هوش مصنوعی (AI) در حال انقلابی در اقتصاد هند است و موانعی مانند بیسوادی و موانع زبان را غلبه خواهد کرد. بر اساس گفتههای سانجی گوپتا، رئیس گوگل هند؛ هوش مصنوعی به عنوان یک ‘FASTag’ اقتصادی برای هند عمل خواهد کرد، همانند دروازههای تلفن همراه که پیشرفت را معلق میکنند. گوپتا هوش مصنوعی را به عنوان یک نیروی تحولی میبیند که مشکلاتی مانند موانع زبانی و دسترسی نامساوی به سرمایه را حل میکند، توسعه را تحریک میکند و اطمینان از دسترسی به اطلاعات در تمام بخشهای اقتصاد هند فراهم میسازد.
سندیپ پٹل، نماینده شرکت IBM، بیشتر تأکید میکند که نقش حیاتی هند در انقلاب مسئولانه هوش مصنوعی است. او برجسته میکند که دولت بازرگانی و همکاری با صنعت را تاکید کرده و ضرورت تأسیس سریع هند به عنوان یک مرکز جهانی هوش مصنوعی را تأکید میکند. این شامل اتصال سیاستگذاری، سرمایهگذاری هوش مصنوعی، توسعه مهارتها و تحقیق و توسعه میشود. پیشرفت مسئولانه هوش مصنوعی برای حصول بر خودکفایی هند یا “آتمنیربهار”، همانطور که پٹل اشاره میکند، حیاتی است.
ظرفیت هوش مصنوعی به عبور از رشد اقتصادی میرود. سم لیانگ، مدیرعامل Otter، هوش مصنوعی را متصور میشود که آواتارهای هوش مصنوعی به نمایندگی از کارمندان در جلسات کاری شرکت میکنند، کمک شخصیسازی و تقلید از رفتار و سبک گفتگوی آنها را عرضه میکند. لیانگ انتظار دارد که این شخصیتهای کاری هوش مصنوعی، تا 90٪ از سوالات مطرح شده در جلسات را پاسخ دهند، که در نتیجه به افزایش بهرهوری و صرفهجویی در زمان برای وظایف دیگر منجر خواهد شد. این توسعه پتانسیل دارد که شیوه برگزاری جلسات را انقلابی کرده و آینده کار را شکل دهد.
با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، نگرانیها بوجود میآید. ظهور تبلیغات deepfake چالشهایی ایجاد میکند، زیرا تبلیغات deepfake توسط هوش مصنوعی تولید شده، هر چه روز بیشتر دشوار میشود. سودجوها میتوانند ویدیوهای قناعتآوری را با حضور ستارگان که محصولات را تحت تأثیر خود تأیید میکنند، بدون رضایت آنها ایجاد کنند و مصرفکنندگان بیپشیمان را فریب دهند. این سوالاتی را در مورد آمادگی پلتفرمهای رسانههای اجتماعی برای مقابله با فراگیری deepfake هوش مصنوعی پرورانده و از جرمهای احتمالی کاربران را محافظت کند.
علاوه بر این، حادثه اخیری که به شرکت کننده هلندی تیم هانسن دستخوش شد ضعفهای دستگاههای هوش مصنوعی را روشن میکند. هانسن به اشتباه برای استفاده از گوشی همراه خود هنگام رانندگی بر اساس عملکرد اشتباه دوربینهای تصویربردار هوش مصنوعی متهم شد. این موضوع نشاندهنده نیاز به بهبودهای مداوم در فناوری هوش مصنوعی برای پیشگیری از اتهامات نادرست بر اساس اشتباهات تفسیری است.
به طور خلاصه، زمانی که هند هوش مصنوعی را پذیرفت، پتانسیل تحول اقتصادی را دارد و موانع طولانیمدتی را برطرف میکند. با این حال، باید توسعه مسئولانه و تدابیر مؤثر در جایگاه قرار داشته باشد تا به مسائل اخلاقی پرداخته شود و از فواید فناوری برای مصلحت عمومی بهرهبرداری شود.
سوالهای متداول:
1. چه ظرفیتی در اقتصاد هند دارد؟
هوش مصنوعی انتظار میرود با غلبه بر موانعی مانند بیسوادی و موانع زبان، اقتصاد هند را انقلابی کند. این میتواند به حل مشکلاتی مانند موانع زبانی و دسترسی نامساوی به سرمایه، توسعه را تحریک کرده و اطمینان از دسترسی به اطلاعات در تمام بخشهای اقتصاد هند فراهم کند.
2. چگونه سندیپ پٹل نقش هند در انقلاب مسئولانه هوش مصنوعی را تأکید میکند؟
سندیپ پٹل برجسته میکند که دولت بازرگانی به همکاری با صنعت تأکید کرده و ضرورت تامین زود به عنوان یک مرکز جهانی هوش مصنوعی را تأکید میکند. این شامل اتصال سیاستگذاری، سرمایهگذاری هوش مصنوعی، توسعه مهارتها و تحقیق و توسعه میشود.
3. چه رویایی برای جلسات کاری دارد؟
سامان لیانگ انتظار دارد که آواتارهای هوش مصنوعی به نمایندگی از کارمندان در جلسات کاری شرکت کنند، کمک شخصیسازی و تقلید از رفتار و سبک گفتگوی آنها را عرضه کند. این شخصیتهای کاری هوش مصنوعی مورد انتظار است که تا 90٪ از سوالات مطرح شده در جلسات را پاسخ دهند، که در نتیجه به افزایش بهرهوری و صرفهجویی در زمان برای وظایف دیگر منجر شود.
4. چه چالشهایی با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی پیش میآید؟
افزایش تبلیغات deepfake چالش است زیرا تبلیغات deepfake تولید شده توسط هوش مصنوعی هر چه روز بیشتر دشوار میشود. سودجوها میتوانند ویدیوهای فریبندهاستفاده از تبلیغات deepfake را ایجاد کنند و مصرفکنندگان را به اشتباه بدهند. این مسائلی را در مورد آمادگی پلتفرمهای رسانههای اجتماعی برای مبارزه با گسترش deepfake هوش مصنوعی پرسیدهاند و از جرمهای احتمالی کاربران محافظت کنند.
5. حادثه اخیری کدام نقایص در سامانههای هوش مصنوعی را بلاگرم کرده است؟
حادثه اخیری مربوط به راننده هلندی تیم هانسن نقایص سامانههای هوش مصنوعی را نشان میدهد. هانسن به اشتباه بابت استفاده از تلفن همراه در طول راهنمایی از سوی دوربینهای هوش مصنوعی بدلیل اشتباه تفسیر اعمال او جریمه شد. این موضوع نشان میدهد که نیاز به بهبود مستمر در فناوری هوش مصنوعی برای پیشگیری از اتهام نادرست بر اساس اشتباهات تفسیری است.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br