توسعه و کاربرد هوش مصنوعی (AI) یک دوره جدید از ایجاد هنری را آغاز کرده است. در حالی که هنر ساخته شده توسط هوش مصنوعی جلب توجه مخاطبان سراسر جهان را به خود جلب کرده است، بیشتر آنها توسط الگوریتمها و مدلهای محاسباتی تولید شدهاند. با این حال، یک مطالعه نوآورانه توسط پژوهشگران دانشگاه Complutense de Madrid (UCM) و دانشگاه Carlos III de Madrid (UC3M) یک گام دیگری برای شاهد شدن رباتهای انساننمایی در فرایند خلاق شدن نزدیکتر کرده است.
راؤول فرناندز-فرناندز، همنویس مقاله منتشر شده در تحقیقات سیستمهای شناختی، توضیح داد که هدف آنها ایجاد یک برنامه رباتی بود که هم جامعه علمی و هم عموم مردم را به خود جلب کند. ایده رباتهای انساننمایی درگیر در هنر به عنوان یک مفهوم جذاب و جالب ظاهر شد. به جای تنها تکثیر تصاویر پیشتولید شده مانند سیستمهای رباتیک سنتی، پژوهشگران به دنبال توسعه یک ربات انساننمایی بودند که قادر به کشیدن به صورت حرکت به حرکت، همانند روشی که انسانها نقاشی میکشند، باشد.
فرناندز-فرناندز و تیمش بر روی بهبود مرحله کنترل ربات در برنامههای نقاشی تمرکز کردند، به جای تلاش برای تولید آثار هنری پیچیده. این مطالعه بر پایه تلاشهای قبلی بنا شده است، الگوریتمهای پیشرفته و روشهای برنامهریزی کارآمد را ترکیب کرده است. یکی از تأثیرات حیاتی برای تحقیقاتشان استفاده از مجموعه داده Quick Draw! برای آموزش نقاشان رباتی بود. بهطور اضافه، از Deep-Q-Learning به عنوان یک روش اجرای مسیرهای پیچیده، از جمله اضافه کردن عناصر احساسی، استفاده کردند.
این مطالعه یک جهش مهم در زمینه رباتیک و هوش مصنوعی را نمایش میدهد. با امکانپذیر ساختن رباتهای انساننمایی برای مسلط شدن بر هنر نقاشی، این امر امکانات جدیدی برای همکاری خلاق بین انسانها و ماشینها فراهم میکند. توسعه این هنرمندان رباتی، خیال را نه تنها جلب میکند، بلکه کاربردهای بالقوهای در صنایعی مانند طراحی، انیمیشن و سرگرمی دارد.
چرا که ما ادامه میدهیم به ترکیب مرزهای هوش مصنوعی و رباتیک، تلاش برای ابداع فناوری و خلاقیت پتانسیلهای بیپایانی دارد. عصر بزرگآمده از هنرمندان رباتهای انساننمایی ممکن است بهزودی بخشی حیاتی از جامعه ما شود و دنیای هنر را بهطرزی نو میپژشت.
بخش سوالات متداول:
س: هدف از مطالعه انجام شده توسط پژوهشگران UCM و UC3M چیست؟
ج: هدف این مطالعه ایجاد یک ربات انساننمایی قادر به کشیدن به صورت حرکت به حرکت و شبیهسازی روشی که انسانها نقاشی میکشند بود.
س: چه نکتهای این مطالعه را از تلاشهای قبلی در هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی ممیز میکند؟
ج: بر خلاف تلاشهای قبلی که بر تولید تصاویر پیشتولید شده تمرکز داشتند، این مطالعه به کشیدن آثار هنری به روش حرکت به حرکت تمرکز کرد.
س: تأثیرات اصلی برای تحقیق چه بودند؟
ج: پژوهشگران از مجموعه داده Quick Draw! برای آموزش نقاشان رباتی استفاده کردند و Deep-Q-Learning را برای اجرای مسیرهای پیچیده، از جمله عناصر احساسی، ترکیب کردند.
س: کاربردهای بالقوه هنرمندان رباتهای انساننمایی چیست؟
ج: توسعه این هنرمندان رباتی کاربردهای بالقوهای در صنایعی مانند طراحی، انیمیشن و سرگرمی دارد.
The source of the article is from the blog exofeed.nl