در یک دوره که توسط تغییر مداوم تعریف شده است، صنایع به طور مداوم برای سازگاری با پیشرفت‌های فناوری تلاش می‌کنند. یکی از دستاوردهای رهبرانه‌ای که روش زندگی و کار ما را باز شکل داده است، هوش مصنوعی (AI) است. بر اساس آمار Statista، بازار هوش مصنوعی (AI) پیش‌بینی شده است که تا سال 2024 به 5.47 میلیارد دلار برسد. با این حال، توسعه راهکارهای AI همیشه فرآیندی آسان نبوده است. اینجاست که راهکارهای low-code AI نقش‌آفرینی می‌کنند و روشی سریعتر و کارآمدتر برای ایجاد برنامه‌های AI بدون نیاز به دانش کدنویسی گسترده ارائه می‌دهند.
هوش مصنوعی low-code یا بدون کد یک بخش از هوش مصنوعی است که به دنبال حذف موانع استفاده از AI در حوزه‌های مختلف تجاری است. هوش مصنوعی no-code به یک پلتفرم توسعه اشاره دارد که دارای یک رابط کاربری دوستانه به روش کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) است. راهکارهای هوش مصنوعی low-code به سرعت محبوب شده‌اند و انتظار می‌رود تا سال 2024، حدود 65٪ از توسعه برنامه‌ها بر روی پلتفرم‌های low-code یا no-code انجام شود، طبق فضای جادویی Gartner.
صعود راهکارهای low-code AI در حال تبدیل نحوه‌ای است که کسب‌وکارها به توسعه نرم‌افزار و اتوماسیون نگریسته‌اند. این راهکارها فرآیندها را ساده‌تر می‌کنند، به بهره‌وری اضافه کرده و قابلیت مقیاس‌پذیری را افزایش می‌دهند. دعایم از مزایای احتمالی هوش مصنوعی low-code است:
افزایش بهره‌وری
یکی از مزایای کلیدی سیستم‌های هوش مصنوعی low-code، توانایی شتاب دادن به چرخه‌های توسعه و افزایش خروجی است. طبق گزارش Deloitte، سازمان‌هایی که از پلتفرم‌های هوش مصنوعی low-code استفاده می‌کنند، 50٪ کاهش زمان توسعه را نسبت به روش‌های سنتی تجربه می‌کنند. این بهبود قابل توجه در بهره‌وری، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که راهکارهای نرم‌افزاری را با سرعت بیشتری به بازار عرضه کنند، که علاوه بر دستیابی به یک مزیت رقابتی، امکان سریعتر تطبیق با دینامیک‌های بازار را فراهم می‌کند.
صرفه‌جویی در هزینه
علاوه بر بهبود بهره‌وری، راهکارهای هوش مصنوعی low-code صرفه‌جویی قابل توجهی را نیز ارائه می‌دهند. بر خلاف کدزنی سنتی، راهکارهای هوش مصنوعی low-code نیازی به پشته‌های معماری پیچیده ندارند. به جای اینکه از یک روش توسعه سنتی استفاده کنند، از یک قالب ساختاری و بصری استفاده می‌کنند. این وضعیت آنها را به یک جایگزین صرفه‌جویی کننده نسبت به رویه‌های توسعه‌ای سنتی تبدیل می‌کند که در نهایت منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی برای کسب‌وکارها می‌شود. علاوه بر این، سازمان‌هایی که در راهکارهای هوش مصنوعی low-code سرمایه‌گذاری می‌کنند، اغلب به دلیل افزایش بهره‌وری عملیاتی، کاهش زمان تازه‌بازاری و بهبود رضایت مشتری، بازگشت سریع به سرمایه (ROI) را دارند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی بدون کد هزینه‌ها را به طور چشمگیر کاهش می‌دهد و مسائل همراه را حل می‌کند.
رفع نیازهای مهارتی
در کشورهایی مانند هند که تقاضای بالایی برای توسعه‌دهندگان ماهر و حرفه‌ای IT وجود دارد، راهکارهای هوش مصنوعی low-code راه‌حلی قابل قبول برای رفع نیازهای مهارتی و کمبودهای استعداد ارائه می‌دهند. با ساده‌تر کردن فرآیند توسعه و کاهش وابستگی به مهارت‌های کدزنی سنتی، این پلتفرم‌ها به شرکت‌ها اجازه می‌دهند تا استخرهای استعداد موجود خود را به طور موثرتر بهره ببرند. علاوه بر این، راهکارهای هوش مصنوعی low-code به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند تا بر روی وظایف با ارزش بیشتری مانند حل مسائل و نوآوری تمرکز کنند، تاکید می‌شود بر رضایت شغلی و همچنین افزایش نرخ نگه‌داشت.
تحول در عملیات کسب‌وکار
پیاده‌سازی هوش مصنوعی low-code منجر به یک افزایش قابل‌توجهی در نوآوری در صنایع مختلف شده است. این فناوری صنایع را با بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها، دموکراتیزه کردن توسعه و پر کردن نیازهای مهارتی تحول می‌دهد. با توجه به اینکه فرایند تبدیل دیجیتال در شرکت‌ها به طور همگانی و هم در هند و هم در سراسر جهان در حال اجرا است، انتظار می‌رود هوش مصنوعی low-code نقش اساسی در ترویج نوآوری، انعطاف‌پذیری و رقابت‌پذیری در منظره کسب‌وکار متغیر ایفا کند. برای به دست آوردن امکانات جدید و افزایش سرعت در مسیر خود به سوی عالیت دیجیتال، کسب‌وکارها باید به رویه صحیح نگاهی بیندازند و قدرت هوش مصنوعی low-code را بهره‌گیری کنند.
پرسش‌های متداول
The source of the article is from the blog enp.gr