تکنولوژی هوش مصنوعی (AI) پیشرفت‌های مهمی را در زمینه‌های مختلف باز کرده است و صنعت داروسازی از این قاعده مستثنی نیست. پروفلوئنت، یک شرکت تازه تاسیس، هدف تحولی در توسعه داروها را از طریق بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی تولیدی برای طراحی پروتئین دارد. زیر نظر علی مدنی، یکی از پژوهشگران مسئول برای پروژه ProGen در شرکت Salesforce، پروفلوئنت سعی دارد تا تکنولوژی تولید پروتئین را از آزمایشگاه خارج کرده و به دست شرکت‌های داروسازی برساند.
بر اساس تشابه‌های بین زبان طبیعی و “زبان” پروتئین‌ها، مدنی دریافت که پروتئین‌ها مثل واژگان در یک پاراگراف می‌توانند به عنوان داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی مورد استفاده قرار گیرند. با وارد کردن داده‌ها درباره پروتئین‌ها به این مدل‌ها، پروتئین‌های کاملاً جدید با وظایف نوآورانه قابل پیش‌بینی هستند. این پیشرفت منجر به ایجاد موفقیت‌آمیز پروتئین‌های مصنوعی با ساختار 3بعدی شد که در یک مقاله تحقیقاتی منتشر شده در Nature Biotech ثبت شده است.
پروفلوئنت این مفهوم را تازه کرده و آن را بر روی ویرایش ژن‌ها اعمال کرده است. بسیاری از بیماری‌های ژنتیکی نمی‌توانند با استفاده از پروتئین‌ها یا آنزیم‌های طبیعی به طور مؤثر درمان شوند. علاوه بر این، سیستم‌های ویرایش ژن‌های موجود اغلب درگیر معاوضه‌های کارکردی هستند که از رضایت‌بخشی محدودیت‌های آن‌ها ناشی می‌شود. پروفلوئنت با بهینه‌سازی همزمان چند ویژگی، ویرایش ژنی اختصاصی را برای هر بیمار ایجاد می‌کند.
پروفلوئنت مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی مجموعه داده‌های بزرگ، شامل بیش از 40 میلیارد دنباله پروتئین، آموزش می‌دهد و سیستم‌های تولید کننده پروتئین و ویرایش ژنی خود را توسعه و بهبود می‌بخشد. به جای توسعه مستقیم درمان‌ها، شرکت قصد دارد با همکاری با شرکاء خارجی “داروهای ژنتیکی” با بالاترین شانس‌های تأیید ایجاد کند.
**منبع: a href=”https://www.example.com”**
### سوالات متداول
1. **چه هدفی مدنی را دنبال می‌کند؟**
پروفلوئنت هدف دارد با شروع از نیازهای بیمار و درمانی برعکس به ارائه راه‌حل‌های درمانی اختصاصی برسد.
2. **پروفلوئنت چگونه از هوش مصنوعی برای طراحی پروتئین استفاده می‌کند؟**
پروفلوئنت از مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی آموزش دیده بر روی مجموعه‌های داده بزرگ از دنباله‌های پروتئین برای پیش‌بینی و ایجاد پروتئین‌های کاملاً جدید با وظایف منحصر به فرد استفاده می‌کند.
3. **اهمیت رویکرد ویرایش ژنی پروفلوئنت چیست؟**
رویکرد ویرایش ژنی پروفلوئنت با بهینه‌سازی همزمان چند ویژگی، منجر به ایجاد ویرایش‌های ژنی اختصاصی جهت هر بیمار می‌شود.
4. **پروفلوئنت چگونه قصد دارد راه‌حل‌های خود را به بازار عرضه کند؟**
پروفلوئنت قصد دارد با همکاری با شرکاء خارجی، از جمله شرکت‌های داروسازی، “داروهای ژنتیکی” را ایجاد و تأیید نماید که با استفاده از فناوری طراحی پروتئین خود ایجاد شده‌اند.
5. **چه کسانی پروفلوئنت را حمایت می‌کنند؟**
پروفلوئنت توسط شرکت‌های معروف سرمایه‌گذاری ازجمله Spark Capital، Insight Partners، Air Street Capital، AIX Ventures و Convergent Ventures حمایت می‌شود. علمای برجسته گوگل مانند جف دین نیز همکاری نموده‌اند و به پلتفرم معتبریت می بخشند.
در حالی که پروفلوئنت بر روی بهبود مدل‌های هوش مصنوعی خود و گسترش مجموعه داده‌های آموزشی خود تمرکز دارد، شرکت با رقبایی در این حوزه روبرو است. EvolutionaryScale و Basecamp Research به عنوان مثال، دارای مدل‌های پروتئین‌تولیدی خود هستند و تأمین منابع مهمی دارند.
با این حال، پروفلوئنت تصمیم دارد که عملیات خود را بهبود بخشد و با شرکاء ای پی به اشتراک‌گذار چشم‌انداز پرطمئنه‌اش همکاری کند. با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی تولیدی در طراحی پروتئین، این شرکت امیدوار است که راه را در توسعه دارویی قصدشناس و کارا رهبری کند و به نیازهای فوری در زمینه زیست‌شناسی پاسخ مناسبی ارائه دهد.
The source of the article is from the blog zaman.co.at