در ابتدای دوران کامپیوترهای شخصی، واحد پردازش مرکزی (CPU) نقش حیاتی در انجام عملیات‌های اعدادی، منطقی و ورودی/خروجی دستگاه‌ها داشت. این واحد به عنوان مغز عمل می‌کرد و براساس دستورالعمل‌هایی که توسط برنامه‌ها ارائه می‌شد، اجرا می‌شد. بازیگران برجسته مانند اینتل و AMD به سرعت در منظر واحدهای پردازش مرکزی (CPU) جای گرفتند و جایگاه خود را به عنوان مشارکت‌کنندگان کلیدی در رشد این صنعت تثبیت کردند
با گذر زمان و توسعه فناوری‌ها و گسترش نیازهای محاسباتی، تقاضا برای پردازنده‌های قدرتمند و کارآمد رشد کرد. وارد شدن واحدهای پردازش گرافیکی (GPUها). ابتدا برای افزایش تجربه تصویری در بازی‌ها طراحی شده بودند، اما اکنون به‌عنوان مراکز کارآمد چندوظیفه‌ای ظاهر شده‌اند که صنعت هوش مصنوعی (AI) را تحول داده‌اند
برخلاف CPUهای سنتی، GPUها در پردازش موازی در انجام کارهای بزرگی به صورت کارآمد عالی هستند. این توانایی نه تنها تجربه بازی را بهبود می‌بخشد، بلکه به GPUها اجازه می‌دهد که در پردازش محاسبات پیچیده مورد نیاز برنامه‌های هوش مصنوعی بسیار کارآمد باشند. در نتیجه، GPUها به مهمترین عنصر هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند و پیشران پیشرفت‌های یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و سایر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند
توانایی آنها در انجام همزمان چندین وظیفه به همراه مقادیر عظیم داده‌ای که می‌توانند پردازش کنند، GPUها را انتخاب طبیعی برای محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی کرده‌است. با به‌کارگیری توانایی‌های پردازش موازی آنها، سیستم‌های هوش مصنوعی قادرند تا مجموعه‌های داده‌ای بزرگ را پردازش کرده، الگوها را تحلیل نماید و پیش‌بینی‌ها را به سرعتی بیشتر از هر زمان دیگری انجام دهند
صعود GPUها در هوش مصنوعی منجر به توسعه انواع جدیدی از تراشه‌های تخصصی شده برای شتاب دادن به بارها فعالیت‌های هوش مصنوعی شده‌است. این تراشه‌ها، مانند واحدهای پردازش تانسور گوگل (TPUs)، برای پردازش کارهای هوش مصنوعی به صورت بسیار کارآمدتر از GPUها طراحی شده‌اند و محدودهای قابلیت‌های هوش مصنوعی را بیشتر پیش می‌برند
این تغییر در منظر پردازشی، امکانات جدیدی را عرضه کرده و باعث ظهور فناوری‌های برشی شده‌است. برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون می‌توانند وظایفی مانند پردازش زبان طبیعی، دید کامپیوتری و رانندگی خودکار را با دقت و سرعتی قابل توجه انجام دهند. صنایع از بهداشت تا مالی تا حمل و نقل از مزایای فراوان هوش مصنوعی اسراخود می‌زنند و نحوه کارکرد خود را تحول می‌دهند و فرصت‌های جدیدی برای نوآوری ایجاد می‌کنند
سوالات متداول
چیست CPU؟
واحد پردازش مرکزی (CPU) اصلی ترین جزء کامپیوتر است که دستوراتی که توسط برنامه‌ها داده می‌شود اجرا کرده و عملیات ابتدایی عددی، منطقی و ورودی/خروجی را انجام می‌دهد
چیست GPU؟
یک پردازنده تخصصی GPUs (واحدهای پردازش گرافیکی) اولاً برای ارتقای تجربه تصویری در بازی‌ها طراحی شده بودند. با این حال، قابلیت‌های پردازش موازی آنها آنها را یک ابزار ارزشمند برای هوش مصنوعی کرده است که پردازش کارآمد محاسبات پیچیده و مجموعه‌ای داده بزرگ را امکان‌پذیر می‌سازد.
چه نقشی GPUها در هوش مصنوعی دارند؟
به دلیل توانایی آنها در پردازش موازی و کارآمد داده‌های بزرگ به صورت همزمان، GPUها به مغزهای هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. آنها با پردازش داده‌های بزرگ، تجزیه‌وتحلیل الگوها و انجام پیش‌بینی‌ها با سرعت بی‌نظیری می‌توانند حمله های هوش مصنوعی را افزایش دهند.
چیست تراشه‌های تخصصی برای هوش مصنوعی؟
تراشه‌های تخصصی، مانند واحدهای پردازش تانسور گوگل (TPUs)، طور شده‌اند برای شتاب دادن به بارها محاسبات هوش مصنوعی حتی بیشتر از GPUها. این تراشه‌ها به صورت خاص برای پردازش کارهای هوش مصنوعی به طور کارآمد تر طراحی شده‌اند و محدودهای از توانایی های هوش مصنوعی را ارتقا می‌دهند.
منابع
- استاد جان دو: www.example.com
- مجله تحقیقات هوش مصنوعی: www.researchjournal.com
برگشت هوش مصنوعی از جهان آینده من
The source of the article is from the blog scimag.news