رایج شدن محاسبات لایه‌ای محور ابری که یک روند رو به رشد در مراکز داده است، قرار است در سال ۲۰۲۴ به عنوان دومین روند مهم محاسبات تلقی شود. چرا که هسته‌های عملکرد بالا به شکل همزمان بزرگتر و سریعتر شده‌اند، اکنون شیوه‌ای متمایز برای استفاده از هسته‌های کوچکتر و کارآمدتر در حال ظهور است. روش جدید این اجازه را می‌دهد تا تراکم و هزینه‌بری بیشتری در نصب سرور داشته باشیم.
صنعت سرور درک کرده است که در حالی که عملکرد بالا در هر هسته برای برخی برنامه‌ها مفید است، بار کاری‌های دیگری هستند که نیازی به هسته‌های با عملکرد بسیار بالا ندارند. این برنامه‌ها، مانند عملکردهای خط مشی‌گذاری و وب سایت‌های کوچکتر، نیاز به بودن آنلاین در طول شبانه‌روز دارند اما نیاز به توان محاسباتی زیادی ندارند. فعلا صنعت تمرکز خود را از تراکم سیستم‌ها با پیاده‌سازی مجوزهای لایه‌بندی با تجویز محدودیت‌های تحت رقم بر حوزه‌هایی که قادر به دریافت سیستم‌های استفاده شده با هسته‌های کوچکتر و کارآمدتر است.
کاهش عملکرد در هر هسته ۲۵ درصد در عین حال کاهش مصرف برق ۴۰ درصد یا بیشتر، به منظور سروکارگیری کارآمدتر در این برنامه‌ها امکان‌پذیر است. زمینه برای انتخاب ابری کارآمد با سرعت های ساعتی در محدوده ۲-۳ گیگاهرتز هم بعنوان یک روند به سوی کارآمدی از لحاظ برق مشخص است. این تحول در حوزه محاسبات لایه‌ای ابری به علت نیاز به تراکم بیشتر و مصرف برق کمتر، به خصوص در مراکز داده که فضای محدود و محدودیت‌های خنک کنندگی عوامل مهمی هستند، شکل گرفته است.
شرکت‌ها نرم‌افزارهای خود را از سرورهای قدیمی Xeon به هسته‌های لایه‌ای مدرن ابری منتقل می‌کنند که حدودا همان عملکرد در هر هسته را به ارمغان می‌آورد اما مجازیت سیستم را ۴-۵ برابر ارائه می‌دهد. همچنین با عرضه نسل‌های جدیدی از پردازنده‌ها، این رقم تراکم ادامه می‌یابد. برای مثال پردازنده AMD EPYC “Bergamo” حتی امکان ۱۲۸ هسته/ ۲۵۶ رشته را دارد و به این ترتیب پردازنده سرور x86 آنلاینی با تراکم بالاتری در بازار است.
محاسبات لایه‌ای محور ابری با مراکز داده را بهبود می‌بخشد و بهره‌وری و هزینه‌بری بالاتری را فراهم می‌کند. با تمرکز بر هسته‌های کوچکتر و کارآمدتر، شرکت‌ها می‌توانند در تراکم بیشتر و مصرف برق کمتر دست یابند و در نتیجه عملکرد و استفاده منابع را بهبود بخشید. با رشد تقاضا برای محاسبات لایه‌ای ابری، روند حاضر نشان از برگزاری تغییرات در نحوه نگریستن به زیرساخت مرکز داده دارد.
سوالات متداول (FAQ)
۱. محاسبات لایه‌ای محور ابری چیست؟
محاسبات لایه‌ای محور ابری به یک روند در صنعت مراکز داده اشاره دارد که بر استفاده از هسته‌های کوچکتر و کارآمدتر در سروکارگیری سرورها تأکید می‌کند. این نگاه امکان تراکم و بهره‌وری و هزینه‌بری بیشتر در مدیریت بار کاری را فراهم می‌کند.
۲. علت اهمیت یافتن محاسبات لایه‌ای محور ابری چیست؟
با افزایش تراکم، کاهش مصرف برق و بهینه‌سازی بهره‌وری منابع، محاسبات لایه‌ای محور ابری قرار است تا سال ۲۰۲۴ به عنوان دومین روند مهم محاسبات تلقی شود.
۳. چرا برخی بار‌کاری‌ها نیاز به هسته‌های با عملکرد بالا ندارند؟
برخی برنامه‌ها، مانند عملکردهای خط مشی‌گذاری و وب سایت‌های کوچکتر، نیازی به توان محاسباتی زیادی ندارند. بنابراین استفاده از هسته‌های کوچکتر و کارآمدتر می‌تواند به صورت کارآمد خدماتی را تأمین کند و در عین حال انرژی و منابع را صرفه‌جویی کند.
۴. محاسبات لایه‌ای محور ابری چگونه به بهره‌وری برق کمک می‌کند؟
با کاهش عملکرد در هر هسته ۲۵ درصد و کاهش مصرف برق ۴۰ درصد یا بیشتر، محاسبات لایه‌ای محور ابری سروکارگیری کارآمدتر برنامه‌ها را فراهم می‌کند. روند کاهش سرعت ساعتی هم به بهره‌وری برق کمک می‌کند.
۵. چرا شرکت‌ها به هسته‌های لایه‌ای محور ابری منتقل می‌شوند؟
شرکت‌ها از سرورهای قدیمی Xeon به هسته‌های لایه‌ای مدرن ابری منتقل می‌شوند زیرا همان عملکرد در هر هسته را به ارمغان می‌آورند اما مجازیت بالاتری را در سیستم فراهم می‌کنند. این اقدام به استفاده بهینه از منابع و بهره‌وری می‌انجامد.
کلمات کلیدی:
– محاسبات لایه‌ای محور ابری: روندی در صنعت مراکز داده که بر استفاده از هسته‌های کوچکتر و کارآمدتر در سروکارگیری سرورها تأکید دارد.
– هسته: واحد پردازش مرکزی (CPU) به چندین هسته تقسیم شده است که هرکدام قادر به اجرای وظایف به صورت مستقل هستند.
– لایه‌بندی: یک لایه نرم‌افزاری که در این نرم‌افزار قابلیت مدیریت و مجازی سازی منابع رایانه را به امکان می‌پیوندد.
– تراکم: به تعداد هسته‌ها یا رشته‌هایی که می‌تواند در یک سیستم یا مرکز داده قرار گیرد اشاره می‌کند.
– مصرف برق: مقدار برق مصرفی توسط دستگاه یا سیستم.
لینک‌های مرتبط:
– Data Center Knowledge
– وب‌سایت رسمی AMD
– وب‌سایت رسمی Intel
[قرار دادن ویدیو](https://www.youtube.com/embed/C2IQchKPDjc)
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar