مستقبل پردازش تجزیه‌وتحلیل با استفاده از هوش مصنوعی در خرده‌فروشی

پردازش تجزیه‌وتحلیل در فروش خرده‌فروشی به عنوان یک فناوری هوش مصنوعی (AI) مورد استفاده قرار گرفته است که رابطه بسیار زیادی با شرکت‌هایی مانند Walmart دارد. جستجوی قدرت‌گرفته از AI، روشی است که مشتریان برای پیدا کردن محصولات از آن استفاده می‌کنند، ارائه نتایج جستجو دقیقتر و تجربیات خرید شخصی‌سازی ‌شده را ارائه می‌دهد. با تجزیه و تحلیل حجیم داده‌ها، الگوریتم‌های AI به درک ترجیحات و رفتار مشتریان می‌پردازند، این امر برای خرده‌فروشان ممکن می‌شود که نیازها را پیش‌بینی کنند و پیشنهادها را دقیق‌تر شخصی‌سازی کنند.

چگونگی بهبود جستجو با استفاده از AI

غول‌های خرده‌فروشی، ازجمله Walmart، برای بهبود قابلیت جستجوی خود به AI روی می‌آورند. با بهره‌گیری از الگوریتم‌های AI، کسب‌وکارها می‌توانند نرخ‌های مشترکین، روندها و شاخص‌های عملکرد را بهبود دهند و حضور آنلاین خود را بهبود بخشیده و تجربیات خرید شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه دهند. فناوری‌های AI همچنین امکان ایجاد چت‌بات‌های مبتنی بر AI، آزمایش‌های مجازی و پیشنهادهای محصولات براساس تعاملات کاربر امکان‌پذیر است.

به عنوان مثال، Walmart ویژگی‌های جستجوی مبتنی بر AI را در اپلیکیشن خود معرفی کرده است و خرید را سریع‌تر و آسان‌تر برای مشتریان می‌کند. به جای جستجوی محصولات فردی، مشتریان اکنون می‌توانند کلمات کلیدی مرتبط با رویدادی که در حال برنامه‌ریزی آن هستند وارد کنند و AI به سرعت یک لیست جامع از محصولات مرتبط تولید می‌کند. این ابزار شناور زمان می‌برد و نکات کلیدی اساسی محصولات و نظرات مشتریان را ارائه می‌دهد تا به مشتریان کمک کند تا تصمیمات اطلاع‌رسانی‌ شده‌تری بگیرند.

خرده‌فروشان دیگر هم AI را در راه‌حل‌های جستجوی خود اتخاذ می‌کنند. یک پلتفرم جستجوی محصولات و کشف محصول مبتنی بر AI از داده‌های جستجوی فردی، تاریخچه خرید گذشته و داده‌های clickstream برای ارائه تجربیات شخصی‌سازی دارایی درطول سفر مشتری می‌کشد. این شخصی‌سازیـ هایپر، رضایت مشتری را ارتقا می‌دهد و بهره‌وری عملیاتی را افزایش می‌دهد.

مزایای AI در جستجوی خرده‌فروشی

جستجوی قدرت‌گرفته از AI منجربه مزایای قابل توجهی برای هر دو طرف فروشندگان و مشتریان می‌شود. با کامل مدیریت داده‌ها، الگوریتم‌های AI نتایج جستجو دقیق و مرتبطی ارائه می‌دهند که تجربه خرید را بهبود می‌بخشند. خرده‌فروشان می‌توانند نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کنند، پیشنهاد‌ها را دقیق‌تر شخصی‌سازی کنند و وظایف بازاریابی را به‌صورت خودکار بهینه‌سازی کنند که زمانی برای فعالیت‌های بازاریابی تولید درآمد را رها می‌کند.

راهکارهای سنتی همدانگری کلمات کلیدی نیاز به تنظیم مداوم را دارند و در بهبود محدودیت آورند. پذیرش AI به معنای این است که بازاریاب‌ها می‌توانند توجه خود را به وظایفی که فروش را تقویت کرده و فرصت‌ها را مدرن کنند، هدایت کنند. علاوه بر این، هنگامی که الگوریتم‌های AI بهبود پیدا می‌کنند، خرده‌فروشان بیشترین بینش را به رفتار مصرف‌کننده پیدا می‌کنند که اجازه می‌دهد تا تجربیات خرید شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهند.

آینده جستجو در خرده‌فروشی با AI

آینده جستجو در خرده‌فروشی در فناوری‌های AI بیش‌صدا و پیش‌بینی‌کننده‌تر است. همانطور که الگوریتم‌های AI تکامل می‌یابند، فروشندگان پیشنهادها براساس رفتار، موقعیت، زمان سال و تمایلات اجتماعی مشتریان ارائه خواهند کرد، به این شکل تجربیات جستجوی پیش‌بینی می‌کنند. این رویکرد پیشگویانه نیاز به جستجوی دقیق را برامدگر می‌سازد، محصولات و پیشنهاد‌ها را با علاقه‌های مشتریان هماهنگ می‌‌کند.

علاوه بر این، ظهور فناوری جستجوی «صفر کوئری» به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد که نیازهای مشتریان بر اساس فقط پروفایل آن‌ها پیش بینی شود. پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده بدون ورود کاربر ارسال می‌شود که فرآیند خرید را به گونه‌ای آسان‌تر می‌کند. توانایی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجیم داده‌ها به خرده‌فروشان این امکان را می‌دهد تا رفتار مصرف‌کننده را درک کرده و پیشبینی کند که منجر به افزایش رضایت مشتری و وفاداری آن‌ها خواهد شد.

پرسش‌های متداول

The source of the article is from the blog krama.net

Privacy policy
Contact