دنیای هوش مصنوعی (AI) در آستانه‌ی یک تغییر زمینه‌ای است. با رشد سریع مدل‌های یادگیری عمیق، شرکت‌ها درگیر سرمایه‌گذاری‌های سرمایه‌افزاری، نگرانی‌های مصرف انرژی و محدودیت‌های GPU هستند. با این حال، تالاس به رهبری مدیر عامل خود، لوبیشا باجیک، به عنوان یک عامل تغییر در این فضا ظهور کرده است.
تالاس به رهبری لوبیشا باجیک، یک فرایند اتوماتیک برای پیاده‌سازی مستقیم مدل‌های یادگیری عمیق مختلف به سیلیکون رهبری می‌کند که نیاز به حافظه خارجی را از بین می‌برد. تراشه‌های آن‌ها توانایی نگه‌داری یک مدل AI بزرگ را دارند، از کارایی محاسبه سخت‌افزار برخوردارند. این رویکرد نوآورانه دارای قدرت انقلاب در ساختار هزینه‌های هوش مصنوعی است که با یک تراشه توانمند سازمان‌های کوچک مرکز داده GPU را برتری می‌دهد.
“ما باور داریم که شبیه‌سازی هوش را در کامپیوترهای عمومی انتخاب مناسبی نیست. ریختن هوش مستقیماً به سیلیکون کلید موفقیت هوش مصنوعی پایدار است”، با جیک می‌گوید. این دیدگاه پشت Taalasیا Foundry “مستقیم به سیلیکون” دارای سه هدف است. اولاً، ساختار هزینه‌های هوش مصنوعی را به شدت کاهش می‌دهد، آن را قابل دسترس‌تر و بهره‌ورانه تر می‌کند. ثانیا، این امکان را برای رشد بعدی 10-100 برابر اندازه مدل فراهم می‌کند، حدود نوآوری‌ها را پیش می‌برد و قابلیت‌های هوش مصنوعی را ارتقا می‌دهد. سوما، امکان اجرای کارایی‌ور مدل‌های قدرتمند روی هر دستگاه کاربر، قابلیت‌های پردازش محلی را ارتقا می‌دهد.
Taalas توجه قابل توجهی جلب کرده است، سرمایه‌گذار برجسته Quiet Capital یکی از جملات محدود کننده کاربرد آن را تشخیص داده است. آن‌ها آن را مهمترین مأموریت در محاسبات امروز می‌دانند. با تیمی از متخصصان خود از جمله باجیک، ایگناتوویچ و لیجلا باجیک، Taalas دهه‌ها تجربه جمعی در پردازنده‌های هوش مصنوعی، GPU و CPU را تجمیع می‌کند.
در حال حاضر شرکت بر روی تراشه‌ی نمونه اولیه مدل زبان خود کار می‌کند که قرار است در سومین سه‌ماهه سال 2024 منتشر شود. مشتریان اولیه می‌توانند در اولین سه‌ماهه سال 2025 به این تکنولوژی مقیدی دسترسی پیدا کنند.
پیاده‌سازی مستقیم Taalas از مدل‌های یادگیری عمیق در سیلیکون آماده است که منظر هوش مصنوعی را انقلابی می‌دهد. با تصور از امکانات و آدرس‌دهی به چالش‌های اساسی، تالاس راه را برای یک آینده‌ای می‌لغزاند که AI قابل دسترس‌تر، کارآمدتر و تغییردهنده‌تر از هرگز خواهد بود.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe