در حالی که تقاضا برای درمان‌های باروری در حال افزایش است، کلینیک‌های باروری به هوش مصنوعی (AI) روی آورده‌اند تا نتایج را بهبود بخشند و مراقبت‌های شخصی‌سازی شده‌تری ارائه دهند. دکتر آلن کوبرمن، بنیانگذار کلینیک باروری RMA در نیویورک، یکی از پزشکانی است که فناوری AI را برای کمک به تصمیم‌گیری در زمان انجام فرایند جوش‌دهی درون تنی (IVF) پذیرفته است.
دکتر کوبرمن و تیم وی در RMA در نیویورک از نرم‌افزار مجازی استفاده می‌کنند که توسط شرکت Alife مستقر در سان فرانسیسکو توسعه یافته است. ابزارهای فعال‌سازی شده توسط AI این شرکت، میلیون‌ها نقطه داده تحلیل نشده بیمار را بررسی می‌کنند و پیشنهاداتی بر اساس نتایج موفق بیماران مشابه ارائه می‌دهند. عواملی مانند سن، نسبت خونی، وزن و تشخیص‌های موجود به منظور ارائه طرح‌های درمانی شخص‌سازی شده برای هر فرد مدنظر گرفته می‌شود.
نرم‌افزار AI تمام مراحل فرایند باروری را پوشش می‌دهد. یکی از ابزارها، به نام Stim Assist، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند و پیشنهاداتی برای دوز بهینه هورمون تحریک فولیکول (FSH) جهت بیشینه کردن تعداد تخمک‌های سالم ارائه می‌دهد. این امر به مشتریان کمک می‌کند ممکن است هزینه‌های دارویی را کاهش دهد و از دوره‌های بیشتری از IVF جلوگیری کند.
بعد از بازیابی تخمک، ابزار Embryo Assist شرکت Alife به کلینیک‌های باروری کمک می‌کند تا فرآیند انتخاب جوانه‌ها را بهینه کنند. این پلتفورم از داده‌های تاریخی هزاران نتیجه انتقال جوانه برای رتبه‌بندی و امتیاز دهی به جوانه‌ها براساس احتمال موفقیت آن‌ها استفاده می‌کند. پزشکان می‌توانند رتبه‌بندی‌های خود را با آنچه توسط نرم‌افزار AI تولید شده است مقایسه کنند تا اطمینان حاصل کنند که ارزیابی‌های دقیقی انجام شود.
یکی از اهداف اصلی یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در کلینیک‌های باروری ارائه دسترسی به مراقبت‌های با کیفیت با قیمت مناسب است. با تعویق بیشتر میلنیال‌ها در برنامه‌های خانوادگی و پوشش بیمه برای درمان‌های باروری، تعداد بازدید‌ها از کلینیک‌های باروری در حال افزایش است. طبق آمار مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها، تقریباً 2.3٪ از نوزادان متولد شده در ایالات متحده هر سال از طریق فناوری تولید مثلی فراهم شده‌اند.
سوالات متداول (FAQ)
1. چگونه AI در درمان‌های باروری کمک می‌کند؟
AI تعداد زیادی از داده‌های بیمار را تجزیه و تحلیل می‌کند تا الگو‌ها را شناسایی کرده و پیشنهادات شخصی برای هر فرد ارائه دهد. آن به تصمیم‌گیری در خصوص عواملی نظیر دوز داروها، زمان انجام رویه‌ها و انتخاب جوانه‌ها کمک می‌کند.
2. چه مزایایی برای استفاده از AI در کلینیک‌های باروری وجود دارد؟
AI کمک به بهینه‌سازی طرح‌های درمانی می‌کند و ممکن است نیاز به چندین دوره از IVF را کاهش دهد و به مشتریان کمک کند پول صرفه‌جویی کنند. همچنین، AI ارزیابی‌ها دقیق‌تر و پیوسته‌تری در فرآیند انتخاب جوانه‌ها ارائه می‌دهد.
3. آیا AI برای تمام بیماران دسترسی پذیر است؟
تلاش‌ها برای اطمینان حاصل کردن از اینکه فناوری AI برای همه بیماران قابل‌دسترسی است، انجام می‌شود. مثلاً، شرکت Alife پایگاه داده گسترده‌ای از داده‌های آموزشی ایجاد کرده است تا از تعصبات و تفاوت‌ها جلوگیری کند. این امر موجب انجام تحقیقات بیشتر و سفارشی‌سازی درمان‌ها برای جوامع خدمات‌رسانی نشده می‌شود.
4. آیا AI توانایی زدن جای پزشکان انسانی را در کلینیک‌های باروری دارد؟
خیر، AI به عنوان یک ابزار برای کمک به پزشکان در تصمیم‌گیری عمل می‌کند، اما تخصص انسان و سنجش همچنان اساسی در فرآیند درمان باروری است. فناوری AI توانایی پزشکان را افزایش داده و نتایج بیمار را بهبود می‌بخشد.
در حوزه درمان باروری، یکپارچه‌سازی AI رویکرد نوآورانه‌ای به مراقبت‌های شخصی‌سازی شده و بهینه‌سازی شده ارائه می‌دهد. با بهره‌گیری از توانایی فناوری، کلینیک‌هایی همچون RMA در نیویورک دارای دسترسی به آینده درمان‌های باروری هستند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی در حوزه بهداشت، می‌توانید به AI Healthcare گوگل یا بهداشت واتسون آی‌بی‌ام مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog exofeed.nl