انکریپت AI 2.35 میلیون دلار جذب سرمایه برای انتقال ایمن و مطابق با مقررات هوش مصنوعی تولیدی
انکریپت AI، یک شرکت برتر در انتقال هوش مصنوعی تولیدی در شرکتها، به تازگی اعلام کرده است که با موفقیت مبلغ 2.35 میلیون دلار در یک دوره جذب سرمایه را به دست آورده است. این سرمایهگذاری برای برطرف کردن نگرانیهای امنیتی، امنیتی و مطابقتی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی و مدلهای زبان بزرگ (LLMs) در دنیای تجارت استفاده خواهد شد.
هوش مصنوعی تولیدی و LLMs پتانسیل بزرگی برای بهبود کارآمدی و عملکرد در صنایع مختلف دارند. با این حال، خطرات ذاتی مرتبط با این فناوریها از مهمترین موانع در راه پذیرش گسترده آنها بودهاند. انکریپت AI به هدف پل رویانی بین این فاصله را دارد و با فراهم کردن یک ابزار جامع، به شرکتها امکان استفاده ایمن و مطابق با قوانین از LLMs و هوش مصنوعی تولیدی را فراهم میکند.
این دوره سرمایهگذاری توسط Boldcap رهبریگرفته شد و با مشارکت سایر سرمایهگذاران برجسته در حوزه هوش مصنوعی، بهداشت و نرمافزارهای شرکتی انجام شد. انکریپت AI در سال 2022 توسط دو دکترای ییل و عملگرایان ماهر، سهیل آگروال و پراشانت هارشانگی، تأسیس شد. پلتفرم انکریپت AI به نام Sentry عمل میکند که به عنوان یک لایه کنترلی بین LLMs و کاربران نهایی عمل کرده و امکانی اساسی برای امنیت و سلامت فراهم میکند.
استفاده از Sentry، انکریپت AI تاکنون کاهش قابل توجهی در آسیبپذیریها در LLMs را نشان داده است. به عنوان مثال، در مورد LlaMa2-7B، این پلتفرم توانست جنگوها را از 6٪ به 0.6٪ کاهش دهد. این سابقه تاثیرگذار توجه شرکتهای فورچون 500 را به خود جلب کرده است، از جمله یک شرکت زیرساخت داده برجسته که از Sentry برای دسترسی کامل به کنترل و پیدا کردن تمامی پروژههای LLM خود استفاده میکند.
رویکرد کامل انکریپت AI به امنیت شامل نظارت بینظیر و مشاهده استفاده از LLM، حفاظت از اطلاعات حساس و رعایت دقیق استانداردهای در حال تحول میشود. این پلتفرم نه تنها نقاط ضعف را تشخیص میدهد بلکه توسعهدهندگان را به ابزارهای لازم برای تقویت راهحلهای هوش مصنوعی خود در برابر تهدیدات فعلی و آینده برخوردار میسازد.
اهمیت ایمنی هوش مصنوعی توسط سیاستگذاران و کارشناسان تأیید شده است، که نشان دهنده تأسیس یک کنسرسیوم ایمنی هوش مصنوعی توسط NIST بدن استانداردهای دولت آمریکا است. تضمین امنیت و مطابقت هوش مصنوعی تولیدی دیگر تنها یک شیوه عملکردی نیست بلکه یک ضرورت است.
ماموریت انکریپت AI این است که شرکتها را برای بهرهگیری از تمامیت تواناییهای هوش مصنوعی تولیدی با اطمینان از امنیت و مطابقت برنامههای خود قادر سازد. با تعیین استاندارد جدیدی در ایمنی هوش مصنوعی، این شرکت هدف دارد کاربران و سازمانها را در برابر تهدیدات ناشی از ظهور محافل محافظت کند و همچنین پذیرش مسئول و گسترده اختراعات هوش مصنوعی را ممکن سازد.
با حمایت سرمایهگذاران و قابلیتهای پلتفرم پیشرفته خود، انکریپت AI در حال انقلابی در ادغام و مدیریت LLMs است و باعث میشود هوش مصنوعی تولیدی یک واقعیت ایمن و مطابقتی برای شرکتها در صنایع مختلف شود.
سوالات متداول:
1. انکریپت AI چیست؟
انکریپت AI یک شرکت برگزیده است که در انتقال هوش مصنوعی تولیدی در شرکتها تخصص دارد. آنها یک ابزار جامع به نام Sentry ارائه میدهند که اطمینان از استفاده ایمن و مطابق با مدلهای زبان بزرگ (LLMs) و هوش مصنوعی تولیدی فراهم میکند.
2. هدف دوره جذب سرمایه اخیر چیست؟
دوره جذب سرمایه 2.35 میلیون دلار به برطرف کردن نگرانیهای امنیتی، امنیتی و مطابقتی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی و LLMs در دنیای تجارت اختصاص دارد.
3. چه کسی رهبری دوره جذب سرمایه را برعهده داشت؟
دوره جذب سرمایه توسط Boldcap رهبری شده و با مشارکت سرمایهگذاران برجسته دیگر در حوزه هوش مصنوعی، بهداشت و نرمافزارهای شرکتی انجام شد.
4. نقش پلتفرم Sentry چیست؟
پلتفرم Sentry به عنوان یک لایه کنترلی بین LLMs و کاربران نهایی عمل کرده و امکانات اساسی امنیتی و سلامتی را ارائه میدهد. آن آسیبپذیریها را در LLMs کاهش میدهد و کنترل دسترسی کامل و دیدپذیری بر پروژههای LLM را فراهم میکند.
5. یک مثال از کاهش آسیبپذیری کسب شده توسط انکریپت AI چیست؟
انکریپت AI موفق به کاهش جنگوها از 6٪ به 0.6٪ در مورد LlaMa2-7B شده است که اثربخشی آن را در ارتقای امنیت نشان میدهد.
تعاریف:
– هوش مصنوعی تولیدی: یک فناوری که از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تولید محتوای جدید و اورجینال، مانند تصاویر، متن یا موسیقی استفاده میکند.
– مدلهای زبان بزرگ (LLMs): مدلهای پیشرفته که بر روی حجم زیادی از دادههای متنی آموزش داده شدهاند و میتوانند متونی شبیه به انسان تولید کنند.
لینکهای پیشنهادی مرتبط:
– Enkrypt AI – وبسایت رسمی Enkrypt AI، جایی که میتوانید اطلاعات بیشتری درباره پیشنهادات و راهحلهای آنها بیابید.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com