هوش مصنوعی توانایی قابل توجهی در فهم احساسات انسانی، از جمله تشخیص طعنآمیز بودن و بیان خشم دارد. شرکت Hume AI، یک استارتاپ مستقر در نیویورک که تحت رهبری محقق سابق گوگل دیپمایند به نام Alan Cowen است، اولین سیستم صوتی هوش مصنوعی به همراه هوش هیجانی جهان را تولید کرده است. این فناوری نوآورانه با هدف تحقق خوب بودن هیجانی، برای برقراری گفتگوهایی منطبق با نیازهای هیجانی کاربران طراحی شده است.
گامی چشمگیر دیگر، حوم AI، پس از انتشار رسمی خود تنها چند روز فقط 50 میلیون دلار سرمایه گذاری سری-B از سرمایهگذاران معتبر از جمله EQT Group، Union Square Ventures و LG Technology Ventures برداشت. توانایی این استارتاپ در جذب حمایت مالی قابل توجه نشان از ظرفیت عمده و اعتمادی است که صنعت در این راه حل هوش هیجانی دارد.
قدرت پشت خال Hume AI
رابط صوتی حوم بر اساس مدل زبان بزرگ همدلمندی eLLM خود استوار است که تاکید قوی بر فهم تنهای صدا پشت کلمات دارد. با در نظر گرفتن نکتههای هیجانی منتقل شده، این فناوری میتواند گفتگوهایی را تولید کند که با انواع احساسات همخورد و پاسخ دهد. این قابلیت میتواند 23 احساس مختلف را از جمله تحسین، محبت و ناراضیگی با طرز حرفزدن انسانمانند پیشی بگیرد. این پیشرفت در هوش مصنوعی پتانسیل تجسم و انقلابی بودن راه ارتباط انسانها با فناوری را دارد.
با آموزش وسیع بر گفتگوهای جهانی که شامل میلیونها تعامل انسانی میشود، چتبات هوش مصنوعی گفتگویی دریافت میکند، به طوری که این مجموعه داده چنین به فناوری امکان انطباق به وضعیتهای هیجانی کاربران را در زمان واقعی میسازد. این رویکرد شخصیسازی شده اطمینان میدهد که تجربه کاربری واقعاً مشارکتی و همدلانه را فراهم کند.
ورود به صنایع مختلف
هرچند که چتباتهای هوش مصنوعی قادر به بیان احساسات در زمینههای خاص از نظرات به وجود آمده است، محصول حوم AI به دلیل پتانسیلش در صنایع بسیاری تحسین جوایز را کسب کرده است. کاربردهای در رباتیک، بهداشت و سلامت فقط آغاز را میتواند تشکیل دهد. احتمالات گستردهای وجود دارد زیرا پیشبینیهای اولیه توسط محققان هوش مصنوعی نشان میدهد که دستیاران هوش مصنوعی مدعوم توسط eLLM شرکت Hume میتوانند در کارهای روزمره کمک کنند و پشتیبانی هیجانی واقعی ارائه دهند. با فهم از ناراحتیها، شادیها و شکایتهای کاربران، این دستیاران هوشمند میتوانند پشتیبانی مشتری را انقلابی کنند و حتی درمان مجازی را ارائه دهند.
با توجه به Alan Cowen، هوش هیجانی شرکت Hume AI بزرگترین امکان را دارد. او در یک پست لینکدین اظهار داشت: “گفتار چهار برابر سریعتر از تایپ است؛ این چشم و دستها را آزاد میکند و اطلاعات بیشتری در آهنگ، ریتم و ساختار خود بههمراه میآورد. به همین دلیل ما اولین هوش مصنوعی با هوش هیجانی را ساختیم تا بتواند صدا را فراتر از کلمات فهماید. براساس صدای شما، میتواند بهتر پیشبینی کند که کی باید حرف بزند، چه بگوید و چطور بگوید.”
آینده و ادغام
Hume AI برای راه اندازی حالت beta برای APIهای پلتفرمش آماده است، این امر به توسعهدهندگان اجازه دهد این تکنولوژی نوآورانه را به نرمافزارهای مختلف ادغام کنند. این گام بدونتردید راه را برای موارد استفاده جدید و نوآورانه در بخش کسب و کار باز خواهد کرد. سیستم همچنین توانایی ادغام سریع با سایر مدلهای زبان بزرگ چون GPT و Claude را دارد. این انعطافپذیری، تضمینی میسازد برای تطبیق و سفارشیکردن مورد نیاز منحصر به فرد تجارتهای مختلف را فراهم کند.
به علاوه، برای ویژگیهای همدلانه خود، دستیار صوتی Hume AI دارای قابلیت ترجمه قابل اطمینان و تبدیل متن به صوت است که قابلیتهای آن را بهبود میبخشد.
سوالات متداول (FAQ)
1. Hume AI چیست؟
Hume AI استارتاپ مستقر در نیویورک است که اولین سیستم هوش مصنوعی صدایی با هوش هیجانی جهان را معرفی کرده است. این فناوری نوآورانه میتواند گفتگوهایی را ایجاد کند که به خوب بودن هیجانی کاربران منطبق باشد.
2. چگونه Hume AI احساسات را فهم میکند؟
Hume AI از مدل زبان بزرگ همدلمندی (eLLM) خود برای درک تنهای صدا عقب کلمات استفاده میکند. این مدل امکان میدهد سیستم هوش مصنوعی چندین احساس را تقلید کند و گفتگوهای مانند انسان تولید کند.
3. کاربردهای بالقوه Hume AI چیست؟
این فناوری Hume AI در صنایعی چون رباتیک، بهداشت و سلامت بالقوه بسیاری شامل میشود. این میتواند در وظایف روزمره کمک کند، پشتیبانی هیجانی ارائه دهد و تجربیات پشتیبانی مشتری را بهبود بخشد.
4. آیا Hume AI میتواند در دیگر برنامهها ادغام شود؟
بله، Hume AI قرار است حالت beta برای APIهای پلتفرم خود را منتشر کند که این امکان را به توسعهدهندگان بدهد تا به برنامههای مختلف ادغام شود. همچنین میتواند به طور مطلوبی با دیگر مدلهای زبان بزرگ ادغام شود تا به کاربرهای مختلف موردهای استفاده یکسان را فراهم سازد.
منابع:
Forbes – www.forbes.com
LinkedIn – www.linkedin.com
The source of the article is from the blog rugbynews.at