پیشران‌های توسعه هوش مصنوعی: نگاهی جدید

در دنیای دیجیتال امروز، داده‌های آنلاین به یک دارای ارزش بی‌شمار برای صنایع مختلف تبدیل شده‌اند. شرکت‌های فناوری مانند متا و گوگل از طولانی‌مدت داده‌ها برای تبلیغات تخصیصی آنلاین استفاده می‌کنند. پلتفرم‌های استریمینگ مانند نتفلیکس و اسپاتیفای برای پیشنهاد فیلم‌ها و موسیقی‌های شخصی‌سازی شده به کاربرانشان، به داده‌ها اعتماد دارند. حتی نامزدهای سیاسی نیز به داده‌ها مراجعه کرده‌اند تا به نگرش برخی از رفتارهای رای‌دهندگان دست یابند. با این حال، آشکار شده است که داده‌های دیجیتال نقش بسزایی در توسعه هوش مصنوعی (AI) دارند.

یکی از عوامل کلیدی تعیین‌کننده موفقیت سیستم‌های AI، میزان دسترسی آنها به داده‌هاست. همچون اینکه یک دانش‌آموز با خواندن کتاب‌های بیشتر، مطالب بیشتری یاد می‌گیرد، مدل‌های زبان بزرگ —ستون فقرات چت‌بات‌ها— با مصرف داده‌های بیشتر دقیق‌تر و قدرتمندتر می‌شوند. هر چه سیستم AI بیشتر داده‌ها را پردازش کند، پاسخ‌هایش دقیق‌تر و شبیه به انسانی‌تر می‌شوند.

برای مثال، بیایید به مدل AI نوآورانه OpenAI به نام GPT-3 (کوتاه برای Generative Pre-trained Transformer 3) که در سال ۲۰۲۰ منتشر شد، نگاهی بیندازیم. GPT-3 بر روی صدها میلیارد “شیار” آموزش داده شد که عبارت‌اند از کلمات یا قطعاتی از کلمات. این مقدار گسترده از داده‌های آموزشی، GPT-3 را قادر کرد تا پاسخ‌های بسیار واقع‌گرایانه و مناسب زمینه تولید کند.

داده‌های استفاده شده برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-3 از منابع مختلف آنلاین تامین می‌شوند. GPT-3 از OpenAI بر روی میلیاردها وب‌سایت، کتاب و مقالات ویکی‌پدیا جمع‌آوری شده از فضای وسیع اینترنت آموزش دید. با این حال، اهمیت دارد که OpenAI داده‌های خاص مورد استفاده خود برای آموزش مدل‌های اخیر خود را به صورت عمومی اعلام نکرده است.

## سوالات متداول:

س: چگونه داده‌ها به قدرت هوش مصنوعی کمک می‌کنند؟
ج: موفقیت سیستم‌های AI به شدت به مقدار داده‌هایی که بر آنها تمرین دیده‌شوند بستگی دارد. مصرف بیشتر داده‌ها، منجر به پاسخ‌های دقیق‌تر و شبیه به انسانی سیستم‌های AI می‌شود.

س: مدل زبان بزرگ چیست؟
ج: مدل زبان بزرگ یک سیستم است که با تجزیه و تحلیل مقادیر بیشماری از داده‌های متنی، می‌تواند زبانی شبیه به انسانی را پردازش و تولید کند.

س: GPT-3 چیست؟
ج: GPT-3، مخفف Generative Pre-trained Transformer 3، یک مدل AI نوآورانه است که توسط OpenAI توسعه داده شده است. این مدل توانایی تولید پاسخ‌های واقع‌گرایانه و متناسب با زمینه را دارد.

س: GPT-3 چگونه آموزش دید؟
ج: GPT-3 بر روی صدها میلیارد “شیار” که کلمات یا قطعاتی از کلمات هستند، جمع‌آوری شده از منابع مختلف آنلاین مانند وب‌سایت‌ها، کتب و مقالات ویکی‌پدیا آموزش دید.

س: آیا OpenAI داده‌های خاص استفاده شده برای آموزش مدل‌های اخیر خود را عمومی کرد؟
ج: خیر، OpenAI جزئیات دقیق داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌های اخیر خود را به صورت علنی منتشر نکرد.

منابع:
– OpenAI
– The New York Times

استفاده از داده در توسعه هوش مصنوعی (AI) به جای مدل‌های زبانی مانند GPT-3 گسترش می‌یابد. صنعت AI به طور کلی به داده برای آموزش و بهبود الگوریتم‌ها وابسته است، که این امر، یکی از پیشرانان پیشرفت‌ها در فناوری است.

صنعت AI در حال رشد و تغییر سریع است. مطابق با شرکت تحقیقات بازاری Statista، بازار جهانی AI تا سال ۲۰۲۵ به ۱۹۰ میلیارد دلار می‌رسد، که صنایعی مانند بهداشت، مالی، خرده‌فروشی و تولید از فناوری‌های AI برای بهبود کارایی و فرآیندهای تصمیم‌گیری خود بهره می‌برند.

یکی از چالش‌های اصلی مواجهه شده توسط صنعت AI، دسترسی و کیفیت داده‌هاست. سیستم‌های AI به مجموعه داده‌های بزرگ و متنوع برای یادگیری الگوها و پیش‌بینی‌های دقیق نیاز دارند. اما دسترسی به داده‌های با کیفیت ممکن است سخت باشد، به خصوص در مواردی که داده‌ها حساس یا محافظت شده هستند. شرکت‌ها باید با مسائل مربوط به حریم شخصی، امنیت و اخلاقیات داده روبرو شده و اطمینان حاصل کنند که داده‌های مورد استفاده آن‌ها، قابل اعتماد و با مقررات سازگار هستند.

یکی دیگر از مسائل مربوط به استفاده از داده در AI، تعصب است. الگوریتم‌های AI از داده‌ها یاد می‌گیرند، و اگر داده خود حاوی تعصبات یا بازتاب آنها در جامعه باشد، الگوریتم ممکن است این تعصبات را نگهداری کرده و منجر به پیامدهای ناعادلانه شود. این موضوع یکی از مسائل مطرح و بحث برانگیز در حوزه‌های مختلفی نظیر فرآیندهای استخدام، سیستم‌های دادرسی جنایی و الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی بوده است.

برای پرداختن به این مسائل، تاکیدی رو به توسعه AI مسئولانه و حفاظت داده‌ها وجود دارد. شرکت‌ها استراتژی‌هایی را برای اطمینان از شفافیت، عدالت و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های AI خود پیاده می‌کنند. چارچوب‌ها و رهنمودهای اخلاقی برای هدایت استفاده مسئولانه از AI و داده‌ها در حال توسعه هستند.

برای اطلاعات بیشتر درباره صنعت AI، پیش‌بینی‌های بازار و مسائل مرتبط، می‌توانید به منابع معتبری مانند وب‌سایت و انتشارات OpenAI و همچنین مقالات خبری از منابعی مانند The New York Times مراجعه نمایید.

منابع:
– OpenAI
– The New York Times

[دیدگاهی نو تازه بر تکنولوژی هوش مصنوعی](https://www.youtube.com/embed/3K-vJlVMi5A)

The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl