۱۲ آوریل ۲۰۲۴ | تشکیلات پزشکی دانشگاه علوم پزشکی آرکانزاس (UAMS) به تازگی یک کارگاه جامع در مورد توالی‌گذاری ژنوم از ۱۸ تا ۲۰ مارس برگزار کرد که یک گروه گسترده از دانشجویان دوره کارشناسی، دانشجویان فارغ‌التحصیل، و اعضای اساتید از موسسات سراسر ایالت را جذب کرد. بیش از ۳۰ شرکت‌کننده این کارگاه را حضوری شرکت کردند، در حالی که ۳۰ نفر دیگر به صورت آنلاین وارد شدند. این رویداد به عنوان یک پایگاه بی‌قیمت برای آموزش در مورد تازه‌ترین پیشرفت‌های این رشته تحقیقاتی محسوب شد.
دکتر دیوید یوسری، یک استاد برجسته در دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی کهگان بیوانفورماتیک، یک سخنرانی ارائه داد و شرکت‌کنندگان را با حجم بسیار زیادی از داده‌های تولید شده از طریق توالی‌گذاری ژنوم آشنا کرد. او نیاز به ابزارها و تکنیک‌های نوآورانه برای مدیریت و تجزیه و تحلیل این انفجار اطلاعات را توضیح داد. یکی از این ابزارها، هوش مصنوعی (AI)، به عنوان یک جزء حیاتی در پردازش مجموعه‌داده‌های عظیم ظاهر شده است. هوش مصنوعی محققان را با یک پلتفرم دانش تجمعی فراهم می‌کند که به آنها امکان می‌دهد بر روی تحقیقات موجود بر اساس آن ساختاردهی کنند بدون اینکه نیازی به سرمایه‌گذاری زمان قابل توجهی برای وظایف اولیه داشته باشند.
با افزایش مقدار داده‌های ژنومی، سوپرکامپیوترهای بزرگتر و قدرتمندتر برای ذخیره، دسترسی، و افزودن این داده‌ها لازم است. دکتر یوسری بر سر همکاری اخیر بین دانمارک و شرکت Nvidia، رهبر محاسبات هوش مصنوعی، بر سر بنیان یک مرکز ملی برای نوآوری هوش مصنوعی تاکید کرد. این مرکز یکی از قدرتمندترین سوپرکامپیوترهای هوش مصنوعی دنیا را به ارمغان خواهد آورد که قصد دارد تحقیق و نوآوری را در زمینه‌های مختلف از جمله بهداشت، علوم زندگی، و تحول سبز شتاب دهد.
ادغام قدرت محاسبات هوش مصنوعی پتانسیل رهاورد و توسعه در زمینه‌هایی مانند کشف دارو، تشخیص بیماری، و درمان را دارد. از طریق پردازش کارآمد مجموعه‌داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی می‌تواند به تحول مثبت چالش‌های مهم جامعه انجام دهد. این رویکرد نوآورانه با ماموریت بنیاد نووو نوردیسک همخوانی دارد، همانطور که در یک مقاله تازه‌منتشر شده مورد توجه دکتر یوسری در طول کارگاه به اشتراک گذاشته شده است.
دکتر یوسری تأکید کرد که دلیل برگزاری بزرگترین کامپیوتر جهان نه فقط کمک به فیزیک، آسمان‌شناسی یا کاربردهای کلی هوش مصنوعی بلکه به منظور مقابله با حجم عظیم اطلاعات دنباله‌های زیستی بود. این داده‌ها به ویژه در زمینه علوم زندگی بسیار اساسی هستند، به محققین اجازه می‌دهند تا شیوع بیماری‌ها را درک کنند و پیشرفت‌ها در زمینه بهداشت را رهبری کنند.
با وجود نگرانی‌ها در مورد استفاده گسترده از هوش مصنوعی، دکتر یوسری تضمین کرد که تأثیر مثبت آن است. او به اشتراک گذاشت که چگونه از هوش مصنوعی برای تجمیع مقالات تحقیقی خود استفاده می‌کند که زمان را صرفه‌جویی می‌کند و توانایی‌های خود را برای تحقیقات بیشتر بهبود می‌بخشد. به‌طور اضافی، دکتر یوسری اهمیت توانایی‌های محاسبات علمی فراهم شده توسط کامپیوترهای با عملکرد بالا را برجسته کرد که پشتیبانی بی‌قیمتی به محققان در زمینه ژنومیک مقایسه‌ای با دسته‌های بزرگ می‌دهند.
در طول کارگاه، شرکت‌کنندگان فرصت ارائه تحقیقات خود در مقایسه ژنوم‌های باکتریایی را داشتند. به‌طور قابل توجهی، چند دانشجو از Chat-GPT، یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی، برای رفع مشکلات و ساده‌سازی استفاده خود از نرم‌افزارهای R-BioTools استفاده کردند. این کاربرد موثر هوش مصنوعی ارزش آن را در تحقیقات با چالش‌هایی که توسط پژوهشگران روبرو هستند، تأکید می‌کند.
توالی‌گذاری ژنوم به فهم جامع اطلاعات ژنتیکی یک سازمان یا نوع سلول کمک می‌کند و به مطالعه بیماری‌های مختلف و بهبود تشخیص و درمان کمک می‌کند. تیم پژوهشی دکتر یوسری بر تطبیق ژنوم‌های باکتریایی برای شناسایی شیوع بیماری‌ها تمرکز کرده است.
کارگاه‌های سالانه ژنومیکی که در زمان تعطیلات بهار در UAMS برگزار می‌شود، به یک رویداد حیاتی در این زمینه تبدیل شده‌اند، حال در سال هفتم قرار دارند. این کارگاه‌ها توسط شبکه تحقیقات بیوآزمایی INBRE آرکانزاس (INBRE) حامی شده‌اند، یک برنامه که توسط موسسه ملی بهداشت تأسیس شده و مستقر در UAMS است. این حمایت به هدف گسترش دانش و تقویت درباره تحقیقات بیوپزشکی داخلی است. دکتر الیزابت پیرس، رئیس دپارتمان علوم اطلاعات دانشگاه آرکانزاس در لیتل راک، امسال به برگزاری کارگاه ارتباط کرد و تأکید کرد که برنامه‌های ژنومیکی فراوانی جدا از سلامت انسان دارند. او برنامه‌های آینده این فناوری را در طراحی دارو، پزشکی شخصی، تجزیه و تحلیل سلول‌های سرطان، علم زیست‌محیطی، علوم حیوانی، کشاورزی، و مدیریت پسماند برجسته کرد.
گستره متنوع به‌کارگیری‌های کارگاه نشان‌دهنده طبیعت بین رشته‌ای ژنومیک است. دانشجویان و اساتید از موسساتی مانند UA Little Rock، دانشگاه آرکانزاس در پاین بلف، و کالج هندریکس تخصص و دانش خود را در زمینه‌های مختلف از جمله تجزیه و تحلیل داده، ژنومیک، عملکرد ژن‌های مولکولی، تحقیقات میکروبیوم، بیماری‌های عصبی، ژنتیک، مهندسی ژنتیک، بیماری‌های وراثتی، تحمل خشکی، اختلالات تغذیه‌ای، و تحقیقات سرطان فراهم کردند.
کارگاه به عنوان یک پلتفرم اطلاعاتی و همکارانه خدمت کرد و به شرکت‌کنندگان امکان داد تا پیشرفت‌های قابل توجهی در زمینه توالی‌گذاری ژنوم و تأثیر آن بر زمینه‌های علمی مختلف را کاوش کنند. ادغام قدرت محاسبات هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای نوآورانه مانند Chat-GPT نقش بنیادی فناوری در تحقیقات بیوپزشکی را تأکید می‌کند و راه را برای کشف‌ها و پیشرفت‌های مهم در آینده طی می‌نماید.
—
پرسش‌های متداول (FAQ)
The source of the article is from the blog zaman.co.at