هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر یک موضوع بسیار مهم در صنعت بازی‌سازی است و کنفرانس توسعه‌دهندگان بازی‌ها در مارچ ماه اهمیت این مسئله را بیشتر تثبیت کرد. در حالی که برخی استودیوها بر روی شخصیت‌های غیر قابل بازی‌افتا (NPC) تولید شده توسط AI یا ایجاد سطوح توسط AI تمرکز دارند، توسعه‌دهنده‌های بازی وجود دارند که به‌طور دقیقتری به هوش مصنوعی نگریسته‌اند.
جان هایت، مدیر بخش وارکرافت، نظرات خود درباره AI در یکی از سخنرانی‌های کنفرانس گیم‌دیوپرز ابراز کرد. هنگامی که از جان هایت درباره پرجم ترین اتفاقات صنعت غیر از بلیزارد پرسیدند، پاسخ هایت AI بود. او به طور خاص به نوعی از AI اشاره کرد که توسعه‌دهنده‌های بازی از چند سال استفاده می‌کنند و باعث بهبود مداوم شده و توانایی تمرکز بر جنبه‌های خلاقانه‌تر شده‌اند.
یکی از نتایج مثبت پیشرفت‌های AI در تولید NPC اضافی، به وجود آوردن ویژگی‌هایی مانند Exile’s Reach در بازی World of Warcraft (WoW) است. Exile’s Reach به عنوان یک منطقه آموزشی عمل می‌کند که بازیکنان جدید می‌توانند با کمک پشتیبانی NPC بازی WoW را آشنا کنند. بلیزارد نیز در حال توسعه یک تکنولوژی مشابه به نام Delves برای بازی The War Within است که نشان از کاربردهای پتانسیل هوش مصنوعی در صنعت بازی‌سازی دارد.
با وجود این موفقیت‌ها، هایت تاکید دارد که بلیزارد از استفاده از AI مولد در WoW خود خودداری می‌کند. او به نگرانی‌های هنرمندان در تیم اشاره کرد که از AI وحشت دارند زیرا ممکن است کار آن‌ها زمانی نیاز به نبوده و یا بدون مجوز یا اعتبار مناسب استفاده شود. مسئله حقوقی و ملاحظات اخلاقی اطراف استفاده از فناوری AI در صنعت بازی‌سازی موضوعی است که همچنان در میان توسعه‌دهندگان مورد بحث قرار دارد.
توسعه‌دهندگان بازی با استفاده از هوش مصنوعی به صورت روزافزون بر بخش‌های مختلف توسعه و گیم‌پلی بازی‌ها تأثیر گذار بوده‌اند. کنفرانس توسعه‌دهندگان بازی‌ها اخیر نیز اهمیت هوش مصنوعی را در صنعت تأکید کرد و استودیوهایی را نشان داد که بر روی شخصیت‌های غیر قابل بازی‌افتا تولید شده توسط AI و ایجاد سطوح توسط AI تمرکز دارند.
یکی از نمونه‌های برجسته از تأثیرات AI در مجموعه وارکرافت است که به آن توسط جان هایت، مدیر مجموعه، در یکی از سخنرانی‌های کنفرانس گیم‌دیوپرز اشاره شد. هایت بر روی توسعه‌های مثبت در AI تأکید داشت که توسط توسعه‌دهندگان بازی تا چند سال به کار گرفته شده‌اند، که امکان بهبود بهره و بهبود طراحی را فراهم کرده است. یادگیری ماشین، یکی از شاخه‌های AI، نقش کلیدی در تسهیل وظایف زمان‌بر یا چالش برانگیز برای انسان‌ها ایفا کرده است.
هایت به عنوان مثالی از این نشان داد که چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشین فرایند سازه پذیرایی در بازی وارکرافت را ساده ساخته و مایسته برای هر کاراکتر با اشکال بدنی و ویژگی‌های مختلف مانند شاخ‌ها، بینی، و دم‌ها را به‌صورت کاملاً اتوماتیک می‌کند. هنرمندان می‌توانند سپس خروجی را بهینه‌سازی کنند و وقت بیشتری را به کارهای خلاقانه دیگر اختصاص دهند. این استفاده از AI منجر به ایجاد تنوع بیشتری از سلاح در بازی شده‌است و برای هنرمندان تسلی ایجاد کرده‌است.
یکی از استفاده‌های دیگر AI در صنعت بازی، پیشرفت در NPC AI است که باعث معرفی ویژگی‌هایی مانند Exile’s Reach در World of Warcraft (WoW) شده‌است. Exile’s Reach به‌عنوان یک منطقه آموزشی عمل می‌کند که بازیکنان جدید می‌توانند با کمک پشتیبانی NPC بازی WoW را با محیط و داستان مرتبط کنند. بلیزارد نیز بر روی توسعه یک تکنولوژی به نام Delves برای بازی The War Within مشغول است که نشان از پتانسیل هوش مصنوعی در بهبود تجربه گیم‌پلی است.
اما در مقابل این موفقیت‌ها، هایت همچنین به نکته می‌پردازد که بلیزارد از استفاده از genera printk(tine AI در WoW پرهیز می‌کند. او به نگرانی هنرمندان در تیم اشاره کرد که می‌ترسند AI ممکن است کارشان بی‌استفاده کرده یا بدون اعتبار مناسب استفاده شود. مسائل اخلاقی و نظرات اطراف استفاده از فناوری AI در بازی‌سازی همچنان در میان توسعه‌دهندگان بحث مشترکی است.
اشفت نظرات مختلف از پلیرها و خالقان به‌خصوصیتی برخورد کرده‌است نشان می‌دهد که استودیو کلیدواژه‌ها， به عنوان یک مثال، تلاش کرد تا یک بازی تجربی کاملاً به‌وسیله AI بسازد، تنها به دانستند که AI به دشواری می‌تواند عنصر انسانی مهارت را جایگزین کند. این شکست نقاط قوت و ضعف اخلاقی و عملی مرتبط با اعتماد به AI مولد برای توسعه بازی ابراز می‌کند.
بجا از بحث درباره AI، ما نیز فرصت داشتیم که با هایت درباره آینده مجموعه وارکرافت و پتانسیل فیلم‌های جدید وارکرافت را بررسی کنیم. سخنرانیِ اخیر هایت در کنفرانس توسعه‌دهندگان بازی نشان داد که گسترش فعلی بازی، پرواز اژدها، پس از یک معرفی ابتدای یک‌نوا، بازیکنان تعداد زیادی از نشریه‌ها را تجربه کردند.
همچنین باید دقت شود که وایز،ِ این تحقیقات، نکته اصلی است و در مؤسسات به یک اهمیت بیشتر پرداخته‌اند . سختی‌ها
پرسش‌های متداول
هوش مصنوعی در بازی چیست؟
هوش مصنوعی در بازی به استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشین، برای بهبود جوانب مختلف توسعه و گیم‌پلی بازی‌ها اشاره دارد. این شامل ایجاد سیستم‌ها و الگوریتم‌های هوشمند است که می‌توانند رفتار شبیه به انسان، تجزیه و تحلیل مقادیر بزرگ داده، و اتوماسیون وظایف خاص داخل بازی‌ها را شبیه‌سازی کنند.
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر روی توسعه‌ی الگوریتم‌ها و مدل‌هایی که قادر به یادگیری و بهبود از داده بدون برنامه ریزی صریح هستند تمرکز دارد. این فناوری امکان آنالیز و تفسیر خودگردان الگوهای پیچیده را فراهم می کند که دستگاه‌ها را ماهرتر در حل مسائل یا انجام وظایف به مرور زمان می‌کند.
هوش مصنوعی تولیدی و چالش‌های آن چیست؟
هوش مصنوعی تولیدی شامل استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌ها برای ایجاد محتوای نو، مانند موسیقی، هنر یا سطوح بازی، بدون ورود انسانی صریح است. با این حال، هوش مصنوعی تولیدی با چالش‌هایی در تولید محتوای منطبق با مخاطبان، حفظ مرزهای اخلاقی، و آدرس‌دهی نگرانی‌ها درباره‌ی جایگزینی خلاقیت و استعداد انسانی مواجه است.
The source of the article is from the blog meltyfan.es