در منظریۀ دیجیتال امروز، خطرات روزافزون آسیب‌پذیری‌های سایبری به یک نگرانی فشرده تبدیل شده‌اند. با این حال، امید موجود است، از جمله امیدی که به دستاوردهای نوآورانه دیپن بووا مدیون هستیم. دیپن بووا، داوطلب دکتری در دانشگاه ایالتی کلیولند، به عنوان یک شمع نوآوری ظاهر شده است که با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، به‌طور بی‌درنگ اقدام به تلفیق اقدامات امنیتی سایبری می‌کند. سفر بووا با دریافت مدرک مهندسی برق آغاز شد، اما او پس از آن به پیشبرد حدود امنیت دیجیتال و تحول مراقبت از بیماران در بخش بهداشت پرداخته است.
از روی زمینه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بهداشت و سایبرامنیت، بووا راه را برای سرزمین‌های جدید تحقیقات پهنا کرده است. کار او نوری افکندن بر قدرت تحولی یادگیری ماشین در تقویت همه دفاع‌های دیجیتالی و تحول در تشخیص پزشکی می‌نماید. به‌طور قابل توجهی، اقتراحات برجسته بووا شامل مطالعاتی همچون “تشخیص سرفه covid-19 با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی از تماس‌های صوتی”، منتشر شده در پردازش سیگنال تشخیصی بیولوژیکی Elsevier، و همچنین “تشخیص بیماری قلبی با یادگیری ماشین” که در مجله ای تحت عنوان و رسوخ IEEE منتشر شده است. این انتشارات نه تنها تخصص او را نشان می‌دهد بلکه مفاهیم گسترده‌ای از تلاش‌های او را آشکار می‌سازد.
همکاری بووا با مرکز تحقیقات فضایی ناسا گلن در زمینه امنیت ارتباطات فضایی با استفاده از تکنولوژی بلاکچین اثرات افزاینده‌ای بر روی صنعت نشان می‌دهد. تحقیقات او در زمینه “توثیق پیوسته با کمک ضربان قلب و حرکت دست” رویکردی نوآورانه را برای امنیت معرفی می‌کند که رمزهای سنتی را با روش‌های توثیق بیومتری جایگزین می‌کند. علاوه بر این، مشارکت او در جلد اسپرینگر در شبکه و سامانه‌ها در سایبرنتیک نقش حیاتی‌اش را در پیشبرد کیفیت آزمون‌ها در سیستم‌های آموزش الکترونیکی روشن می‌سازد.
سفر تحقیقی گسترده‌ی بووا نمونه‌ای از نقش اساسی است که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بازشکل‌دهی دنیای سایبرامنیت و بهداشت ایفا می‌کنند. او از طریق کار خود، برنامه‌های اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی را برای تقویت هم امنیت زیرساخت‌های دیجیتال و هم کیفیت مراقبت از بیماران، جستجو می‌نماید. بووا تأکید می‌کند که یکپارچگی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه‌های سایبرامنیت و بهداشت یک روند گذرا نیست بلکه یک تحول اساسی است که پیشرفت و امنیت در این زمینه‌ها را ارتقا می‌دهد.
سوالات متداول
- چه نقشی برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سایبرامنیت و بهداشت تعیین شده است؟
- چگونه دیپن بووا به حوزه‌های سایبرامنیت و بهداشت کمک کرده است؟
- آیا می‌توانید مثالی از تحقیقات نوآورانه بووا بیاورید؟
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، قدرت تحولی را به هر دو حوزه سایبرامنیت و بهداشت می‌دهند. در حوزه سایبرامنیت، آن‌ها امکان تشخیص در زمان واقعی تهدیدات و تمامیت سیستم را ایجاد می‌کنند. در حوزه بهداشت، آن‌ها امکانات پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها، شخصی‌سازی مراقبت از بیمار، و بهینه‌سازی طرح‌های درمانی را برای بهبود نتایج سلامت فراهم می‌کنند.
دیپن بووا داوطلب دکتری در دانشگاه ایالتی کلیولند است که به‌طور بی‌درنگ یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و سایبرامنیت، و بهداشت را ترکیب می‌کند. تحقیقات او به بررسی کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود امنیت دیجیتال و بهبود مراقبت از بیماران می‌پردازد. او کارهای خود را در ژورنال‌های محترم منتشر کرده و به صورت فعال در جامعه سایبرامنیت شرکت می‌کند.
تحقیقات بووا شامل مطالعاتی در زمینه تشخیص سرفه‌های COVID-19 با کمک یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی از تماس‌های صوتی است. او همچنین بر روی تشخیص بیماری قلبی با استفاده از یادگیری ماشینی کار کرده و با مرکز تحقیقات ناسا Glenn در زمینه امنیت ارتباطات فضایی با تکنولوژی بلاکچین همکاری کرده است.
در کل، تحقیقات نوآورانه دیپن بووا قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در بازشکل زمینه‌های سایبرامنیت و بهداشت نشان می‌دهد. از طریق اسهامات او، بووا مسیری را برای یک آینده به وجود می‌آورد که فناوری پیشرفته را دربرمی‌گیرد در حالی که اولویت‌بندی ایمنی و جامعیت را در نظر می‌گیرد.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx