یک مطالعه اخیری منتشر شده در گزارش‌های علمی، بالقوه نوآورانه استفاده از تصویربرداری جایگاه شبکیه و الگوریتم‌های هوش مصنوعی به عنوان یک روش غربالگری تشخیصی برای بیماری پارکینسون (PD) را برجسته می‌کند. این مطالعه با عنوان “یادگیری عمیق پیش‌بینی بیماری پارکینسون حاضر و جدید از تصویربرداری جایگاه UK Biobank”، توانایی هوش مصنوعی را در پیش‌بینی دقیق PD قبل از تشخیص رسمی نشان می‌دهد.
PD یک بیماری نوروزایی است که با از بین رفتن پیشرونی‌های دوپامینرژیک در مغز مشخص می‌شود. نبود مداخلات موثر برای PD در میان سالخوردگان منجر به افزایش مرگ و میر مربوط به PD شده است. بنابراین، توسعه سامانه‌های تشخیص زودرس جهت بهبود نتایج بیمار حیاتی است.
شبکیه که اغلب به عنوان یک پنجره به مغز یاد می‌شود، اطلاعات ارزشمندی از بیماری‌های نوروزایی ارائه می‌دهد. با این حال، یافته‌های بالینی در مورد تخریب شبکیه ممکن است پوچ باشد. این مطالعه بررسی می‌کند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی از جمله مدل‌های یادگیری عمیق، چگونه می‌توانند توانایی تشخیصی تصویربرداری شبکیه را افزایش دهند.
پژوهشگران بر روی مدل‌های کارایی طبقه‌بندی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در انواع مختلف پیشرفت PD تمرکز کردند. با استفاده از یادگیری عمیق و روش‌های مدل‌سازی ماشین معمولی، آنها سعی کردند تا توانایی تشخیصی این الگوریتم‌ها را بیشینه کنند.
مطالعه نشان داد که شبکه‌های عصبی عمیق در تشخیص PD از تصاویر شبکیه بهتر از مدل‌های ماشین‌آموزی معمولی عمل می‌کنند. به‌طور قابل توجه، مدل هوش مصنوعی با موفقیت پیش‌بینی کرد که PD در مراحل قبل از تشخیص رسمی رخ می‌دهد و حساسیتی به میزان 80٪ در یک بازه زمانی پنج ساله داشت.
این نتایج امیدبخش هستند، زیرا مداخله زودرس درمانی می‌تواند به طرز چشمگیری بهبود نتایج بیمار را فراهم کند. مطالعه همچنین قدرت بالقوه‌ای را برای هوش مصنوعی نشان داد تا ارزیابی نشانگرهای بیماری را تکمیل کرده و ارزیابی‌های پرتراکم را انجام دهد.
هرچند این مطالعه بر روی PD تمرکز داشت، تحقیقات آینده برای تعیین اینکه آیا مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند بر روی بیماری‌های دیگر نوروزایی و شرایط چشمی مورد استفاده قرار گیرند، ضروری است. علاوه بر این، پژوهشگران محدودیت‌های مطالعه خود شامل اندازه مجموعه داده و کاربرد محدود یافته‌ها به جمعیت انگلیس اعتراف کردند.
در خلاصه، این مطالعه پیشرفت‌بخش نشان دهنده بالقوه الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی PD از تصاویر شبکیه است. این برای تحقیقات آینده راه را باز می‌کند و به عنوان یک منبع برای انتخاب الگوریتم در محیط‌های بالینی خدمت می‌کند. از طریق بهره‌برداری از توانایی هوش مصنوعی، تشخیص و مداخله زودرس برای PD ممکن است دسترسی‌پذیرتر شود و زندگی میلیون‌ها نفر که توسط این بیماری خسته‌کننده تحت تأثیر قرار می‌گیرند، بهبود یابد.
The source of the article is from the blog foodnext.nl