، اما ممکن است هنوز تعصبات موجود در مطالب یادگیری قبلی را داشته باشد.
س: چگونه سازمان‌ها می‌توانند اعتماد به گزارش‌های ESG تولید شده توسط هوش مصنوعی برقرار کنند؟
پ: سازمان‌ها می‌توانند با ارائه شفافیت درباره الگوریتم‌های هوش مصنوعی و منابع داده‌ای استفاده شده در گزارش‌دهی ESG، حفاظت انسانی، مشارکت ذینفعان و بهبود مداوم الگوریتم‌های هوش مصنوعی خود، اعتماد را برپا کنند.
منابع:
- example.com
The source of the article is from the blog revistatenerife.com