هوش مصنوعی تاثیر چشمگیری بر صنعت مالی داشته است، به خصوص در مبارزه با پولشویی و فعالیت‌های غیرقانونی دیگر. شرکت خدمات مالی اوراکل به تازگی خدمات ابری نوینی به نام «عامل رفاه مالی اوراکل» را راه‌اندازی کرده است که با هدف کمک به بانک‌ها در کاهش ریسک‌های پادارایی ضدپولشویی (پی‌ام‌ال) طراحی شده است. این راه‌حل نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی از سیستم‌های سنتی نظارت بر معاملات فراتر می‌رود و علاوه بر شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها، امکان اجرای تستگیری فرضی به صورت ارزان فراهم می‌کند.
این خدمت نه تنها به بانک‌ها کمک می‌کند تا سیستم‌های نظارت بر معاملات خود را بهبود بخشند، بلکه به آن‌ها اجازه می‌دهد تا تصمیمات پادارایی ارزان و سریعتری اتخاذ کنند. این خدمت باعث توانمندسازی افسران پادارایی می‌شود تا به سرعت و با کارایی عمل کرده و از این راه فرصت‌های پیش‌آمده پولشویی را متوقف کنند.
جیسون وین، معاون جهانی توسعه محصولات مالی، ریسک و پادارایی در خدمات مالی اوراکل، باور دارد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند برنامه‌های تشخیص پولشویی را پیشبرد کرده و کارایی بالاتری را در فرایند مدل‌سازی معاملاتی ارائه دهند.
طبق گزارش پی‌وای‌ام‌ان‌تی‌اس اینتلیجنس، هوش مصنوعی به ابزار انتخابی مدیران موسسات مالی برای مبارزه با جرایم مالی تبدیل شده است. تقریبا ۷۱٪ موسسات مالی در حال حاضر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مقاومت در برابر کلاهبرداران استفاده می‌کنند. این فناوری به آن‌ها این امکان را می‌دهد که با تشخیص فعالیت‌های کلاهبردارانه و شناسایی الگوهای مشکوک، یک قدم جلوتر از آن‌ها باشند.
اینجا چیزی است که مصداق آن درج شده است. این مواد را می‌توانید ویرایش نمایید یا ادامه دهید.
سوالات متداول
1. چیست Oracle Financial Services Compliance Agent؟
امینت فنانسیال سرویسز اوراکل، اجازه می‌دهد تا بانک‌ها با شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، اجرای تستگیری فرضی و بهینه‌سازی سیستم‌های نظارت بر معاملات، ریسک‌های ضدپولشویی (AML) خود را کاهش دهند.
2. چگونه هوش مصنوعی در مبارزه با پولشویی کمک می‌کند؟
هوش مصنوعی به مؤسسات مالی اجازه می‌دهد تا فعالیت‌های کلاهبردارانه را تشخیص داده، الگوهای مشکوک را شناسایی کرده و پروفایل ریسک AML را ارزیابی کنند. با بهره‌گیری از یادگیری ماشین، راهکارهای هوش مصنوعی می‌توانند به تغییرات در داده‌های زیرین سازمانی سازگار شوند و کارایی بالاتری در فرایند مدل‌سازی معاملاتی ارائه دهند و به تصمیم‌گیری‌های پادارایی سریعتر و ارزانتر برسند.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl