صنعت زیبایی در حال تجربه یک انقلاب است با یکپارچگی هوش مصنوعی (AI). هوش مصنوعی روش تجربه زیبایی را تغییر می‌دهد با ارائه تجربیات شخصی و فناوری دسترسی برای افراد معلول. با این حال، جنبه‌های منفی هوش مصنوعی در صنعت زیبایی نیز باید مدنظر قرار گیرد.
یکی از اثرات مثبت هوش مصنوعی در زیبایی، توانایی انجام تجربیات شخصی است. برندها از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تولید فرمول‌های مخصوص مراقبت از مو استفاده می‌کنند براساس انواع موهای فردی و سبک زندگی. این فناوری به مصرف‌کنندگان امکان استفاده از محصولات موثرتر و سفارشی می‌دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند نور خوب Selfies را تحلیل کند تا مشکلات پوستی محتمل را تشخیص دهد که منجر به توصیه‌های سفارشی مراقبت از پوست می‌شود.
در زمینه دسترسی، هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در ایجاد فناوری برای نابینایان ایفا می‌کند. برنامه معاون آرایش با صدای ایستی لودر (VMA) نمونه بسیار خوبی از این است. از طریق یادگیری ماشین، فناوری آینه هوشمند و راهنمایی صوتی، افراد نابینا می‌توانند بازخورد دقیقی در مورد اعمال آرایش خود دریافت کنند. این فناوری افراد را قادر می‌سازد تا به تنهایی و با اعتماد به نفس آرایش کنند، که باعث افزایش یکپارچگی در صنعت زیبایی می‌شود.
با این حال، جنبه‌های منفی هوش مصنوعی در صنعت زیبایی نیز وجود دارد. رشد فیلترهای هوش مصنوعی در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی منجر به پدیده‌ای شده است که به نام “سیندرم صورت یکسان” یا “سندرم چهره اینفلوئنسر” شناخته می‌شود. بسیاری از نفوذکنندگان به ویژگی‌های چهره مشابهی تمایل دارند، اغلب به‌وسیله فیلترهای هوش مصنوعی به دست آمده‌اند، که منجر به ایجاد استانداردهای زیبایی غیر واقعی می‌شود. جراحان پلاستیک یک افزایش در تقاضای بیشتر برای این ظاهرهای فیلتر شده گزارش کرده‌اند که می‌تواند پیامدهای بلندمدتی داشته باشد. این امر باعث می‌شود جراحان بیشتری وقت صرف مدیریت انتظارات بیماران کنند و آن‌ها را در مورد خطرات و محدودیت‌های اعاده فیلترهای هوش مصنوعی در واقعیت آموزش دهند.
یکی دیگر از مسائل مربوط به هوش مصنوعی در زیبایی، تبعیض نژادی است. الگوریتم‌های تحت تأثیر هوش مصنوعی از رفتارهای نژادپرستانه و جنسیتی دیده شده‌اند که نابرابری‌های جامعه‌ای را ترویج می‌دهند. به عنوان مثال، نرم‌افزار شناسایی چهره، نرخ‌های خطای قابل توجهی را نشان داده است هنگام شناسایی چهره‌های زنان سیاه پوست نسبت به چهره‌های مردان سفیدپوست. با این حال، برندها در صنعت زیبایی اقداماتی می‌نمایند تا این مسئله را حل کنند. شرکت‌هایی مانند استی لادر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی خود را با هزاران تصویر در انواع پوست‌های مختلف و شکل‌های چهره آموزش داده‌اند تا تجزیه و تحلیل دقیقی انجام شود و ریسک پایداری تبعیض‌آمیزی را کاهش دهند.
در پایان، هوش مصنوعی صنعت زیبایی را با ارائه تجربیات شخصی و فناوری دسترسی تغییر می‌دهد. با این حال، چالش‌هایی نظیر استانداردهای زیبایی غیر واقعی و تبعیض نژادی نیز به‌همراه دارد. برندها به طور فعال برای رفع این مسائل اقداماتی انجام می‌دهند با ترویج یکپارچگی و تنوع در توسعه هوش مصنوعی خود. با بهره‌وری مسئولانه از هوش مصنوعی، صنعت زیبایی می‌تواند از ظرفیت‌های آن بهره‌مند شود و به این مسائل پرداخت کند.
برای اطلاعات بیشتر در زمینه صنعت زیبایی و مطالب مرتبط می‌توانید به [New Beauty](https://www.newbeauty.com) و [Europol](https://www.europol.europa.eu) مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog aovotice.cz