در سال ۷۹ میلادی، فوران کوه وزویوس شهرهای پمپی و هرکولانوم را تخریب کرد و آن‌ها را به عنوان کپسول‌های زمانی از زندگی باستانی رومی نگهداری کرد. در میان غارت‌های هرکولانوم، یک گروه از پاپیروس‌ها کشف شدند که فرصتی منحصر به فرد برای به دست آوردن تفاوت‌ها در ادبیات و فرهنگ گذشته را ارائه می‌دهند. با این حال، طبیعت حساس این پاپیروس‌ها موانعی را برای رخنه کردن محتوای آن‌ها بدون ایجاد آسیب قرار می‌دهد.
ورود به چالش وزویوس، یک ابتکار نوآورانه است که در سال ۲۰۲۳ توسط سرمایه‌گذاران نات فریدمن، دنیل گروس و استاد برنت سیلز تشکیل شد. هدف اصلی این چالش استفاده از قدرت هوش مصنوعی، به ویژه از طریق تکنیک‌های یادگیری ماشین، برای خواندن پاپیروس‌های باستانی هرکولانوس بود. با جایزه‌ای تا یک میلیون دلار، این چالش شرکت‌کنندگانی از سراسر جهان جذب کرد.
در سال نخستین چالش، یک گروه از دانشجویان دکتری به نام‌های یوسف نادر، لوک فاریتور و جولیان شیلیگر به عنوان برندگان اظهار شدند. تلاش‌های ترجمه آن‌ها متونی را آشکار کرد که به دیداری‌هایی از لذت‌ها، غذا و موسیقی دوران باستان می‌انجامید. این کشف‌ها منجر به اعلام چالش بعدی شد که در ابتدای سال آینده اعطا خواهد شد.
خود کوه وزویوس هنوز هم به عنوان نمادی همچنان از تخریب و اهمیت تاریخی باقی مانده است. واقع در ناپل، ایتالیا، که به همراه پمپی و هرکولانوم قرون پیش نام‌آوری کرد. به ویژه، وزویوس یکی از کمترین آتشفشان‌های فعال اروپا است که آخرین فوران آن در سال ۱۹۴۴ روی داد.
پاپیروس‌های هرکولانوم در سال ۱۷۵۰ در هنگام حفاری روستای فرورانده پیدا شدند. با وجود کربن‌شده و پوشیده از خاک، بیش از ۶۰۰ پاپیروس باقی ماندند که منتظر بیان رازهای خود هستند. در طول سال‌ها، تاریخ‌نگاران و پاپیروسنگاران مشتاق بودند تا این متون باستانی را رمزگشایی کنند، با این حال، پرریزی آن‌ها چالشی را ایجاد می‌کرد.
سریعاً به سال ۲۰۱۵ میلادی پیوست که استاد برنت سیلز فناوری نوآورانه‌ای را برای خواندن پاپیروس‌ها بدون نیاز به فراگشتن ایجاد کرد. با استفاده از توموگرافی پرتو ایکس، سیلز می‌توانست حبر موجود حاوی کربن را در پاپیروس‌ها تهیه کند. این تکنولوژی نوآورانه امکانات جدیدی برای رمزگشایی پاپیروس هرکولانوم ارائه داد.
از کار سیلز بهره گرفته شده، چالش وزویوس تکنیک توموگرافی پرتو ایکس را با هوش مصنوعی ترکیب کرد تا متون را رمزگشایی کند. مدل‌های هوش مصنوعی با یادگیری ماشین تمرین دیده شدند که این امکان را فراهم کرد که حروف مبهم داخل پاپروس‌ها آشکار شوند و خوانده شوند. به طور قابل توجهی، تیم برزیلی تحت رهبری فيزیکدان الیان رافائل دال پرا به پیشرفت‌های مهمی در این زمینه کمک کردند و از تکنیک‌های دید کامپیوتری برای طبقه‌بندی حروف بهبود یافته استفاده کردند.
در حال حاضر تقریباً ۵٪ از پاپیروس شناسایی شده است و پاپیروس‌شناسان در حال آغاز تجزیه و تحلیل عمیق متن‌های رمزگشایی شده هستند. این پیام‌های جدید شخصیت‌های ارزشمندی را از فرهنگ و فلسفه دورانهای باستانی ارائه می‌دهند و نوری را بر اصول متمرکز بر لذت زندگی روزمره پاشنه می‌اندازند. با هر ترجمه‌ی جدید، چالش وزویوس ما را نزدیک‌تر به کشف تابلوی پررنگ گذشته و درک زندگی آنانی که زیر سایه کوه وزویوس زندگی می‌کردند، می‌رساند.
سوالات متداول:
۱. چالش وزویوس چیست؟
چالش وزویوس یک ابتکار است که در سال ۲۰۲۳ برای رمزگشایی پاپیروس‌های باستانی هرکولانوم که در غارت‌های هرکولانوم پیدا شده بود، تاسیس شد. هدف آن از قدرت هوش مصنوعی، به ویژه از طریق تکنیک‌های یادگیری ماشین، برای خواندن و درک محتویات این پاپیروس‌های حساس بود.
۲. چه کسانی چالش وزویوس را آغاز کردند؟
چالش وزویوس توسط سرمایه‌گذاران نات فریدمن، دنیل گروس و استاد برنت سیلز آغاز شد.
۳. چه کسانی در سال افتتاحیه چالش وزویوس پیروز شدند؟
گروهی از دانشجویان دکتری به نام‌های یوسف نادر، لوک فاریتور و جولیان شیلیگر به عنوان برندگان اولین چالش وزویوس برجا آمدند.
۴. شهرهای پمپی و هرکولانوم کجا واقع هستند؟
شهرهای پمپی و هرکولانوم در ناپل، ایتالیا واقع شده‌اند.
۵. چه زمانی کوه وزویوس فوران کرد و پمپی و هرکولانوم را ویران کرد؟
فوران کوه وزویوس در سال ۷۹ میلادی رخ داد و به ویرانی پمپی و هرکولانوم منجر شد.
۶. چه تعداد پاپیروس محفوظ شده در هرکولانوم پیدا شدند؟
بیش از ۶۰۰ پاپیروس محفوظ شده در هرکولانوم پیدا شدند، با وجود کربنی شدن و پوشیده شدن از خاک.
۷. چه فناوری‌ای استاد برنت سیلز برای خواندن پاپیروس بدون باز کردن آن‌ها توسعه داد؟
استاد برنت سیلز تکنولوژی توموگرافی پرتو ایکس را توسعه داد که می‌تواند جاذب کربن موجود در پاپیروس‌ها را نقشه برداری کند. این به رمزگشایی متون بدون لایه باز کردن آن‌ها این امکان را فراهم می‌کند.
۸. چگونه چالش وزویوس توموگرافی پرتو ایکس را با هوش مصنوعی ترکیب کرد؟
چالش وزویوس از مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دیده با یادگیری ماشین برای رمزگشایی متون استفاده کرد. تکنیک توموگرافی پرتو ایکس به همراه این مدل‌ها ترکیب شد تا حروف مبهم داخل پاپیروس‌ها را شناسایی و خواندن کند.
۹. چقدر از پاپیروس تا کنون شناسایی شده است؟
در حال حاضر تقریباً ۵٪ از پاپیروس شناسایی شده است.
۱۰. دیدگاه‌های بدست آمده از متون رمزگشایی شده تا کنون چه مشخصاتی دارند؟
متون رمزگشایی شده دیدگاه‌های ارزشمندی از فرهنگ و فلسفه دورانهای باستانی فراهم کرده‌اند، به خصوص موارد مرتبط با لذت، غذا و موسیقی.
تعریف تعاریف اصطلاحات کلیدی:
– پاپیروس: دست‌نوشته‌های باستانی ساخته شده از پاپیروس، ماده‌ای که از ساقه گیاه پاپیروس ساخته شده است و به طور معمول در مصر باستان و روم برای نوشتن استفاده می‌شد.
– هوش مصنوعی (AI): تقلید از هوش انسانی توسط ماشین‌ها، به ویژه سیستم‌های کامپیوتری که قابلیت یادگیری و حل مسائل دارند.
– یادگیری ماشین: یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی که به سیستم‌های کامپیوتری امکان می‌دهد به صورت خودکار از تجربه یاد بگیرند و بهبود یابند بدون اینکه صراحتاً برنامه‌ریزی شوند.
– توموگرافی پرتو ایکس: تکنیکی که با استفاده از اشعه ایکس از زوایای مختلف تصاویر سه‌بعدی از داخل یک جسم تولید می‌کند.
– پاپیروس‌شناسان: دانشمندان تخصصی در مطالعه و رمزگشایی پاپیروس‌های باستانی.
پیوندهای مرتبط پیشنهادی:
– پمپی آنلاین
– آرکئوکارل
– هرکولانوم آکسفورد
[ویدئو دیده‌شده](https://www.youtube.com/embed/e5XMdsprAMo)
The source of the article is from the blog be3.sk