هوش مصنوعی (AI) در حال برانگیزش و هیجان زایی در صنایع مختلف می‌باشد، اما تأثیر بالقوه آن در حوزه سلامت به خصوصیت تبدیل‌کننده گرایی می‌بخشد. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند هر ساله صدها هزار جان در اروپا را نجات دهد و منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در ایالات متحده شود. از زمینه‌های گسترده‌ای که AI در حوزه سلامت ارائه می‌دهد می‌توان به استتوسکوپ‌ها و جراحان رباتیک هوشمند، تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ و قابلیت ارتباط با یک هوش مصنوعی پزشکی که رابطی شبیه به انسان داشته باشد، اشاره کرد.
سیستم‌های AI توانایی افزایش دقت تشخیصی، پیگیری بیماری‌ها بدون اشکال، پیش‌بینی نتایج بیماران و پیشنهاد بهینه‌سازی‌های بهتر را دارند. علاوه بر این، AI می‌تواند با اتوماسیون وظایفی نظیر انتقال پزشکی، نظارت بر بیماران و ساده‌سازی فرآیندهای اداری رانباشد، به بهره‌وری در بیمارستان‌ها و عملکردهای پزشکی کمک کند. علاوه بر این، AI ممکن است زمانبندی توسعه داروهای جدید و آزمایش‌های بالینی را تسریع بخشد. استفاده از ابزارهای AI تولیدی ممکن است این توانایی‌ها را تقویت کند.
سوالات متداول
چه توانایی‌هایی دارد AI در حوزه سلامت؟
AI توانایی نجات جان‌ها، بهبود تشخیص‌ها، افزایش پشتیبانی بیمار، شتاب در کشف داروها و افزایش بهره‌وری در صنعت سلامت را دارد.
چه چالش‌هایی در ادغام AI در حوزه سلامت وجود دارد؟
چالش‌ها شامل الزم الواجب‌های اثباتی دقیق، تکه‌تکه شدن داده‌ها، مقررات حریم خصوصی، کمبود تخصصات نظارتی و مقاومت درون سیستم‌های سلامت به تغییر می‌شود.
چطور می‌توان به تجزیه و تحلیل داده‌ها پرداخت؟
پیدا کردن راه‌های امن برای حرکت آزادتر داده‌های سلامت، در حفظ حریم خصوصی بیمار، به سیستم‌های AI این امکان را می‌دهد که به برنامه‌های داده‌های متنوع دسترسی پیدا کند و دقت و نتایج را بهبود بخشد.
چه نقشی برای تنظیمات در اجرای AI وجود دارد؟
سازمان‌های تنظیمی باید با نوآوری‌های AI هم‌گام شوند، ابزارهای جدید را تأیید کنند، حوادث آسیب‌زا را نظارت کنند و الگوریتم‌ها را به تداوم بخشی، دقت، اثربخشی و شفافیت ارزیابی کنند.
چگونه می‌توان تحریک‌ها را بازسازی نمود تا ادغام AI را در سلامت ترویج دهد؟
باید تحریک‌ها را از مبتنی بر حجم به مبتنی بر ارزش که تلفیات بهبود را با کارایی‌های صرفه‌جویی همراه می‌سازد، منحرف کرد. دولت‌ها و سیستم‌های سلامت باید تلاش کنند تا این ترکیب از AI و بهبود درمان بازده‌های صرفه‌جویی را ایجاد کنند.
در نهایت، ادغام AI در حوزه سلامت وعده‌ای عظیم دارد اما با چالش‌های قابل توجهی روبه‌رو است. دولت‌ها، نظارتگران و شرکت‌ها همگی نقش‌های اساسی برای پیشروی در این موانع دارند. شرکت‌ها باید در محصولات AI خود ایمنی، قابلیت اطمینان و حساب‌پذیری را به اولویت قرار دهند و دولت‌ها و نهادهای تنظیمی باید چهارچوب‌هایی را ایجاد کنند که از آزمایش و اجرای تکنولوژی‌های AI حمایت کند. با تلاش مشترک، AI می‌تواند در حوزه سلامت انقلابی ایجاد کرده و راه را برای پذیرش آن در صنایع دیگر نیز مهیا کند.
The source of the article is from the blog toumai.es