هوش مصنوعی (AI) در بسیاری از صنایع انقلابی ایجاد کرده است، اما این امر تعداد زیادی از پیچیدگی‌های قانونی را نیز به همراه دارد. در همایش تازه‌گانه Mint India Investment Summit 2024, چیتانیا چینچلیکار، معاون و مدیر فناوری شرکت Whistling Woods، نوری به پیچیدگی‌های قانونی اطراف محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی پرتاب کرد. یکی از چالش‌های اصلی این است که AI منشأ تصاویری که برای ایجاد اثرهای جدید استفاده می‌کند را شناخته نمی‌کند، که به پیچیدگی‌ها در حقوق تصاویر منجر می‌شود.
چینچلیکار تأکید کرد که این ابهامات قانونی منجر به افزایش تعداد پرونده‌های قضایی شده است. در طول بحث گروهی با عنوان “تغییرات داستان: آیا AI می تواند فروش بالاتری داشته باشد؟”، کارشناسان نقش تکاملی AI و AI تولیدی در بخش‌های مختلف را تجزیه و تحلیل کردند. آن‌ها به موانعی که باید پیش از اینکه سازمان‌ها بتوانند این فناوری را به طور کامل در محصولات و خدمات خود یکپارچه کنند، وارد شوند.
ابهام مالکیت ایجادات تولیدی توسط هوش مصنوعی، سناریو جالبی را ارائه می‌دهد. چینچلیکار توضیح داد که افرادی که شخصیت‌های خیالی را با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند، به دلیل ابهام‌های موجود در مالکیت قابل دادخواهی کپی‌رایت محتوای فکری نیستند. با این حال، این امر همچنین به این معنی است که سازمان‌ها و مجموعه‌ها روبرو با چالش‌ها در مونتاژ و بازاریابی محتوای فکری تولیدی توسط هوش مصنوعی مواجه هستند. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی همچنان می‌تواند به طور گسترده برای صحنه‌های استاندارد در تنظیمات تجاری استفاده شود.
علاوه بر بررسی جنبه‌های قانونی، چینچلیکار موازنه‌ای بین هوش مصنوعی و فناوری‌های سنتی مانند صفحه‌های سبز ارائه داد. او به این نکته اشاره کرد که هوش مصنوعی مدت‌ها در صنعت رسانه‌ها و سرگرمی حضور داشته و استفاده از دید کامپیوتر، یادگیری ماشین و دیگر فناوری‌های هوش مصنوعی به عنوان یک روش کاربردی و به‌کارگیری شده شناخته شده است.
در حال بحث درباره AI تولیدی (GenAI)، چینچلیکار نمایشگر نظر خود بود که می‌گوید جو بر اطراف آن در حال حاضر در اوج خود است. با این حال، وی به‌اعتقاد دارد که جو در آخر به پایین خواهد آمد زیرا اینکه GenAI اغلب به عنوان یک راه‌حل برای یافتن یک مشکل در نظر گرفته می‌شود.
یک مشارکت‌کننده دیگر در جلسه‌ی بحث، هارشجیت ستایی، مدیر عامل شرکت سرمایه‌گذاری Peak XV، بر اهمیت اندیشمندانه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در محصولات موجود تأکید کرد. ستایی یک بخش گسترده از علاقه شرکت‌ها را به کاربرد AI به عنوان یکی از عوامل کلیدی انقلاب فناوری بعدی مشاهده کرد. با این حال، وی تأکید داشت که شرکت‌ها باید ارزیابی کنند که آیا آن‌ها در حال ساختن چیزی هستند که امروزه به آن احتمالاً با AI ممکن است، یا آیا فقط یک لایه نازک از هوش مصنوعی به محصولات موجود اضافه می‌کنند.
ستایی توضیح داد که اضافه کردن هوش مصنوعی برای حل مسائل به روش‌های متفاوت به جای استفاده از آن به عنوان یک لایه سطحی، باعث میزان تأثیرگذاری بیشتر یکپارچه‌سازی می‌شود. این دیدگاه بر جایی نیاز به نوآوری واقعی تازه از جمله بیشتر است.
هرچند برخی از کارشناسان صنعت از جو بر اطراف GenAI سوال‌هایی دارند، بسیاری از شرکت‌ها آن‌را از ابتدا به عملیات داخلی خود گنجانده‌اند. سودرشن سشادری، معاون ارشد و رئیس جهانی هوش مصنوعی در Coforge، به توجه به افزایش گرفتن فرآیند یکپارچه‌سازی هوش تصمیم‌گیری بانکداری، خدمات مالی، بیمه، سفر، حمل و نقل، خرده فروشی و بهداشت اشاره کرد. شرکت‌های این حوزه‌ها اکنون در تلاش هستند تا هوش مصنوعی را به عملیات خود یکپارچه سازی کنند تا فرآیندها را بهینه‌سازی و کارایی را افزایش دهند.
سشادری فرآیند یکپارچه‌سازی را با توصیف آن به صورت یک ماتریس دو در دو ساده‌‌سازی کرد. در یک محور، بهینه‌سازی هزینه یا یکپارچه‌سازی داخلی، در محور دیگر، شرکت‌ها داده‌های دارند یا در آینده آن‌ها را خواهند داشت. وی تاکید کرد که مرتب ساختن داده برای بهینه‌سازی هزینه، آسان‌ترین کار است.
مهم است که اشاره کنیم که مفهوم آزمون GenAI داخلی جدید نیست. در واقع، شرکت‌های IT متوسط هندی از قبل به استفاده از راه حل‌های GenAI برای عملیات شرکت خود پرداخته‌اند و قبل از عرضه آن‌ها به مشتریان. گسترش استفاده از GenAI به صورت گسترده در انواع مختلف صنایع، از جمله حمل و نقل، وسیله نقلیه است. سشادری تاکید کرد که چگونه هوش مصنوعی، همراه با سنسورهای اینترنت اشیاء، در بخش حمل‌ونقل برای پیش‌بینی و جلوگیری از خرابی‌ها و تعیین مسیرهای بهینه برای بهبود بهره‌وری استفاده می‌شود.
در پایان، چالش‌های قانونی محیط‌دوست محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی موانع قابل توجهی برای شرکت‌ها و خالقان ایجاد می‌کند. در حالی که یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است، مقابله با ابهام مالکیت و ادعاهای کپی‌رایت جهت باز کردن قدرت کامل این فناوری تحولی باید برای آینده تکنولوژیکی این ایجاد شود.
پرسش‌های متداول:
The source of the article is from the blog exofeed.nl