هوش مصنوعی به‌عنوان یک واقعیت برجسته در صنایع مختلف عرضه شده و امکانات نوآورانه‌ای را ارائه می‌دهد و روند عملکرد کارها را به شکلی دیگر تغییر داده است. با این حال، یکی از چالش‌های اساسی استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای حرفه‌ایانی‌است که با قدرت‌های آن آشنا نیستند. اوتومن ملسر، کارگردان خلاق برای TrueSense Marketing، با نگرانی‌های مشابهی روبرو شد وقتی یک آژانس رقیب در پست وبلاگ خود به استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرد. او درک کرد که با توجه به اهمیت هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار بازاریابی، تصمیم به بررسی عمیق‌تر در زمینه آموزش هوش مصنوعی گرفت تا رویکرد تیم خود را بهینه کند.
ملسر در چند دوره آموزشی هوش مصنوعی ثبت‌نام کرد، از جمله «مهارت‌های AI Generative برای محتوای خلاق» LinkedIn و «ChatGPT برای بازاریابان، خالقان محتوا و مدیران رسانه‌های اجتماعی» Simpliv. این دوره‌ها به او فرصتی برای کاوش در زمینه هوش مصنوعی در حوزه خلاقیت و افزایش درک او از کاربردهای آن فراهم کرد. با وجود فراوانی دوره‌های موجود، ملسر بر جایگاه دقت تأکید داشت، زیرا برخی از آن‌ها ارزشمند بودند، در حالی که دیگران انتظارات را برآورده نکردند.
طلب برای آموزش هوش مصنوعی افزایش یافته است و رشد صنعت «به‌روز رسانی مهارت‌ها» را تحریک می‌کند. Coursera، یک پلتفرم آموزش آنلاین، اعلام کرد که در هر دقیقه سال 2023 شخصی در حال ثبت‌نام در محتوای هوش مصنوعی بوده‌است. در همین حال، پلتفرم رقیب Udemy با بیش از 3 میلیون ثبت‌نام در دوره‌های هوش مصنوعی، پس از عرضه عمومی آن، چند روز پس از آن کلاس ChatGPT را آغاز کرد. با روند نفوذ هوش مصنوعی در صنایع مختلف، پتانسیلی برای آموزش و آموزش مجدد سفارشی تقریباً بی‌پایان وجود دارد.
جولز وایت، مدرس در Coursera و استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه وندربیلت، یک دوره آموزشی به نام «آموزش نوآورانه با ChatGPT» ارایه داد. او بر اهمیت مهندسی سریع تأکید دارد، مهارت تدوین سوالات و دستورات برای استفاده مؤثر از وسایل هوش مصنوعی. در حالی که رابط‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Midjourney برای کاربران طراحی شده‌اند تا دوستانه باشند، وایت هشدار می‌دهد که مهندسی سریع چیزی پیچیده‌تر از آنچه به نظر می‌رسد است. یادگیری روش‌های و تاکتیک‌های خاص تعامل مؤثر با هوش مصنوعی نیازمند درک است.
با این حال، اقتصاددان رافائله سادون از Harvard Business School احتیاط را در خصوص اثربخشی دوره‌های هوش مصنوعی برای آینده‌پذیری کارگران توصیه می‌کند. در حالی که هوش مصنوعی هنوز در مراحل نوائی خود قرار دارد، خطر یادگیری مهارت‌هایی که به سرعت قدیمی می‌شوند یک نگرانی است. به جای تمرکز صرفاً بر مهارت‌های فنی، سادون پیشنهاد می‌دهد که به یادگیری مفاهیمی گسترده‌تر اولویت داده شود. حرفه‌ایان باید نه تنها در زمینه توابع شغلی خود بلکه در چگونگی رویکردهایشان به خودشان داخل چشم‌انداز تغییراتی که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، سازگار شوند.
آموزش هوش مصنوعی فرصت‌های قابل توجهی را برای حرفه‌ایان فراهم می‌کند تا نوآوری را پذیرفته و دسته مهارت‌های خود را به‌روز کنند. اما، این همچنین نیازمند تغییری در دیدگاه و آمادگی برای تعریف مجدد نقش‌های سنتی به روشنایی اثرات تحولی که فناوری در آن‌ها ایجاد‌می‌کند، است. به عنوان مثال، نویسندگان ممکن است دیگر به طور انحصاری مسئول تولید ایده‌های خلاقانه نباشند؛ به جای آن ممکن است بر تقویت یا انتخاب ایده‌های ارائه‌شده توسط وسایل هوش مصنوعی تمرکز کنند.
همانطور که به سوی آینده حرکت می‌کنیم، آموزش هوش مصنوعی باید تعادلی بین آموزش فنی و یادگیری مفاهیم گسترده را برقرار کند. با تجهیز حرفه‌ایان با مهارت‌های لازم و تقویت توانایی آن‌ها برای سازگاری با فناوری‌های پیشرفته، نیروی کار می‌تواند به طور مؤثر از چالش‌ها پیش روی خود عبور کرده و از فرصت‌های بیشمار ارایه‌شده توسط یادگیری و جذب هوش مصنوعی بهره‌مند شود.
سوالات متداول
The source of the article is from the blog zaman.co.at