گسترش صنعت و پیش‌بینی‌های بازار:

پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی (AI) تأثیر چشمگیری بر صنایع مختلف از بهداشت و درمان و مالی تا تولید و حمل و نقل داشته است. صنعت AI در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی را تجربه کرده است و پیش‌بینی‌های بازار نشان می‌دهند که این رشد در سال‌های آینده ادامه خواهد یافت.

به گزارش یک گزارش از Grand View Research، انتظار می‌رود اندازه بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال 2027 به 733.7 میلیارد دلار برسد و در طول دوره پیش‌بینی شده با نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) 42.2٪ افزایش یابد. این رشد می‌تواند به عواملی مانند افزایش استفاده از AI در صنایع، پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و وجود حجم زیاد داده برای آموزش مدل‌های AI نسبت داد.

صنعت بهداشت، به ویژه، افزایش چشمگیری در استفاده از فناوری‌های AI را تجربه کرده است. راهکارهای مبتنی بر AI برای وظایفی مانند تشخیص پزشکی، کشف دارو و نظارت بر بیماران استفاده می‌شوند. پیش‌بینی‌های بازار نشان می‌دهد که اندازه بازار AI در حوزه بهداشت به بیش از 22.8 میلیارد دلار تا سال 2027 خواهد رسید که توسط نیاز به خدمات بهداشتی بهینه، افزایش حجم‌های داده بهداشتی و قابلیت افزایش نتایج بیماران تحت تأثیر آن است.

همچنین، صنعت مالی از AI برای بهبود شناسایی تقلب، اتوماسیون تعاملات مشتری و بهینه‌سازی راهبردهای سرمایه‌گذاری استفاده می‌کند. با توجه به گزارشی از Global Market Insights، انتظار می‌رود بازار AI در حوزه مالی از سال 2021 تا سال 2028 با نرخ رشد بالغ بر 22٪ رشد کند. تمرکز افزایشی بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، نیاز به قابلیت‌های تحلیل پیشرفته و افزایش تراکنش‌های دیجیتالی، عوامل کلیدی مختصر کننده رشد بازار هستند.

مشکلات و چالش‌های صنعت:

هر چند صنعت AI قدرتمندی را در اختیار دارد، اما با چندین چالش و مسئله مواجه است. یکی از مسائل اصلی، استفاده اخلاقی از فناوری هوش مصنوعی است. تمرکز لایحه AI بر سربراهی‌ها، deepfakes و دستکاری هوش مصنوعی خودکار در انتخابات، نمونه‌ای از مسائل اخلاقی مرتبط با AI است.

یک چالش مهم دیگر تعبیه شده در الگوریتم‌های AI، تبعیض سیستمی است. سیستم‌های AI فقط به اندازه داده‌هایی که بر آن‌ها آموزش داده شده‌اند، خوب هستند و اگر داده‌ها تبعیض‌آمیز باشند، می‌تواند منجر به نتایج تبعیض‌آمیز شود. رفع تبعیض در الگوریتم‌های AI، یک وظیفه حیاتی برای هر دو سیاست‌گذار و شرکت‌های فناوری است.

علاوه بر این، صنعت AI با سؤال مسئولیت و مسئولیت روبرو است. زمانی که AI به‌طور یکنواخت خودکار می‌شود، تعیین مسئولیت در صورت وقوع حوادث یا خطاها پیچیده می‌شود. راهنمای مسئولیت AI به منظور ارائه چارچوبی برای بررسی دعاوی مسئولیت مالی ناشی از محصولات و خدمات با هوش مصنوعی ارائه شده است، اما اجرای این دستورالعمل به یک بررسی دقیق نیاز دارد.

منابع:

– Grand View Research
– Global Market Insights

The source of the article is from the blog motopaddock.nl