تأملات در پذیرش هوش مصنوعی در حوزه بهداشت

پذیرش هوش مصنوعی (AI) در محیط‌های واقعی بهداشت، فرایند پیچیده‌ای است که نیازمند بیشتر از اجرای فناوری است. پشت هر فعالیت موفق هوش مصنوعی، یک فرهنگ کاری است که نوآوری را به خود جا می‌‌گذارد، یک تیم رهبری که حمایت از بهبود مداوم را پشتیبانی می‌کند، و یک چارچوبی که در نظر می‌گیرد هم‌بازی بین مردم، فرایندها و فناوری (فریمورک PPT).

دکتر وینسنت لیو، یک پزشک متخصص مراقبت حیاتی، دانشمند تحقیقاتی ارشد و اطلاعاتیگر بالینی برای گروه پزشکی Permanente گروه پزشکی کایزر پرماننته، اخیراً درباره عوامل کلیدی لازم برای زنده شدن یک طرح هوش مصنوعی به گفت‌وگو پرداخت. در ادامه پنج نکته اساسی از بینش‌های دکتر لیو ذکر شده است:

  1. درگیری پزشکان در فرایند تصمیم‌گیری:
    این حیاتی است که پزشکان را در فرایند تصمیم‌گیری در امور مربوط به ابزارهای هوش مصنوعی دخیل کنید. همانطور که دکتر لیو توضیح می‌دهد، پزشکان در خطوط پیشرفت مراقبت‌های بهداشتی هستند و می‌توانند بینش‌های ارزشمندی در مورد اینکه چگونه تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند کار روزانه را بهبود بخشد و به دستیابی به هدف چهارگانه کمک کنند. شرکت آن‌ها اطمینان حاصل می‌کند که راهکارهای هوش مصنوعی با اهداف بهبود نتایج بیمار، مدیریت جمعیت، هزینه‌های بهداشت و خوبی تامین کنند.
  2. پذیرش چهارچوب هدف‌مند:
    چهارگانه هدف به عنوان یک راهنمای مفید برای تعیین اینکه کجا شروع کرد و پروژه‌های هوش مصنوعی را اولویت بندی کند برجسته است. دکتر لیو از استفاده از هوش محیطی به عنوان مثال استفاده موفقی که گروه او برای تمام پزشکان کایزر در شمال کالیفرنیا پیاده‌سازی کرده است. هوش محیطی به پزشکان امکان مکالمات خود را با بیماران ضبط و آن‌ها را ثبت می‌کند، که باعث کاهش دسته‌بندی دستی می‌شود. این تکنولوژی پزشکان را در تمرکز بر تعامل با بیمار، بهبود امکانات آن‌ها برای ارائه مراقبت با کیفیت می‌کند.
  3. به مرکز گذاشتن افراد:
    پذیرش یک رویکرد معیکر به هوش مصنوعی باعث می‌شود که انسان درگیری مرکزی بماند. دکتر لیو سه شایستگی اصلی را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی مشخص می‌کند: یکپارچگی بالینی، فعال‌سازی تکنولوژی و علم داده. این شایستگی‌ها امکان آزمون دقیق، ارزیابی و سنجش معیارهای عملکرد را به ارمغان می‌آورد. هدف از این کار استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی است در همکاری با نیروی کاری بالینی و داده‌شناسان برای تولید بینش‌های ارزشمندی در زمینه سلامت بیمار و خوبی ارائه دهنده است.
  4. ساختن تیم‌ها از طریق آموزش:
    برای اطمینان از استفاده صحیح از هوش مصنوعی، لازم است تا تلاشات آموزشی موجود را گسترش دهیم و برنامه‌های آموزشی را داخل‌المحور کنیم. دکتر لیو به اهمیت تجربیات گذشته در بهبود کیفیت و بهبود عملکرد، و همچنین پیاده‌سازی تکنولوژی می‌پردازد. این تجربیات در هماهنگی آموزش هوش مصنوعی را در تیم‌ها با تخصص‌ها و ادارات متنوع فراهم می‌کند. هوش مصنوعی مسائل نامعلومی را ارائه می‌دهد، و آموزش مناسب تیم‌ها را به دانایی برای مدیریت این چالش‌ها مجهز می‌کند.
  5. پذیرش هیجان:
    با وجود هیجان اطراف مدل‌های زبانی بزرگ و پیشرفت‌های هوش مصنوعی، حیاتی است که به پتانسیل آن‌ها در نظر گرفته نشود. دکتر لیو بر اهمیت شناسایی موارد استفاده بهتر که با هدف چهارگانه هماهنگ هستند، تأکید می‌کند. هر تکنولوژی که بارهای اداری پزشکان را کاهش داده و وظایف آن‌ها را بهبود بخشد، باید در بیشتر اهداف هر سیستم بهداشتی و گروه پزشکی در نظر گرفته شود.

سوالات متداول

مفهوم چهارگانه؟
چهارگانه اهدافی است که با بهبود تجربه بیمار، بهبود سلامت جمعیت، کاهش هزینه‌های بهداشت و بهبود قابلیت ارائه خدمات به افراد خدمت می‌کند.

چگونه پزشکان می‌توانند به پذیرش هوش مصنوعی کمک کنند؟
پزشکان با شرکت فعال در فرایند تصمیم‌گیری مربوط به ابزارهای هوش مصنوعی نقش حیاتی در پذیرش هوش مصنوعی دارند. تجربه و تخصص آن‌ها در خطوط پیشرفت مراقبت‌های بهداشتی بیشمار نکات ارزشمندی را در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای مراقبت بیماران ارائه می‌دهد و به دستیابی دادن به اهداف گسترده‌تر بهداشتی کمک می‌کند.

چه هستند شایستگی‌های اساسی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی؟
شایستگی‌های اساسی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی شامل یکپارچگی بالینی، فعال‌سازی تکنولوژی و علم داده است. این شایستگی‌ها تضمین می‌کنند که هوش مصنوعی با دقت آزمایش شود، ارزیابی شود و با نیروی کارهای بالینی و داده‌شناسان ادغام شود تا بینش‌های ارزشمندی برای سلامت بیمار و خوبی ارائه دهنده ارائه دهد.

چرا آموزش برای پذیرش هوش مصنوعی ضروری است؟
برنامه‌های آموزشی برای پذیرش هوش مصنوعی برای اینکه اطمینان حاصل شود که تیم‌های بهداشتی به خوبی برای استفاده از فناوری هوش مصنوعی تجهیز شده باشند، ضروری است. تجربیات گذشته در بهبود کیفیت و پیاده‌سازی تکنولوژی می‌تواند به عنوان یک پایه برای آموزش هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد و به تیم‌ها کمک می‌کند تا به درستی برای رفع ابهامات و به کارگیری موثر هوش مصنوعی در محیط‌های بهداشتی آماده شوند.

چه نقشی در پذیرش هوش مصنوعی به فرهنگ کاری حمایت‌کننده تعلق دارد؟
یک فرهنگ کاری حمایت‌کننده برای پذیرش موفق هوش مصنوعی حیاتی است. این فرهنگ از نوآوری حمایت می‌کند، همکاری را ترویج می‌دهد و محیطی مناسب برای بهبود مداوم ایجاد می‌کند. یک فرهنگی که هوش مصنوعی را پذیرفته، به سازمان‌های بهداشتی این امکان را می‌دهد که بهکار از تکنولوژی به بهترین شکل ممکن استفاده کنند و نتایج بهتری برای بیماران و خدمات دهندگان بهداشتی فراهم کنند.

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

Privacy policy
Contact