صنعت پیش‌بینی هواشناسی در هند در حال تحول انقلابی است که با گسترش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) همراه است. دهاتیا فوریر، مدیرعامل دپارتمان هواشناسی هند (IMD) پیش‌بینی می‌کند که این فناوری‌های نوظهور در سال‌های آینده پیش‌بینی‌های هواشناسی را انقلابی خواهند کرد.
IMD در ارتقای قابلیت‌های پیش‌بینی هوا گام‌های مهمی برداشته است. یکی از توسعه‌های اصلی، استقرار شبکه‌ی 39 رادار هواشناسی دوپلر است که 85٪ از سطح کشور را پوشش می‌دهد. این رادارها پیش‌بینی‌های ساعتی برای شهرهای معروف فراهم می‌کنند و اطلاعات هواشناسی به موقع و دقیق را ارائه می‌دهند.
یکی از گام‌های حیاتی در بهبود دقت، گنجاندن هوش مصنوعی در مدل‌های پیش‌بینی است. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و ML، IMD قصد دارد عقاید ارزشمندی از ثبت‌های هواشناسی تاریخی بازخورد می‌گرفته به عقب تا 1901 را استخراج نماید. این حجم زیادی از داده‌ها قادر به تجزیه و تحلیل الگوها و روندها بوده که درک پدیده‌های هواشناسی را افزایش دهد.
مهم است که ذکر شود که مدل‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی هواشناسی با مدل‌های مبتنی بر فیزیک متفاوت هستند. مدل‌های هوش‌مصنوعی از داده‌های تاریخی برای تولید دانش استفاده می‌کنند، به جای این که کاملاً بر اصول فیزیکی اعتماد کنند. این رویکرد مبتنی بر داده‌ها امکان دقت بیشتر و افزایش دقت پیش‌بینی را فراهم می‌کند.
برای اطمینان از هماهنگی بین هوش مصنوعی و مدل‌های سنتی، گروه‌های متخصصی در داخل وزارت علوم زمین و IMD تشکیل شده‌اند. این گروه‌ها به طور همکاری برای بهره‌گیری از نقاط قوت هر دو روش کار می‌کنند و در نهایت دقت کلی پیش‌بینی را افزایش می‌دهند.
یکی از چالش‌هایی که IMD با آن روبه‌رو است، نیاز به پیش‌بینی‌های بسیار محلی است. دهاتیا فوریر اهمیت ارائه پیش‌بینی‌های سطح روستا را برای خطرات مشخص تشخیص می‌دهد. IMD قصد دارد پیش‌بینی‌هایی را برای نیازهای بخش مشخص در زراعت، بهداشت، برنامه‌ریزی شهری، هیدرولوژی و محیط زیست ارائه دهد. این رویکرد محلی امکان آمادگی بهتر و تصمیم‌گیری مؤثر را فراهم می‌آورد.
علاوه بر این، IMD به‌صورت فعال به بررسی تأثیر تغییرات آب و هوا بر پیش‌بینی‌های هواشناسی پرداخته است. با ظهور پدیده‌های متبوع مثل ابرهای تشدیدی، IMD به‌صورت استراتژیک رادارهای هواشناسی دوپلر را با وضوح قابل توجهی به ازای 350 متر در هر پیکسل و استرداد کرده است. این رادارها دقت پیش‌بینی را به طور چشمگیری افزایش می‌دهند، به ویژه برای رویدادهای شدید مانند بارش‌های سنگین و گردبادها.
همچنین، با پیشرفت‌های AI و ML، آینده پیش‌بینی‌های هواشناسی در هند چشم‌اندازی امیدبخش دارد. با بهره‌گیری از قدرت این فناوری‌های نوظهور، IMD در پیش‌فروش انقلاب در پیش‌بینی هواشناسی و نهایتاً اطمینان از ایمنی و رفاه شهروندانش است.
سوالات متداول:
س: نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی هواشناسی چیست؟
ج: هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی هواشناسی و ایجاد دانشی که دقت پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد، استفاده می‌شود.
س: چگونه IMD دقت پیش‌بینی خود را افزایش می‌دهد؟
ج: IMD رادارهای هواشناسی دوپلر را استقرار داده و از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارتقای قابلیت‌های پیش‌بینی استفاده می‌کند.
س: چگونه IMD به پیش‌بینی‌های بسیار محلی رسیدگی می‌کند؟
ج: IMD قصد دارد پیش‌بینی‌های سطح روستا را برای خطرات خاص ارائه دهد و پیش‌بینی‌های خود را به نیازهای مشخص در زراعت، بهداشت، برنامه‌ریزی شهری، هیدرولوژی و محیط زیست تطبیق دهد.
س: چه تأثیری از تغییرات آب و هوا بر پیش‌بینی‌های هواشناسی وجود دارد؟
ج: تغییرات آب و هوا منجر به ظهور پدیده‌های متبوع مانند ابرهای تشدیدی شده است که بر جوامع محلی تأثیر دارند. IMD به‌صورت استراتژیک رادارهای هواشناسی دوپلر را با وضوح 350 متر در هر پیکسل استفاده می‌کند تا دقت پیش‌بینی را برای رویدادهای شدید مانند بارش‌های سنگین بهبود بخشد.
برای کسب اطلاعات بیشتر، می‌توانید به پورتال آب هند مراجعه فرمایید.
[آماری از ویدئوی آموزشی](https://www.youtube.com)
The source of the article is from the blog girabetim.com.br