با پیشرفت فناوری، دانشمندان و مهندسان به طور مداوم راه‌های جدیدی برای بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) پیدا می‌کنند. یکی از حوزه‌های تمرکز، امکان فراهم کردن دیدگاه بیشتری برای مدل‌های AI به منظور افزایش ایمنی راننده و به دست آوردن بینشی در رفتار انسانی بوده است.
برخلاف انسان‌ها که توانایی دیدن اشیاء در دید پیرامونی خود را دارند، مدل‌های AI این قابلیت را ندارند. اما تیمی از محققان از دانشگاه MIT پیشرفت‌های قابل توجهی در پر کردن این شکاف کرده‌اند. ایجاد مجموعه داده‌های تصویری که دید پیرامونی را شبیه‌سازی می‌کند، توانسته است مدل‌های AI را آموزش دهد تا اشیاء را در حیطه دیدشان تشخیص دهند.
نتایج مطالعه نشان داد که مدل‌های AI آموزش دیده با این مجموعه داده، در تشخیص اشیاء در پیرامون بهبود داشتند. هر چند این مدل‌ها هنوز بدتر از انسان‌ها عمل می‌کردند، اما این پیشرفت پایه‌ای را برای پیشرفت‌های آینده در شناخت AI فراهم کرده است.
جالب است که محققان متوجه شدند که اندازه اشیاء و میزان سرسرا در یک صحنه، بر عملکرد مدل‌های AI تأثیر چندانی نداشته‌اند. این امر نشان می‌دهد که ممکن است عوامل دیگری دخیل باشند، که نشان می‌دهد شاید چیز اصلی‌ای در مدل‌های فعلی از دست رفته باشد.
واشا دوتل، یک پست‌دکترا و همنویسنده مطالعه، نیاز به کشف چه چیزی در مدل‌های AI کم دارد را برجسته کرد. با وجود پیشرفت‌هایی که انجام شده است، هنوز کاری برای دستیابی به سیستم‌های AI که به طور نزدیک به دیداری بصری انسانی شبیه هستند، باقی مانده است.
تقویت مدل‌های AI با دید پیرامونی توانایی بزرگی برای بهبود ایمنی راننده دارد. با تجهیز وسایل نقلیه خودکار با این قابلیت، آن‌ها می‌توانند بهتر خطرات نزدیک را تشخیص دهند و واکنش‌های راننده‌های انسانی را پیش‌بینی کنند. این تکنولوژی می‌تواند یک جزء حیاتی در تحقق وسایل نقلیه کاملاً خودکار باشد که قادر به درک و مسیریابی واقعی جهان مانند انسان‌ها باشند.
هرچند هنوز چالش‌هایی باید پشت سر گذاشته شود، اما توسعه یک سیستم AI با دید پیرامونی ما به یک گام نزدیک‌تر به یک آینده ایمن تر و مطمئن تر در جاده‌ها می‌آورد. تحقیقات مداوم در این زمینه بی‌تردید منجر به پیشرفت‌های جذاب‌تر در زمینه شناخت AI خواهد شد.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info