یک مطالعه اخیر توسط انجمن بررسی کنندگان تقلب مجازی (ACFE) و شرکت SAS به سطح بالابردن علاقهٔ متخصصان برنامه‌های ضدتقلب به هوش مصنوعی گنراتیو اشاره کرده است. براساس گزارش آماری تکنولوژی مبارزه با تقلب سال 2024، تقریبا 83٪ از پاسخ‌دهندگان قصد دارند که در عرض دو سال آیندهٔ هوش مصنوعی گنراتیو را به ابزارهای خود اضافه نمایند.
این گزارش نشان می‌دهد که در حال حاضر 18٪ از تخصص‌های مبارزه با تقلب از فناوردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب استفاده می‌کنند و 32٪ دیگر قصد دارند تا پایان سال 2024 آنها را پیش ببرند. این نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه‌های ضدتقلب در سال آینده به تقریبا سه برابر افزایش خواهد یافت.
اما با وجود این سطح قابل توجه علاقه، رشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای جلوگیری از تقلب نسبتاً کند بوده است و تنها 5٪ از سال 2019 افزایش یافته است. این مغایرت زیادی با نرخ‌های مورد انتظار گزارش شده در سال‌های قبلی که به ترتیب در سال 2019 و 2022 به 25٪ و 26٪ رسیده بود، نشان می‌دهد.
به علاوه، استفاده از بیومتریک و رباتیک در برنامه‌های مبارزه با تقلب در حال رشد پایدار است. استفاده از بیومتریک فیزیکی از سال 2019 تاکنون 14٪ افزایش یافته است و 40٪ از پاسخ‌دهندگان در حال حاضر آن را در استراتژی‌های مبارزه با تقلب خود به روز رسانی می‌کنند. به علاوه، استفاده از رباتیک از 9٪ در سال 2019 به 20٪ در نظرسنجی فعلی افزایش یافته است. این فناوری‌ها بیشترین کاربرد را در بخش بانکداری و مالی دارند، جایی که 51٪ از آنها از بیومتریک فیزیکی و 33٪ از رباتیک استفاده می‌کنند.
با این حال، در حالی که به نظر می‌رسد استفاده از AI گنراتیو وعده‌های خوبی دارد، چندین چالش ممکن است رویکرد ارتقای AI گنراتیو در برنامه‌های مبارزه با تقلب را مختل کند. محدودیت‌های بودجه، مشکلات کیفیت داده، پر کردن زمینه‌ها و نگرانی‌های اخلاقی مرتبط با استقرار هوش مصنوعی بین عواملی هستند که سازمان‌ها باید با آنها روبرو شوند.
مطالعه بر تأکید بر نیاز به استفاده مسئولانه و اخلاقی از ابزارهای هوش مصنوعی گنراتیو تأکید می‌کند. سازمان‌ها باید به دقت بودجهٔ خود را برای فناوری‌های مبارزه با تقلب سرمایه‌گذاری کنند تا مزیتی در مسابقه فناوری با جرم‌شناسی حاکم شوند. اهمیت درک پیچیدگی‌های مربوط به بزرگی عمر تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و انتخاب راهکارهای مدول که پلتفرم‌های قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی را به عمل می‌آورند، بسیار حائز اهمیت است.
همانطور که جامعه به بررسی مزایا و معایب هوش مصنوعی گنراتیو می‌پردازد، سازمان‌های بیشتری قدم اول را برای ادغام این فناوری‌ها در مبارزات ضدتقلب خود می‌گذارند. با وجود چالش‌هایی که باید پشت سر گذاشت، علاقه رو به رشد به هوش مصنوعی در میان متخصصان ضدتقلب نشان‌دهندهٔ تغییر محسوسی در استفاده از فناوری‌های پیشرفته در مبارزه با تقلب است.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com