آینده پزشکی و هوش مصنوعی: تحولات جديد در حوزه سلامت

در حوزه پزشکی چشم پزشکی که به طور پیوسته در حال تکامل است، نقش هوش مصنوعی (AI) بحث و جدال شدیدی را به وجود آورده است. امسال، در کنگره 15 سالانه Controversies in Ophthalmology (COPHy)، دو تخصص‌پزشک معروف در زمینه شبکیه، پروفسور جوزپه کورکس و پروفسور پائولو لانزتا، در جدال جذابی در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی آماده است تا جایگزین پزشکان شود، مشغول به بحث شدند. هر دو تخصص‌پزشک نقاط نظر متفاوتی داشتند، اما هر دو توافق کردند که نفوذ هوش مصنوعی در منظر پزشکی در حال رشد است.

پروفسور کورکس به حمایت از هوش مصنوعی پرداخت و بر جایگاه فعلی آن در پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بالینی تأکید کرد. وی تاکید کرد که هوش مصنوعی مفهومی آینده‌نگر نیست؛ بلکه از اکنون در کشورهای زیادی برای کمک به چشم‌پزشکان در مدیریت بیماری‌های مختلف چشمی، به ویژه بیماری‌های شبکیه، استفاده می‌شود. کورکس منافع موجود هوش مصنوعی را تأیید کرد، به خصوص در مناطقی که با کمبود کادرهای پزشکی روبه‌رو هستند. حتی در کشور خود، ایتالیا، استفاده از هوش مصنوعی ارزشمند ثابت شده است. وی اعتقاد داشت که هوش مصنوعی مراقبت بیمار را تقویت می‌کند و پشتیبانی حیاتی از پزشکان ارائه می‌دهد.

از سوی دیگر، پروفسور لانزتا حضور ناگزیر هوش مصنوعی در پزشکی را از نظر خود تأیید کرد، اما از این نقطه دیدگاه شک داشت که در نهایت آیا این تکنولوژی قادر خواهد بود تا پزشکان را جایگزین کند یا نه. در حالی که به رشد نماینده‌های معارفه‌ی مربوط به هوش مصنوعی در سال‌های اخیر اشاره کرد، لانزتا تأکید کرد که انسان‌ها همچنان مسئول ساخت، کنترل و فعال‌سازی تکنولوژی‌های هوش مصنوعی هستند. وی زیرخط کشید که با وجود پیشرفت‌های دستاوردهای هوش مصنوعی، ماشین‌ها هیچ‌وقت نمی‌توانند جایگزین ارتباط حیاتی پزشک و بیمار و همدلی مربوط به آن شوند. به جای این‌که لانزتا اعتقاد دارد که هوش مصنوعی قدرت پزشکان را بیش‌تر نمی‌کند، به آن‌ها در دقت، کارایی و کاهش خطا کمک می‌کند.

### چالش‌ها و فرصت‌ها در اجرای هوش مصنوعی

زمانی‌که پزشکان به‌طور روزافزون هوش مصنوعی را در عمل پزشکی خود به‌کار می‌برند، با ردیفی از چالش‌ها و فرصت‌ها روبه‌رو می‌شوند. پروفسور لانزتا چندین ارقام کلیدی را مشخص کرد که نیازمند توجه هستند. این شامل تبعیض‌ها و ایمنی بالینی، سایبرامنیت، مالکیت داده‌های سلامت و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، “مسئله جعبه سیاه”، تعهد پزشکی و ظرفیتی برای تفاوت در دسترسی به خدمات بهداشتی.

تبعیض‌ها در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و اطمینان از ایمنی بالینی نگرانی‌های حیاتی هستند. حفظ حریم خصوصی بیمار و ایمن‌سازی داده‌های حیاتی سلامت از تهدیدهای سایبری امریضور می‌کند. علاوه بر این، “مسئله جعبه سیاه” به شفافیت و قابلیت تفسیر سیستم‌های هوش مصنوعی اشاره دارد، که نیازمند دیدگاهی عمیق‌تر به چگونگی رسیدن هوش مصنوعی به استنتاجات خود است. حل مسائل مسئولیت پزشکی ناشی از تشخیص‌ها و درمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز اساسی است. در آخر، ضروری است تا از اینکه تکنولوژی تفاوت‌ها در دسترسی به خدمات بهداشتی در مناطق و کشورهای مختلف را بیش‌تر پایش کند، جلوگیری شود.

### از توان همکاری بهره لازم را ببرید

زمانی که بحث درباره نقش هوش مصنوعی در پزشکی ادامه پیدا می‌کند، یک توافق مشخص بر سر این موضوع افزوده می‌شود – هوش مصنوعی در اینجاست تا بماند. به جای جایگزین کردن پزشکان به‌طور کامل، هوش مصنوعی توانایی انقلابی‌خوی در حوزه سلامت را دارد که با تسهیل همکاری بین انسان‌ها و ماشین‌ها، حاکم خواهد شد. با بهره‌گیری از نقاط قوت هر دو، پزشکان می‌توانند از دقت، کارایی و کاهش خطا در هوش مصنوعی بهره‌مند شوند و نتایج مثبت بیمار را بهبود بخشند.

### پرسش‌های متداول

1. هوش مصنوعی (AI) در پزشکی چیست؟
2. آیا هوش مصنوعی می‌تواند پزشکان را جایگزین کند؟
3. چالش‌هایی که با اجرای هوش مصنوعی در پزشکی مواجه هستیم چیستند؟
4. چگونه هوش مصنوعی به بهبود سلامتی کمک کرده است؟

منابع:
– COPHy (https://www.cophy.com/)
– Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology (https://www.graefes-archive.com/)

تلفن به دستیاران: فیلم آموزشی

The source of the article is from the blog klikeri.rs