یک توسعه نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی از روسیه به وجود آمده است، زیرا مدیر عامل الکسی گرمن شبکه عصبی NAKA را معرفی می‌کند. این تکنولوژی پیشرفته قادر به شناسایی تجهیزات نظامی در مناطق عملیات ویژه است، از جمله وسایل نظامی معروفی همچون خودروهای نبرد نظامی بردلی و تانک‌های لپارد می‌باشد. NAKA به طور خاص برای استفاده در انواع دستگاه‌های پهپاد طراحی شده است، که یک پیشرفت مهم در صنعت وسایل پهپاد بی‌سرنشین را نشان می‌دهد.
با انگیزه برای خودکفایی داخلی، روسیه از سال 2022 روی توسعه فناوری‌های محلی و تولید اجزا و الکترونیک برای دستگاه‌های پهپاد تمرکز دارد. رئیس جمهور ولادیمیر پوتین نقش مرکزی در تقویت بخش فناوری داخلی ایفا کرده است، با تمرکز ویژه بر کوانتوم و هوش مصنوعی.
قابل توجه است که حتی روسیه تکنولوژی مشابه را در مهمات “Lancet-3″، دستگاه زمینی بی‌سرنشین “Marker” و یک سیستم قابلیت موازنه پهپادها از طریق افکار را پیاده‌سازی کرده است. با این حال، این دستاوردها تلاش‌های جداگانه شرکت‌های خصوصی، موسسات تحقیقاتی دولتی و دانشگاه‌ها هستند. تا کنون، برنامه یکپارچه‌ای برای توحید این پیشرفت‌ها وجود ندارد.
هسته فناوری “NAKA” در شبکه عصبی آن قرار دارد، که تصاویر ضبط شده توسط دوربین‌های پهپادها را پردازش می‌کند. با تجزیه و تحلیل ویدیو، شبکه عصبی مختصات دقیق وسایل نظامی ممکن از نوع لپارد و بردلی را با احتمال 85٪ دقت نشان می‌دهد. این سیستم نوآورانه بروز همچنین امکانات عظیمی فراتر از استفاده نظامی دارد و می‌تواند در برنامه‌های مدنی مانند کشاورزی یا پیدا کردن حیوانات گم‌شده در سرزمین‌های بزرگ به کار رود.
همزمان با توسعه NAKA، شرکت هاردبری-روسفاکتور نیز پهپاد لوکی را ایجاد کرده‌است، یک هواپیمای پهپاد با پیچان می‌تواند سرعت بالاتری نسبت به هر دیگر هواپیماهایی که در مناطق محدود فعالیت دارند، داشته باشد. این پهپاد پیشرفته توانایی حفظ سرعت تا 200 کیلومتر در ساعت به مدت 1.5 ساعت را دارد، که دیگر پهپادهای نظامی روسیه دیگری را در مناطق ویژه عملیات نظامی پیشتازی می‌دهد.
شبکه‌های عصبی، که عملکردهای مغز انسان را تقلید می‌کنند، در جبهه پیشرفت‌های هوش مصنوعی قرار دارند. عملکرد اصلی NAKA شناسایی تصاویر است، به طور خاص شناسایی انواع مختلف تجهیزات نظامی در فیلم‌های هوایی از برند‌های دشمن. مثال دیگری نیز سیستم “Marker” است که از تکنولوژی یادگیری ماشین برای تشخیص وسایل و سربازان دوستانه بر اساس الگوهای کمفلان استفاده می‌کند.
هر چه توسعه‌دهندگان شبکه‌های عصبی این شبکه‌ها را طوری تنظیم و آموزش می‌دهند، استقلال آن‌ها به طور پیوسته بهبود پیدا می‌کند. احتمالا نیاز به مداخله انسانی دوره‌ای برای بهبود عملکرد سیستم از طریق اصلاحات الکترونیکی، تنظیم ادغامی، تغییرات الگوریتم یا ترکیب این رویکردها وجود دارد. این بهبود مداوم، عملکرد خودکفا و بدون خطا بیشتری را برای عملکرد هوش مصنوعی اتونوم در پیش می‌برد.
پیشرفت‌های ایجاد شده توسط شبکه عصبی NAKA و فناوری‌های مرتبط نشانگر ظرفیت بسیار بزرگ هوش مصنوعی در بهبود عملیات نظامی و برنامه‌های مدنی است. با روسیه در جلوه این پیشرفت‌ها، آینده فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی واعد به نظر می‌رسد.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br