دستاوردهای هوش مصنوعی در بهبود تحقیقات و تشخیص بیماریهای گرمسیری
به منظور مقابله با تأثیر مهم بیماریهای گرمسیری بر جمعیت، نیاز فوری به تحقیقات پیشرفته وجود دارد. این بیماریها از جمله مالاریا، فیلاریا، کالا آزار و نوروسیستیسرکوز تعداد زیادی از افراد در کشور ما را تحت تأثیر قرار میدهند. با پیشرفت پیوسته حوزه هوش مصنوعی، آن به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحقیق و تشخیص این بیماریهای گرمسیری ظاهر شده است.
برنامهای اخیر از طریق آموزش پزشکی مداوم (CME) با عنوان “نقش هوش مصنوعی در پارازیتولوژی تشخیصی: تمرکز بر بیماریهای گرمسیری اهمیت فوق العادهای برای شناخت بیماریهای گرمسیری” توسط دانشکده میکروبیولوژی دانشگاه دکتر رام منوهار لوهیا در لاکنو برگزار شد. این رویداد توسط بیش از 200 عضو هیئت علمی، پزشکان، دانشآموزان و کارکنان حضور داشت.
این برنامه توسط دکتر سی ام سینگ، مدیر دانشگاه RMLIMS که بر اهمیت افزایش آگاهی در مورد بیماریهای گرمسیری تأکید کرد، افتتاح شد. او برجسته نمود که چگونه هوش مصنوعی به دلیل سرعت و دقتاش میتواند به شدت به تشخیص این بیماریها کمک کند. به گفته سازمان بهداشت جهانی، 31 بیماری گرمسیری وجود دارد که از آنها 12 نقطهای در هند است. اینها شامل مالاریا، فیلاریا، کالا آزار و نوروسیستیسرکوز هستند.
پروفسور سوباش چندرا پریجا، استاد بازنشسته در آکادمی ملی علوم پزشکی، بر اصول و اجزاء هوش مصنوعی در زندگی روزمره و مراقبت از سلامت پردهافتاد. او نه تنها استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص آزمایشگاهی را بلکه تأثیر آن بر موارد عصبی و ماموریتهای رادیولوژی مرتبط نیز برجسته ساخت.
دکتر پرادیومن سینگ، دکن دانشگاه RMLIMS، بیان کرد که چگونه هوش مصنوعی حوزه تشخیص پزشکی را ویران کرده است و تائید نتایج سریعتر و دقیقتر را فراهم میکند. او بر اهمیت حیاتی هوش مصنوعی در کمک به تشخیص نه تنها آزمایشگاهی بلکه موارد عصبی که اغلب نیازمند تحقیقات رادیولوژی پیچیده هستند نیز تأکید کرد.
ادغام هوش مصنوعی در تحقیقات و تشخیص بیماریهای گرمسیری ظرفیت بزرگی برای بهبود نتایج درمانی در هند دارد. توانایی آن در تحلیل حجم زیادی از دادهها و فراهم آوردن نتایج دقیق و به موقع میتواند در شناسایی موارد، ارائه برنامههای درمانی و در نهایت کاهش بار این بیماریها روی جمعیت کمک کند.
سوالات متداول
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl