در تجربه‌های فناوری روزافزون امروز، هوش مصنوعی تولیدی به عنوان یک فناوری پیشرو ظاهر شده است که کسب و کارها از توسعه آن بسیار خوشحال هستند. با این وجود، یک مطالعه اخیر نشان می‌دهد که تقاضای رو به افزون برای پروژه‌های مربوط به هوش مصنوعی، سازمان‌های فناوری اطلاعات را فشار زیادی وارد می‌کند، به طوری که نه ماهیت از 10 نمی‌توانند به طور موثر به این تقاضا بپردازند.
CEOها اصلی‌ترین تأثیرگذاران در ترویج پیاده‌سازی سریع هوش مصنوعی تولیدی هستند و در این مسیر دیگر نقش‌آفرینان را برتری می‌دهند. حرفه‌ایان فناوری اطلاعات اغلب در مواجهه با انتظارات ناسنسوری از سوی نهادهای تجاری درباره سرعت و چابکی پیاده‌سازی فناوری جدید قرار می‌گیرند. بنابراین، 88 درصد از حرفه‌ایان فناوری اطلاعات اعلام کرده‌اند که نمی‌توانند پشتوانه فراوان از درخواست‌های مربوط به هوش مصنوعی که توسط سازمان‌های خود دریافت می‌کنند، فراهم کنند.
پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی چالش‌های فنی را به دنبال دارد که هرچه سازمان‌ها بزرگ‌تر می‌شوند، پیچیده‌تر می‌شود. ادغام و سوایل‌های داده موانع قابل توجهی ایجاد می‌کنند که مانع از افزایش سرعت برنامه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌شوند. بنابراین، از آنجاییکه 90 درصد از رهبران فناوری اطلاعات مشکلاتی را در ادغام هوش مصنوعی با سایر سیستم‌ها برجسته ساخته‌اند، چیزی جالب نیست.
با این حال، فشار برای پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی بیرون از بخش‌های فناوری اطلاعات گسترده شده و تأثیر خود را بر دیگر زمینه‌های کسب و کار می‌گذارد. حرفه‌ایان منابع انسانی، به طور خاص، اکنون مأموریت‌دهی شده‌اند تا سیاست‌های جدید برای اداره استفاده کارکنان خود از راهکارهای هوش مصنوعی تولیدی ایجاد و توسعه دهند. از این رو، آنها نقش بسزایی در اطمینان از یکپارچگی موفق هوش مصنوعی در شرکت دارند.
برای درک عمیق‌تر چالش‌هایی که رهبران منابع انسانی در مواجهه با معرفی بالقوه هوش مصنوعی هستند، Valoir یک مطالعه جهانی از بیش از 150 مدیر اجرایی منابع انسانی از صنایع و اندازه شرکت‌های مختلف انجام داد. در ادامه، نتایج کلیدی آن آورده شده است:
1. مزایا و خطرات احتمالی: رهبران منابع انسانی شناسایی کردند که استخدام، یادگیری و توسعه و مدیریت استعداد به عنوان حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند بیشترین مزایا را در اختیار بگذارد. با این حال، این حوزه‌ها همچنین بیشترین خطرات را دارا می‌باشند.
2. هوش مصنوعی تولیدی در استخدام: حدود 25% از سازمان‌ها قبلاً شکلی از هوش مصنوعی تولیدی را در روندهای استخدامی خود اعمال کرده‌اند و این مهمترین کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی محسوب می‌شود. 30% دیگر نیز قصد دارند آن را در طی 24 ماه آینده اجرا کنند.
3. موانع پذیرش: رهبران منابع انسانی ناتوانی در حوزه تخصص هوش مصنوعی، ترس از اطمینان و خطر و عدم منابع یا تأمین مالی کافی را به عنوان مهمترین موانع پذیرش هوش مصنوعی تشخیص داده‌اند.
4. خطرات و مهارت‌سازی: خطرات پذیرش هوش مصنوعی در منابع انسانی شامل عدم اعتماد و ممکنه تعصب در توصیه‌های هوش مصنوعی، تخلل‌ها در داده، هالوسیناسیون‌های هوش مصنوعی، تعصب و سمیت را شامل می‌شود. این خطرات از طریق نظارت انسانی صحیح و مراحل دقیق در فرآیند اجرای هوش مصنوعی می‌توانند مهار شوند.
5. کمبود سیاست‌ها و آموزش: تنها 16% از سازمان‌ها سیاستی در مورد استفاده از هوش مصنوعی تولیدی دارند و از همان تعداد کمتری سیاست‌های در مورد استفاده از هوش اخلاقی دارند. علاوه بر این، تنها 14% سیاست‌های آموزشی برای استفاده موثر از هوش مصنوعی اعلام کرده‌اند و تنها 8% برنامه‌های آموزش و توسعه برای کارگرانی که کارهای آنها توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شود، دارند.
Valoir توصیه می‌کند که رهبران منابع انسانی نه تنها فروشندگان و فناوری‌های معتبر را انتخاب کنند، بلکه سیاست‌ها، روال‌ها، محافظ‌ها و آموزش‌های مرتبط برای پرسنل منابع انسانی و کارکنان برپا کنند. ارتباط روشن این سیاست‌ها و آموزش برای همه تیم داخلی منابع انسانی و نیروی کار کلیدی است.
وقتی وارد سال 2024، سال پذیرش هوش مصنوعی، می‌شویم، دپارتمان‌های منابع انسانی نقش بسزایی را در اطمینان از موفقیت تجمیعی هوش مصنوعی در عملیات کسب و کار دارند. اعتماد در این فرآیند عامل بسیار مهمی است، زیرا منابع انسانی همچنین به عنوان یک حافظه داده و یک اجراکننده سیاست عمل می‌کند و مزایای بالقوه هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها بیشینه می‌کند.
—
سوالات متداول:
- هوش مصنوعی تولیدی چیست؟
- چرا منابع انسانی نقش مهمی در پذیرش هوش مصنوعی دارند؟
- چه تأثیری از مشکل ادغام هوش مصنوعی با سایر سیستم‌ها بر منابع انسانی وارد می‌شود؟
منابع مرتبط:
ویدیوی مرتبط:
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br